DWH-BI. Проект по внедрению корпоративного хранилища данных и аналитической BI-системы PIX BI

• Создание DWH – единого консолидированного места хранения информации по процессу заключения договоров страхования в ГК «Зетта Страхование».

• Наполнение DWH историческими данными и настройка процесса наполнения актуальными данными по процессу оформления полисов в ГК «Зетта Страхование».

• Создание инструмента для автоматизации отчетов ГК «Зетта Страхование» (BI), интегрированного с DWH, для оптимизации процесса подготовки управленческой отчетности.

• Автоматизация отчетов по процессу оформления полисов в ГК «Зетта Страхование».

2024

• Создано и частично уже наполнено историческими и актуальными данными в части процесса заключения договоров страхования единое консолидированное хранилище данных (DWH) ГК «Зетта Страхование».

• Внедрен инструмент для автоматизации отчетов ГК «Зетта Страхование» (PIX BI), интегрированный с DWH. В нем созданы и подключены пользователям несколько управленческих отчетов, которые ежедневно обновляются без участия сотрудников. Их список расширяется сейчас в рамках следующих фаз проекта.

• Аналитики в разных подразделениях компании получили набор инструментов для работы с большими массивами данных и построения собственных отчетов и активно учатся им самостоятельно пользоваться.

Да

PIX BI – российская self-service система бизнес-анализа. Используется как аналитический инструмент и способ подготовки и вывода отчетов пользователям. 

Loginom (как ETL-инструмент для подготовки данных). 

PostgreSQL (как хранилище данных).

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

1. Реализация проекта только силами внутренней команды, без привлечения интегратора. Отсутствие сложности интеграции с внешней командой, но ограниченная скорость внедрения.

2. Проект внедрения с нуля, а не миграция. Отсутствие необходимости в авральном режиме импортозамещать западное ПО ушедших вендоров, но отсутствие написанных методологий, ФТ, ТЗ. Их в проекте пришлось делать практически с нуля.

3. Автоматизация управленческой отчетности. Нет такого давления сроков, как по регуляторным проектам, но высокая заинтересованность топ-менеджмента в получении быстрых результатов.

4. Необходимость обучить работе с принципиально новой системой пользователей очень разного уровня подготовки (аудитория от 20 до 70 лет, от «продавца» до аналитика).

Проект DWH-BI, начатый в ноябре 2022 года и реализуемый силами внутренней команды аналитиков и IT-компании «Зетта Страхование», предусматривал создание с нуля корпоративного хранилища данных и настройку автоматических отчетов для пользователей управленческой информации с выводом таких отчетов через BI-систему.

К программному обеспечению был подготовлен список требований, велись коммуникации с вендорами, и только после составлен список ПО, которое вышло на пилотирование.

Так, например, среди российских BI было выбрано 7 систем. По итогу тщательного пилотирования двух систем, PIX BI соответствовал требованиям, которые были сформированы командой к аналитической системе:

• Готовность к работе большим числом бизнес-пользователей и сложным задачам бизнеса

• Интерактивная работа со сводной и с плоской таблицами, где каждый пользователь настраивает таблицу под себя

• Сохранение индивидуальных настроек фильтров одного и того же отчета, которые видит только конкретный пользователь

• Скорость работы системы 

Такая же тщательная работа велась по выбору ETL-инструмента (Loginom) и хранилища данных (PostgreSQL). К каждому решению формировались требования и проводилось тестирование стека решений, чтобы продукты были совместимы и отказоустойчивы.

Важно, что проект не был миграцией с западного ПО, а являлся значимым этапом перехода от разрозненных как методологически, так и технологически ручных отчетов в компании к системе «единой точки правды», когда различные функции компании совместно вырабатывали правила и методологию работы с данными и последовательно их автоматизировали в виде готовых для конечного пользователя, но при этом ещё и интерактивных отчетов.

Помимо разработки модели данных, архитектуры решения, подготовки функциональных и нефункциональных требований к ПО и его выбора и внедрения, в проекте было предусмотрено постепенное подключение конечных пользователей отчетов в PIX BI. Для этого проектная команда плотно работала сначала с фокус-группой, состоящей из будущих пользователей, ещё на этапе выбора ПО и далее на этапе разработки отчетов. Далее силами команды проекта были проведены обучающие семинары внутри компании, были организованы сессии вопросов-ответов, а также разработаны обучающие материалы и даже созданы видеокурсы для новых пользователей.

Сейчас проект продолжается, успешное завершение его первых фаз перешло в новые задачи. К работе с PIX BI постепенно подключаются аналитики различных подразделений компании, для чего в июле 2024 года вендор провел интенсивный мастер-класс для почти 40 сотрудников компании. Проектная команда до конца этого года занимается автоматизацией следующих по важности управленческих отчетов, которые сейчас собираются вручную или полуавтоматически на старом стеке ПО.

От Калининграда до Хабаровска. 40+ регионов России.