Проекты

Сократить время на подготовку информации о клиенте или контрагенте перед продажей, переговорами и принятием решений. Вместо ручного поиска по сайтам, реестрам и открытым источникам сотрудник указывает ИНН или название компании и получает собранный профиль: основные сведения, деятельность, связанные факты, публикации и другую доступную информацию. Цель проекта — автоматизировать наиболее трудоёмкую часть исследования компании и дать сотруднику единое представление о клиенте без необходимости самостоятельно просматривать десятки источников.

Client Radar не ограничивается поиском ссылок или генерацией справки по одному источнику. Система самостоятельно определяет компанию, собирает сведения из разных открытых источников и специализированных сервисов, сопоставляет найденные данные и формирует структурированный результат. Для исследования используются как точные источники по юридическому лицу, так и открытый интернет. ИИ применяется для анализа и сведения информации, а не для подмены исходных данных: пользователь может понимать, на каких источниках основаны выводы.

Создан работающий pipeline автоматизированного исследования компаний по ИНН и названию. Реализовано получение и объединение сведений из нескольких типов источников, обработка интернет-страниц, повторные попытки при нестабильности внешних ресурсов и формирование итогового профиля средствами LLM. Система позволяет заменить значительную часть ручного поиска единым запросом и сформировать основу для дальнейшего использования результатов в работе с клиентами, подготовке переговоров и анализе контрагентов.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Сделать работу с данными доступной сотрудникам без необходимости знать сложные функции Excel и специализированные инструменты анализа. Пользователь формулирует задачу обычным языком, а система понимает контекст рабочей книги и выполняет необходимые действия непосредственно в Excel: рассчитывает показатели, сопоставляет данные, создаёт формулы и вычисляемые колонки, строит сводные таблицы и диаграммы, выполняет сортировку, фильтрацию и прогнозирование. Проект должен сократить время на рутинную работу с данными и стать основой для дальнейшего перехода от ИИ-помощников, которые только дают рекомендации, к корпоративным ИИ-агентам, способным выполнять действия в рабочих системах.

Leo не ограничивается ответами в чате и генерацией формул. ИИ получает контекст текущей книги Excel, понимает структуру таблиц и выполняет действия непосредственно в документе пользователя. Один запрос может включать несколько последовательных операций: анализ данных, создание формулы, добавление столбца, сортировку, построение сводной таблицы или диаграммы. При этом выполнение отделено от рассуждений модели: реальные изменения производятся через контролируемый набор типизированных инструментов, что делает работу агента предсказуемой и проверяемой.

Создана рабочая корпоративная надстройка, которая выполняет в Excel широкий набор операций по запросу на естественном языке. Реализованы сценарии работы с формулами, вычисляемыми колонками, фильтрацией и сортировкой, сводными таблицами, диаграммами, поиском дубликатов, прогнозированием и форматированием данных. Система прошла несколько сотен автоматических тестов. Архитектура позволяет добавлять новые действия без переработки интерфейса и постепенно расширять Leo от помощника по Excel до универсального агента для работы с корпоративными данными.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать единый корпоративный контур для использования больших языковых моделей и ИИ-агентов вместо подключения каждого нового AI-сервиса по отдельной схеме. Платформа должна обеспечить централизованный доступ к моделям, разграничение прав, работу с внутренними системами и данными, контроль передаваемой информации и возможность быстро запускать новые агентные сценарии. Цель — сделать ИИ общей корпоративной технологией, которой могут пользоваться разные подразделения, а не набором разрозненных экспериментов.

Платформа объединяет в одном контуре разные модели, ИИ-агентов и корпоративные системы. Пользователь работает с агентом через единый интерфейс, а сама платформа определяет, к какой модели и инструментам необходимо обратиться. Агент может не только сформировать ответ, но и выполнить разрешённое действие: получить данные, работать с файлами, обращаться к внутренним сервисам или запускать специализированный инструмент. Архитектура позволяет сочетать локальные и внешние LLM, не привязывая приложения к конкретному поставщику модели.

Сформирован единый технологический контур для корпоративных ИИ-сервисов и агентных приложений. Разделены уровни пользовательских приложений, агентной логики, доступа к LLM и выполнения инструментов. Обеспечена возможность использовать несколько моделей через единый API и независимо развивать пользовательские решения. Платформа стала основой для развёртывания корпоративных ИИ-агентов и позволяет подключать новые сценарии без создания отдельной инфраструктуры для каждого проекта. Предусмотрено централизованное управление доступом, безопасностью и подключением внутренних систем.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Главная цель: дать платформу, для автоматизации процессов при помощи ИИ, штатным рабочим инструментом сотрудников Группы и при этом сохранить полный контроль над данными, безопасностью и затратами.

Задачи проекта:

• Дать сотрудникам безопасный доступ к AI-агентам в контуре компании — без передачи данных в неконтролируемые внешние сервисы.

• Заменить неизбежный «зоопарк» точечных решений единой платформой: один стандарт безопасности, интеграций и эксплуатации для всех агентов Группы.

• Сократить путь от идеи до работающего агента: агент собирается в визуальном конструкторе, без отдельного проекта разработки.

• Встроить ИИ в бизнес-процессы: интеграция с корпоративными системами, мессенджерами и почтой, передача решения сотруднику на критичных шагах.

• Обеспечить промышленную надёжность и управляемость: роли, аудит, мониторинг, тестирование агентов перед выпуском.

• Обеспечить технологический суверенитет: собственная разработка на открытом ПО, без лицензионных платежей за рубеж.

IMAN - не внедрение готового продукта, а собственная платформа, сопоставимая по возможностям с ведущими мировыми решениями (n8n, Dify, Microsoft Copilot Studio). Корпоративные функции, которые у зарубежных аналогов платные или доступны только в облаке, — единый вход, разграничение прав, хранилище секретов, аудит, мониторинг - в IMAN включены.

В одном продукте объединено то, что на рынке разнесено по разным инструментам: рассуждающие агенты и визуальные сценарии, вставки кода, база знаний по документам, голос, мультиагентность, центр операторов, каналы от веб-чата до Telegram, российского мессенджера MAX и почты.

Отдельно выделим:

• переиспользуемые навыки - библиотека знаний и правил, которые агент подключает по необходимости;

• каталог корпоративных API, синхронизированный с API-шлюзом, — подключение к системам без ручной настройки;

• безопасность, заложенную в архитектуру: многослойная модерация контента, политики на вызов инструментов, песочница для кода.

• Более 2 000 внутренних пользователей - сотрудники Ингосстраха и компаний Группы.

• Более 1 500 AI-агентов работают на платформе, которые приносят эффект.

• Около 50 пользовательских функций: конструктор, 7 типов узлов для сборки агентов, 35 встроенных инструментов, база знаний, голос, центр операторов, модерация, аналитика, автотесты.

• Единый стандарт для всех агентов Группы: роли, аудит, модерация контента, мониторинг и трейсинг - вместо разрозненных точечных решений.

• Сокращение пути от идеи до агента: сборка в визуальном конструкторе без отдельного проекта разработки.

• Технологическая независимость: собственная разработка на открытом ПО, без лицензионных и валютных платежей зарубежным вендорам и без риска отключения.

• Готовность к тиражированию: агенты переносятся между средами и компаниями Группы, новые компании подключаются без доработки платформы.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Высококонкурентный рынок и развитие компании требовали от «Штурма» оперативно реагировать на факторы внешней и внутренней среды.

Цели проекта:

1. Реинжиниринг и оптимизация текущих бизнес-процессов в компании;

2. Глобальная цифровизация бизнес-процессов компании;

3. Объединение разрозненных данных в едином пространстве на базе ERP «1С».

Задачи проекта:

1. Поддержка потребностей подразделений компании в области учета, планирования и контроля;

2. Ведение оперативного и управленческого учета в одной базе;

3. Нормализация НСИ и ведение чистых данных;

4. Оптимизация и уменьшение количества обменов;

5. Снижение рисков расхождения данных;

6. Отказ от работы в Ms Excel и других разрозненных источниках;

7. Ускорение обработки заказов;

8. Снижение объемов материальных запасов; 

9. Сокращение операционных и административных расходов;

10. Сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг;

11. Рост оборачиваемости складских запасов;

12. Ускорение получения управленческой и регламентированной отчетности.

Проект, учитывая методологическую и организационную сложность, был реализован классическим методом управления с применением гибких подходов на отдельных этапах работ для выполнения работ в сжатые сроки.

Командой проекта проанализировано нескольких тысяч бизнес-требований заказчика, применяя систему веса и баллов, для утверждения скоупа проекта и разработки целевой функциональной, интеграционной и технической архитектуры информационных решений.

Функционал учитывает оптимизированные бизнес-процессы компании и направлен на повышение эффективности, в том числе управления продажами, закупками, складской и транспортной логистики, технического обслуживания и ремонтов, юридического сопровождения.

Качество кода контролировалось с помощью Sonar Qube.

Для версионирования кода использован Git репозиторий.

Для мониторинга стабильности работы системы использовалась Grafana.

Интуитивно понятный интерфейс, подключенный ИИ-агент от «1С» повысили скорость онбординга и операционной работы сотрудников компании.

В целевой архитектуре программных решений функционируют все заявленные в проект бизнес-процессы и интеграции с внешними системами компании «Штурм».

Зафиксирован рост оборачиваемости складских запасов на 17% за счет автоматизации планирования и закупок.

Ускорение получения управленческой и регламентированной отчетности на 15% за счет оптимизации ИТ-инфраструктуры.

Ускорение обработки заказов на 17% за счет оптимизации маршрутизации и приоритизации и сокращения шагов оформления заказов.

Сокращение операционных и административных расходов на 11% за счет выявление «двойных» задач между отделами и их централизация.

Сокращение дебиторской задолженности на 7% путем оперативного реагирования на просрочки с выяснением причин и принятия решений.

Сокращение сроков исполнения заказов/оказания услуг на 20% за счет перехода на целевую систему WMS и подсистему складской логистики ERP.

Сокращение трудозатрат в складском подразделении на 15% за счет построения автоматического формирования маршрутов доставки.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать инструмент:

1. Объединяющий разрозненный enterprise ИТ-ландшафт в целостную и прозрачную цифровую среду, позволяющую принимать оптимальные решения, основываясь на актуальных архитектурных данных.

2. Обеспечивающий автоматизированное выполнение всего спектра задач по управлению ИТ-ландшафтом, в том числе:

• Управление реестрами автоматизированных систем, ИИ-агентов и т.д.

• Ведение реестра архитектурных правил, политик, требований.

• Проектирование решений стратегического уровня с последующей декомпозицией до концептуального и детального уровней (архитектура сервисов, API, приложений, интеграций и т.д.) с соблюдением необходимых требований.

• Поиск и анализ информации по архитектурным объектам, ИТ ландшафту.

• Построение аналитических витрин для управления ландшафтом.

• Управление архитектурным техническим долгом.

• Рутинные операции по выводу решений в промышленные среды, от согласований и до заказа инфраструктуры с открытием сетевых доступов.

• Мониторинг и контроль в различных разрезах.

1. Вопросы управления ИТ-ландшафтом присущи крупному и среднему бизнесу. Проявляются в том, что задачи архитектуры и разработки, безопасности, надежности и т.д. решаются не всегда эффективно (по срокам, качеству, стоимости), принимаются неверные решения и т.д.

2. Цифровая архитектура от СБЕРа — решение, объединяющее Enterprise Architecture репозиторий, проектирование, автоматический архитектурный контроль, управление API и контроль сетевых доступов, с обязательной актуализацией в рамках производственных процессов. Аналоги (ARIS, Sparx EA и т.п.) обычно закрывают лишь часть этого контура — моделирование.

3. Наш продукт:

• Создает единую точку правды по всему ИТ-ландшафту.

• Позволяет разным ролям (от архитекторов и до регуляторов) оптимальным образом решать задачи, связанные с ИТ-ландшафтом. При этом реализован удобный инструментарий выполнения операций от начала и до конца, отсутствует ожидание подготовки и свода данных из разных источников для принятия решений.

Достигнутые значения по метрикам:

1. Доля учтенных автоматизированных систем = 100%

2. Доля учтенных инфраструктурных продуктов = 100%

3. Доля команд, использующих инструмент ежедневно = 100%

4. Доля соответствия спроектированной архитектуры промышленным средам = 97%

5. Доля автоматически открываемых сетевых доступов = 99%

6. Доля релизов, проходящих автоматический архитектурный контроль = 100%

7. Экономия расходов на контроль архитектурных требований в процессе ПСИ  > 95%

8. Экономия расходов на поддержание в актуальном состоянии документации по автоматизированным системам > 50%

9. MAU = 15 000 чел.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта: реформировать корпоративную информационную систему в рамках импортозамещения до 2027 года. 

Задачи проекта:

• Перевести оперативный и регламентированный учет на «1С:ERP Управление предприятием» без потери прежней функциональности.

• Автоматизировать внутреннюю и внешнюю регламентированную отчетность в системе 1С для сокращения сроков ее формирования и повышения качества данных.

• Выполнить кастомизацию системы под специфику авиакейтеринга: планирование и загрузка продукции на основе сезонного расписания рейсов, пассажирской загрузки и видов воздушных судов.

Выполнены уникальные разработки для интерактивного планирования и диспетчеризации загрузки рейсов:

• Для каждого типа воздушного судна реализована интерактивная схема бортовой кухни: оборудование, тележки и модули наполняются перетаскиванием элементов (Drag&Drop), после чего автоматически формируется комплект полtтной документации.

• Механизм пакетной печати: позволяет печатать комплект полетной документации либо по рейсу, либо по группе рейсов, с возможностью распределения печати по разным принтерам.

• АРМ Диспетчера: позволяет отслеживать состояние загрузки рейсов.

• АРМ Сменных заданий: позволяет распределять автоматически и вручную продукцию по свободным рабочим центрам. 

Также разработаны уникальные интеграционные библиотеки, которые обеспечили безопасную работу системы по протоколу SFTP и обмен данными через корпоративную шину очередей сообщений. Благодаря этим решениям система 1С смогла полноценно взаимодействовать с внешними сервисами.

• Выполнен переход от котлового метода к расчету себестоимости по каждой позиции номенклатуры, что позволяет детально анализировать структуру затрат.

• Оптимизированы объемы материальных запасов. При закупках учитывается не расчетная, а реальная потребность исходя из утвержденных спецификаций, планов загрузки рейсов и фактических корректировок.

• Повышена оперативность реакции на изменения. Система отслеживает корректировки загрузки рейсов и рациона питания и уведомляет производство вплоть до 1 часа до вылета.

• Пользователи получают развернутую аналитику по всем ключевым процессам авиакейтеринга. Разработано  160 специализированных  отчетов, 80 печатных форм,  40 бирок для тележек с названием рейсов.

• На 40% ускорено получение регламентированной отчетности. Процедура закрытия месяца сокращена с 18 часов до 5,5 часов благодаря оптимизации механизмов и учетных настроек.

• Обновление системы на типовой релиз занимает не более 4 часов, что снизило риски простоев.

— Профиль «1С:Предприятие 8. ERP Управление предприятием» в каталоге Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1С-Рарус» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Скорость изменений под запросы бизнеса: Повышение скорости изменений: устранение зависимости от ИТ-разработчиков при запуске новых маршрутов согласования и изменении карточек документов

• Улучшение пользовательского опыта: сокращение времени регистрации документов и упрощение интерфейса для рядовых сотрудников и руководителей.

• Миграция данных: перенос архива объемом 650 000 документов из устаревшей системы в новую без прерывания операционной деятельности.

• Масштабируемость архитектуры: создание фундамента для охвата до 30 000 сотрудников и тиражирования решения на дочерние общества группы.

• Создание внутреннего центра компетенций (Self-Service): проект стал драйвером культурной трансформации. Внутри «Северсталь-Инфоком» сформирован собственный центр компетенций, который развивает систему без привлечения внешних подрядчиков.

• Экстремальная скорость операций: время регистрации одного документа сократилось до 40 секунд. Это достигнуто за счет глубокой проработки сценариев минимизации действий пользователя (предпросмотр файлов без открытия приложений, автоформирование по шаблонам со штрихкодированием).

• Архитектурная гибкость: использование платформы «Авандок.Платформа» позволило реализовать высоконагруженный контур на базе импортонезависимых компонентов с низкими требованиями к инфраструктуре, сохранив производительность уровня мировых платформ.

• Модель внедрения: сочетание жесткой проектной дисциплины внешнего интегратора («ЕСМ-Консалтинг») и мгновенной обратной связи от внутренних команд «Северстали», которые работали над прототипами параллельно с разработкой ядра.

• Операционные показатели: Регистрация входящего документа занимает 40 секунд; поиск по архиву ускорился кратно.

• Масштаб использования: 9 000 сотрудников переведены на новую СЭД, подключено 18 бизнес-подразделений, создано более 900 000 новых документов.

• Финансовый эффект: снижение стоимости владения системой (TCO) за счет возможности самостоятельной поддержки low-code сценариев внутренним ИТ-отделом.

• Управленческий контроль: руководство получило прозрачный инструмент мониторинга исполнительской дисциплины в реальном времени через настраиваемые отчеты. Скорость согласования приказов и распоряжений увеличилась кратно.

• Стратегический результат: заложен фундамент для масштабирования системы до 30 000 пользователей. Компания получила управляемую бизнесом цифровую среду, способную адаптироваться к новым вызовам быстрее рынка.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта — создать единый корпоративный контур данных для устранения разрозненности источников, моделей и правил формирования отчетности.

В рамках проекта объединяются функции интеграции, хранения и аналитической обработки данных в корпоративном хранилище, формируются единая модель данных и единые правила расчета показателей для предприятий корпорации. Внедряются процессы Data Governance: каталогизация и описание данных, бизнес-глоссарий, управление ответственностью, качеством и происхождением данных.

Отдельная задача — применение ИИ для подготовки первичных описаний объектов каталога с последующей экспертной проверкой. Платформа должна обеспечивать подключение производственных, управленческих и корпоративных систем, масштабирование на новые предприятия и бизнес-процессы и высокий уровень отказоустойчивости.

Уникальность проекта — в комплексном объединении КХД, BI и Data Governance в едином технологическом контуре на базе RT.Warehouse, RT.WideStore, RT.Streaming, RT.ClusterManager и RT.DataGovernance. В единое информационное пространство интегрируются производственные, управленческие и корпоративные системы, включая ERP, IIoT, CRM и MDM. Технические метаданные связываются с бизнес-терминами и объектами аналитики, а происхождение данных прослеживается от источника до средства визуализации. Отдельный технологический подход — применение ИИ для подготовки первичных описаний объектов каталога данных с последующей верификацией специалистами. Архитектура изначально предусматривает горизонтальное масштабирование на предприятия корпорации и вертикальное — на новые домены данных и бизнес-процессы.

Сформирован единый архитектурный контур корпоративной платформы данных, объединяющий КХД, витрины данных, BI и инструменты Data Governance. К платформе подключено более 30 источников данных, охвачено 31 предприятие корпорации. Создано 27 витрин данных и более 20 управленческих дашбордов по направлениям финансов, производства, закупок, персонала и другим областям. Внедрены единые подходы к описанию данных, бизнес-терминологии и прослеживаемости происхождения данных. Бизнес-эффект проекта — формирование единого информационного пространства корпорации, повышение сопоставимости показателей между предприятиями, прозрачности происхождения данных и качества информационной основы для управленческой отчетности. Платформа создала технологический фундамент для подключения новых источников, предприятий и аналитических сценариев

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Повышение производственной безопасности и внедрение упреждающего реагирования на инциденты. Ключевая цель — обеспечить в режиме реального времени контроль за перемещением персонала (особенно подрядных организаций) в технологической зоне, оперативный поиск работника при несчастном случае или ухудшении самочувствия, а также создание мобильной системы контроля загазованности и контроль доступа в зоны повышенной опасности.

Проект уникален интеграцией программно-аппаратного комплекса непосредственно в стандартную защитную каску. Решение сочетает в себе несколько функций: позиционирование работника (включая высоту), детектирование падения, сопряжение с переносными газоанализаторами для создания мобильной системы контроля утечек и контроль доступа в опасные зоны. Это комплексный подход к безопасности, объединяющий носимые устройства, IoT и ситуационную осведомленность диспетчера.

• Заказчик в режиме реального времени фиксирует соблюдение требований охраны труда.

• Обеспечен контроль местонахождения и действий сотрудников подрядных организаций.

• Минимизированы риски возникновения инцидентов.

• Создана мобильная система контроля загазованности, повышающая точность и скорость реагирования на утечки.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать собственную корпоративную платформу для ежедневного общения сотрудников, рабочих чатов и видеовстреч, которая работает внутри управляемого компанией контура и связана с внутренними сервисами ПЭК. Помимо коммуникаций задача проекта — сократить ручную работу после встреч, дать сотруднику возможность получать необходимые аналитические данные непосредственно в диалоге и постепенно превратить корпоративный мессенджер в единое рабочее окно для общения, получения информации и выполнения повседневных задач.

ПЭК Talk создаётся не как изолированный мессенджер. Платформа уже умеет взаимодействовать с отдельными внутренними системами и предоставлять сотруднику аналитические данные непосредственно в интерфейсе общения. Пользователю не всегда требуется переходить в отдельное приложение или отчёт: часть информации можно запросить в привычном диалоге. Дополнительно ИИ обрабатывает содержание рабочих встреч, формирует расшифровку, краткое резюме, решения и поручения. В результате коммуникационная платформа становится интерфейсом доступа к корпоративным сервисам и данным.

Создана корпоративная коммуникационная платформа, объединяющая мессенджер, видеосвязь, ИИ-обработку рабочих обсуждений и интеграцию с внутренними системами. ПЭК Talk уже позволяет обращаться к отдельным корпоративным сервисам и аналитическим данным непосредственно из интерфейса платформы. Реализован единый подход к корпоративной авторизации и хранению истории общения. ИИ-функции позволяют преобразовывать содержание встреч в структурированный результат: расшифровку, краткое резюме, основные решения и поручения.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Сократить путь от вопроса сотрудника до ответа ответственного подразделения или руководителя, ускорить реакцию на проблемы и наладить коммуникацию на всех уровнях ОРС «Читай-город — Буквоед».

• Объединить офисные подразделения, розничную сеть, генерального директора и топ-менеджмент в единой рабочей среде.

• Перенести основную внутреннюю коммуникацию из электронной почты и общедоступных мессенджеров в LOOP.

• Сделать взаимодействие адресным и прозрачным: организовать тематические каналы, определить время реагирования и ответственных, установить порядок эскалации вопросов.

• Обеспечить сотрудникам возможность напрямую задавать вопросы руководству, вносить предложения и получать обратную связь.

Главная особенность проекта — в сочетании единой коммуникационной среды с правилами взаимодействия распределённой розничной сети, офиса и руководства. Для тематических каналов назначены ответственные и определено время реагирования в зависимости от вопроса. Если ответ задерживается, ответственный за канал подключает владельца процесса. Участники всегда видят, кто и когда отреагировал.

Генеральный директор одним из первых начал общаться с сотрудниками в LOOP. Руководство отвечает на вопросы и участвует в обсуждении проблем; отдельный канал генерального директора предназначен для предложений и замечаний персонала. Предложения магазинов можно проверить опросом и при подтверждении потребности включить в бэклог развития.

После завершения проекта собственная ИТ-команда дополнила среду ботом поддержки, поиском по базе знаний и финансовой отчётностью магазинов. LOOP последовательно развивается вместе с потребностями бизнеса.

• К февралю 2026 года в LOOP объединены 2 000 пользователей офисных подразделений и сети из более чем 640 магазинов.

• Основная внутренняя коммуникация перенесена в единую среду.

• Действуют ответственные за каналы, правила реагирования и эскалации; обеспечен прямой диалог руководства с персоналом.

• По обратной связи сотрудников, ответы и помощь стали поступать быстрее.

• Обращения видны участникам каналов и руководителям, понятно, кто и когда отреагировал.

• Предложения магазинов используются для выявления потребностей и формирования задач развития.

• В августе 2026 года LOOP использовали 1 850 из 2 100 пользователей — 88,1% за месяц.

• После запуска дополнительных сервисов, по оценке команды за август, около 50% ИТ-обращений решалось непосредственно в LOOP, по отдельным категориям — до 80%.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Обеспечить технологическую независимость российского бизнеса и его отделение от глобальных ИТ-систем группы.

Заменить глобальную SAP на «1С:ERP Управление предприятием» в части:

— финансового и управленческого учета;

— закупок, продаж и склада;

— производства и учета партий;

— казначейства и НСИ;

— ТОиР, планирования и бюджетирования (базовый функционал).

Перейти к промышленной эксплуатации с 01.01.2026 одновременно на всех площадках без остановки производства и отгрузок.

Встроить систему в ИТ-ландшафт компании: интеграция с 1С:ЗУП, ЭДО, банками, ЛИМС, системой управления перевозками и сервисом проверки контрагентов.

Снизить стоимость владения учетной системой и получить возможность развивать ее под задачи российского бизнеса.

Российский бизнес работал в глобальной SAP группы без собственного экземпляра системы. Головная компания не участвовала в проекте и не помогала с выгрузкой данных, поэтому миграцию пришлось выстроить самостоятельно.

Применен децентрализованный подход: каждый сотрудник в рамках своих прав выгружал данные штатными пользовательскими отчетами SAP в подготовленные папки, далее данные собирались, очищались и преобразовывались скриптами и загружались в 1С. Переносились только начальные остатки, история выгружена через SAP DART в отдельную справочную базу для проверок.

Запуск выполнен по принципу «большого взрыва» — сразу на 5 заводах, 2 карьерах и в офисе, без пилота и без возможности отката: с 01.01.2026 доступ к SAP был прекращен.

От старта работ до промышленной эксплуатации — около 9 месяцев.

— Российский бизнес отделен от глобальных ИТ-систем группы в установленный срок; с 01.01.2026 все процессы ведутся в 1С:ERP.

— Запуск на 5 заводах, 2 карьерах и в офисе прошел без простоев производства и отгрузок.

— Срок закрытия месяца сокращен с почти 20 рабочих дней до 7 календарных дней; первый квартал закрыт за 15 дней, второй — за 10.

— Годовая стоимость владения учетной системой снизилась примерно в 4 раза; высвобожденные средства направляются на развитие системы.

— Около 85% решения — типовой функционал, что упрощает обновления и сопровождение.

— Компания получила собственную систему и экспертизу для ее развития: сформирован портфель проектов (автоматизация финансового блока, ИИ-инструменты, 1С:CRM).

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Участник «Клуба ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Главные цели проекта: 

1. Все программные модули имеют гибкую настройку и могут трансформироваться под задачи заказчика.

2. Строительная компания «ДОГМА» реализовала проект в ЮФО, где автопарки регулярно попадают под действия систем РЭБ. Для построения бесперебойной аналитики приходилось использовать альтернативные источники данных по работе транспортных средств - с CAN-шин автомобилей.

3. В автопарке «ДОГМА» более 400 ТС, работающих разных регионах России. К системе мониторинга и аналитики были подключены автозаправочные станции и цистерны для хранения ГСМ. Все эти объекты были заведены в одну систему контроля и управления.

4. К сервису было подключено большое количество пользователей из различных подразделений компании: механизация, строители, HR, экономисты, строительный контроль и служба безопасности. Для пользователей была разработана программа вовлечения и организовано обучение по применению ПО.

5. Проект реализован в кратчайшие сроки – за 2 месяца (февраль-апрель 2026 года). Уже в июле компания-заказчик получила значительный экономический эффект. По итогам года экономия может достичь сотен миллионов рублей.

После внедрения сервиса MONTRANS ANALYTICS ГК «ДОГМА» полностью перешла на цифровую отчётность по работе автопарка. ГК «ДОГМА» получила единый цифровой инструмент для контроля техники, топлива и производственных показателей. Решение создаёт основу для дальнейшей цифровизации автопарка и более точного финансового планирования.

Основные результаты проекта:

• снижение работы техники на холостом ходу на 22%;

• сокращение расхода топлива на 13%;

• повысилась фактическая загрузка техники на 11%;

• общий КПД увеличился на 5%;

• снижение влияния человеческого фактора при подготовке отчётности на 95%;

• повысилась прозрачность и достоверность данных для планирования бюджета и контроля расходов, что позволило принять решение о сокращении автопарка компании на 20%.

  Общий экономический эффект, с учетом реализации 20% техники, может составить сотни миллионов рублей в год.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Внедрить систему формирования себестоимости доставки готовой продукции до конечного потребителя за счет реализации сбора плановых и фактических затрат в разрезе рейсов и заказов на транспортные средства (ТС) для дальнейшей детализации в отдельном решении до конкретных SKU/грузополучателей.

• Реализовать динамическую маршрутизацию и планирование перевозок за счет использования дополнительных сервисов и алгоритмов автоматической маршрутизации с возможностью масштабировать на новые направления и юридические лица.

• Выполнить единую интеграцию с внутренними информационными системами комбината для обеспечения единства НСИ и консолидации затрат на перевозки.

• Обеспечить развитие ИТ-системы в процессе эксплуатации за счет доработок, адаптировав изменения к новым релизам конфигурации без потери функциональности и сохранив обновляемость решения.

• Подготовиться к переходу на электронные транспортные накладные и к автоматизации проведения торгов, мониторинга рейсов и обработки инцидентов.

«1С‑Рарус» выполнил уникальные доработки системы:

• Управление транспортными затратами и себестоимостью. Внедрены единые стандарты и методики распределения затрат. Настроены расчет себестоимости доставки по рейсам и заказам, алгоритм загрузки данных по ГСМ, определение организации и подразделения маршрутного листа по ТС и отчет по тарифам водителей.

• Маршруты и рабочее место логиста. Разработаны редактор и единый интерфейс управления мультимодальными и многоэтапными перевозками. Автоматизированы создание этапов, проверка, усилены алгоритмы оптимизации маршрутов. Расширен АРМ логиста, внедрены контроль совместимости грузов и исполнения рейсов

• Интеграции и качество данных. Настроен обмен ключевыми справочниками. Обеспечены загрузка расширенных EDI‑данных и веса брутто, обработка отклоненных заказов без потери данных и статусов.

Проектная команда обеспечила обновляемость решения, сохранена стабильность работы системы при снижении стоимости сопровождения.

1. Создана единая для всей группы компаний система расчета себестоимости доставки готовой продукции. Точность расчета себестоимости заказа достигла 98% вместо усредненной оценки.

2. На 15% сокращена длительность закрытия финансовых и управленческих периодов благодаря автоматизации и унификации учета затрат во всех юридических лицах компании и своевременного формирования корректных данных.

3. На 80% ускорено получение управленческой отчетности за счет обеспечения достоверности данных и мгновенного доступа к актуальным отчетам.

4. Появился инструмент для снижения транспортных издержек и сокращения времени доставки. Алгоритмы динамической маршрутизации пересчитывают маршруты с учетом текущей дорожной обстановки (пробки, перекрытия, изменения заказов) и выбирают наиболее выгодные варианты.

5. Настроены интеграции системы с другими ИТ-решениями «ОМПК». Это обеспечивает сквозной обмен данными, единство НСИ и консолидацию затрат на перевозки.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1С-Рарус» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Создание масштабируемой цифровой экосистемы управления жилым фондом на базе решения «1С:Учет в управляющих компаниях ЖКХ, ТСЖ и ЖСК», обеспечивающего централизованное управление и эксплуатацию недвижимости.

• Обеспечение полной прозрачности финансово-хозяйственной деятельности за счет перехода к управлению начислениями, обращениями жителей и дебиторской задолженностью в режиме реального времени, исключающего ручную консолидацию данных.

• Снижение операционных издержек и оптимизация трудозатрат путем комплексной автоматизации ключевых бизнес-процессов: от автоматического приема показаний до формирования исковых заявлений.

• Создание единого информационного пространства объединяющего учетный контур (1С:Бухгалтерия), клиентские сервисы (личный кабинет, мобильные приложения) и аналитические системы (CRM, BI) на основе унифицированных форматов обмена данными.

• Унификация нормативно-справочной информации (НСИ) и отчетности для обеспечения единых стандартов управления во всех подразделениях компании.

Комплексная экосистема для всех участников процесса, объединяющая внутренние подразделения и внешние сервисы:

• Внутренний контур: централизованное управление 45 жилыми комплексами с унифицированной нормативно-справочной информацией.

• Клиентский контур: личный кабинет и мобильное приложение жителя для передачи показаний, оплаты и обращений.

• Полевой контур: мобильное приложение исполнителя для выездных сотрудников (осмотры, снятие показаний, работа с заявками).

• Интеграционный контур: бесшовный автоматизированный обмен с CRM, 1С:Бухгалтерия, BI-системой, ГИС ЖКХ и платежными агентами.

Параллельная автоматизация рутинных процессов: одновременно с переходом на новую платформу автоматизированы операции, ранее выполнявшиеся вручную (формирование исковых заявлений, пакетная печать квитанций, авторассылка уведомлений о задолженности). Минимизировано влияние человеческого фактора и получен измеримый операционный эффект сразу после старта, без этапа доработок «после переезда».

• Система стала единым источником и инструментом с качественными, непротиворечивыми данными по всем процессам. Унифицирована НСИ по услугам, тарифам и льготам для всех жилых комплексов и центрального офиса, исключены разногласия в начислениях.

• Сокращено время на формирование и рассылку ЕПД на 25% за счет автоматизации пакетной печати и авторассылки.

• Автоматизирована подготовка отчетности для ГИС ЖКХ и обмен с 1С:Бухгалтерия. Трудозатраты снижены на 10%, снижен риск ошибок при передаче данных.

• Ускорена обработка обращений граждан на 10% благодаря внедрению единой CRM и мобильных приложений.

• Управленческая отчетность в BI-системе формируется ежедневно автоматически (ранее – несколько дней ручной консолидации). Ускорена претензионно-исковая работа. Результат: сокращение дебиторской задолженности на 7%, рост собираемости платежей. 

Общая экономическая эффективность:

• Сокращение операционных и административных расходов – 5%.

• Ускорение получения регламентированной отчетности – 25%.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1С-Рарус» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель портфеля проектов — развить единую ИТ-систему для комплексной автоматизации ключевых бизнес-процессов. 

Задачи проектов:

• обеспечить бесперебойный переезд на собственный склад, настроить новую топологию склада и запустить эффективные складские процессы с поддержкой мобильной работы сотрудников через терминалы сбора данных;

• внедрить систему «Светофор» для прослеживаемости статусов и контроля движения тарных мест между складами;

• автоматизировать маркировку продукции, включая учет ее оборота при продаже через маркетплейсы, обеспечить передачу данных в ГИС;

• реализовать централизованное хранение НСИ в едином контуре компании;

• цифровизировать процессы охраны труда, обеспечить единый учет и контроль мероприятий, а также автоматизировать подготовку отчетности по вопросам безопасности труда;

• внедрить кадровый электронный документооборот (КЭДО) и обеспечить единое цифровое пространство для 1 800 сотрудников вне зависимости от локации.

Выполнены уникальные доработки интеграционных взаимодействий систем: 

• Реализованы механизмы обмена между «1С:ERP» и системами Track & Trace, обеспечивающие прослеживаемость и контроль оборота маркированной продукции, включая работу с маркетплейсами.

• Реализована нетиповая обратная интеграция из «1С:Охрана труда» в «1С:ERP» для оперативной сверки данных кадрового и бухгалтерского учета с мероприятиями по охране труда.

• Создано уникальное связующее звено между системами «1С:Охрана труда» и основной системой «1С:ERP», позволяющее в режиме реального времени сопоставлять кадровые события и бухгалтерские операции с данными о проведении инструктажей, медосмотров и спецоценки.

• Реализовано автоматическое предзаполнение более 200 нетиповых реквизитов в заявке  на создание или редактирование справочника «Номенклатура».

• На базе адаптированных под потребности заказчика систем «1С:ERP» и «1С:Кабинет сотрудника» создано единое окно взаимодействия со службой персонала для сотрудников предприятия.

Экономический эффект от внедрения портфеля проектов (склад, НСИ, маркировка, охрана труда):

• 30% сокращение операционных и административных расходов;

• 20% рост оборачиваемости складских запасов;

• 40% сокращение трудозатрат в различных подразделениях;

• 40% ускорение обработки заказов;

• 30% рост производительности труда в производстве;

• 40% ускорение получения управленческой отчетности. 

Экономический эффект от внедрения КЭДО:

• Длительность операций по приему сотрудника сократилась на 50%, по оформлению отпуска — на 80%, командировки — на 60%. 

• Централизованный сбор, обработка и контроль кадровых процессов обеспечили более быстрое формирование управленческой и регламентированной отчетности по персоналу —  ускорение порядка 15%. 

• Настроен контроль сроков и процессов подписания документов как со стороны сотрудников, так и со стороны руководителей подразделений, что уменьшило число задержек и исправлений и позволило сократить операционные и административные расходы на 5%.

— Профиль «1С:Предприятие 8. ERP Управление предприятием» в каталоге Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1С-Рарус» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать корпоративный ИИ-тренажёр, в котором сотрудник может отрабатывать реальные рабочие ситуации в диалоге с виртуальным клиентом, а руководитель — видеть не факт прохождения курса, а конкретные навыки, ошибки и динамику обучения. Первым сценарием применения стал контакт-центр: сложные обращения, продажи, работа с возражениями, персональными данными и конфликтными ситуациями. Платформа изначально проектировалась шире одного подразделения — с возможностью использовать её для продаж, HR, руководителей и других функций. 

Важная цель проекта — сократить зависимость качества обучения от доступности наставника и перейти от периодического обучения к регулярной персональной практике.

Мы не стали делать обычного чат-бота с набором вопросов. Тренажёр воспроизводит рабочую ситуацию: ИИ играет заданную роль, реагирует на действия сотрудника и меняет поведение по ходу разговора. После сессии отдельный ИИ-оценщик разбирает диалог по рубрике, связывает выводы с конкретными репликами и обновляет профиль навыков сотрудника. Ошибки могут становиться основой следующей тренировки. В одной платформе объединены конструктор сценариев, обучение, экзамен, оценка, паспорт навыков, аналитика, управление назначениями и допуск к работе. Архитектура не привязана к одной LLM или одному поставщику речевых технологий.

Создана работающая корпоративная платформа, объединяющая проведение ИИ-тренировок, управление курсами, оценку, аналитику и работу с организационной структурой. Реализованы голосовые и текстовые сценарии, роли сотрудника, руководителя и методолога, персональные назначения, командная аналитика, паспорт навыков и повторная тренировка по выявленным ошибкам. Оценка строится на фактическом содержании диалога, а не на самом факте прохождения курса. Платформа позволяет быстро добавлять новые сценарии без разработки отдельного приложения под каждый кейс. Проект сформировал основу для масштабирования технологии с контакт-центра на продажи, HR, обучение руководителей и другие процессы компании.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цели проекта:

- сделать доход прозрачным: расчёт виден сотруднику до отдельных операций и тарифов, с ежедневным обновлением;

- автоматизировать расчёт сдельной премии и исключить ошибки ручных операций;

- сократить сроки выплаты переменной части и закрытия отчётности;

- дать HR-методологам менять формулы и схемы мотивации без разработчиков;

- превратить мотивацию из бухгалтерской процедуры в инструмент управления производительностью склада.

Главное требование - менять формулы расчёта без участия разработчиков. Вместо жёсткой логики в коде построен конструктор, в котором HR-методолог собирает расчёт сам.

- Конструктор вместо кода: методолог через интерфейс описывает структуры данных, источники и трансформации. В проде 200 моделей, 51 источник, 91 трансформация - и ноль релизов для новой схемы мотивации.

- Формулы на языке предметной области: поля названы как в регламентах HR. Шкалы премирования задаются таблицей, формула генерируется автоматически.

- LLM в проде: ревьюер объясняет ошибку в формуле человеческим языком и ловит опечатки в именах полей, обнуляющие расчёт.

- Песочница: новая методика прогоняется на реальных данных, не затрагивая боевой расчёт.

- Оптимизирован сводный расчёт, устранены моменты из-за которых сотрудник на нескольких участках за смену мог недополучать до 10% дохода.

- Защита данных: суммы шифруются в файлах обмена и в БД

- Производительность распределительных центров выросла на 2,5%.

- Проект окупился за 7 месяцев за счёт снижения затрат на персонал.

- 97% сотрудников зарегистрировались в личном кабинете, 85% заходят ежедневно - добровольно, без административного принуждения.

- Расчёт премии из многодневной ручной процедуры стал ежедневным: сотрудник видит вчерашний заработок каждое утро, полный пересчёт по 21 000 человек укладывается в два часа.

- Устранена потеря до 10% заработка у тех, кто работает за смену на нескольких участках: вместо четырёх раздельных расчётов - один сводный.

- Новая схема мотивации внедряется без релиза: 200 моделей данных, 51 источник и 91 трансформация настроены HR-методологами самостоятельно.

- Закрытие отчётности больше не срывается из-за расчёта мотивации.

- Один движок обслуживает распределительные центры и розничные сети; на очереди самозанятые и аутсорсинг.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать единый методологический ресурс по закупкам, представив сложную нормативную информацию о закупочных процессах ПАО «Газпром нефть» в простой и понятной форме. Задачи: повысить скорость адаптации новых сотрудников к закупочным процессам компании; создать единый канал коммуникации между закупщиками и методологами для оперативного получения разъяснений; снизить трудозатраты на изучение нормативно-методической документации (свыше 300 страниц) и на самостоятельный поиск информации по закупочным процедурам.

Проект объединяет разрозненную нормативную базу по закупкам в единый интерактивный веб- и мобильный ресурс: интерактивные карты закупочных процессов, банк разъяснений с чат-ботом, база актуальных шаблонов и НМД. Уникальность — в игровых тренажерах («Косынка», «Шерлок», «Лабиринт», бизнес-игра-мессенджер), которые в игровой форме закрепляют знание закупочных процедур. Аналогов подобного комплексного интерактивного справочника по закупкам на рынке не выявлено — решение полностью собственная разработка компании.

Сокращение времени: на 73% — подготовка вопроса для разъяснения; на 39% — инициация закупки; на 44% — поиск информации по закупке. Срок ответа на обращения сокращён с 5 до 3 рабочих дней. Более 20 000 пользователей зарегистрированы в ресурсе, свыше 1 500 скачали мобильное приложение, периодичность визитов — 2–3 дня. Скачано свыше 40 000 файлов, дано более 2 000 разъяснений, опубликовано свыше 200 новостей, проведено более 200 образовательных сессий, доступны 6 обучающих тестов и 5 игровых тренажёров. Проект окупился на 100% на второй год использования.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта: повысить эффективность обслуживания клиентов за счет внедрения сквозного учета автобизнеса в единой системе "1С".

Задачи проекта:

• обеспечить корректное и прозрачное движение импортного товара от поставщика до продажи;

• сократить долю ручных операций по таможенному оформлению и перемещениям;

• повысить качество данных (очистить базу при переходе, убрать дубли);

• обеспечить удобную работу для разных ролей пользователей;

• настроить обмен данных с "1С:Бухгалтерией".

Компания ведет внешнеэкономическую деятельность и импортирует широкий спектр оригинальных агрегатов и комплектующих. Для бизнеса критичны корректный таможенный учет, прозрачное движение импортного товара между складами и надежный сервисный контур. 

В проекте реализован специализированный для автобизнеса таможенно‑складской контур учета: импортные запчасти проходят через отдельный транзитный склад и далее автоматически перемещаются на рабочие склады на основании декларации. 

Доработаны механизмы работы с таможенными декларациями: добавлены поля для кода товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности и удобный способ заполнения номера грузовой таможенной декларации, настроено автоматическое присвоение этих данных позициям номенклатуры. 

Складской учет адаптирован под топологию складов: реализована возможность учета одной номенклатуры на разных ячейках одного склада, настроены печать этикеток и работа с ТСД, проработаны сценарии кладовщика с отображением статусов товара.

• На 30% выросла скорость оформления заявок на ремонт за счет настройки учета под сервисный контур.

• В 3 раза ускорился анализ продаж товаров и работ в разрезе моделей техники благодаря доработанным отчетам и структуре справочников.

• На 20% быстрее происходит закрытие месяца за счет настройки интеграции с "1С:Бухгалтерией" и автоматизированного обмена документами.

• В 2 раза меньше времени уходит на оформление документов поступления и таможенного оформления товаров благодаря доработанному документу "Таможенная декларация" и автоматическому созданию перемещений.

• Прозрачность учета выросла за счет сквозного движения товара от поставки до реализации и единой базы данных. Справочники номенклатуры и контрагентов приведены в порядок.

• Работа пользователей при фиксации данных управленческого учета стала проще и быстрее благодаря удобным формам, ролям и настройке прав доступа.

• Адресный складской учет с ячейками ускорил поиск и отбор запчастей и снизил риск ошибок при сборке заказов.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Оптимизировать загрузку мощностей, сократить потери и вывести контроль над производством на качественно новый уровень. 

Задачи проекта: 

• Внедрение автоматизированного учета рабочего времени и диспетчеризации производства для снижения трудозатрат и минимизации ошибок ввода данных в производстве.

• Обеспечение единого информационного пространства и устранение дублирования данных.

• Организация онлайн‑мониторинга состояния оборудования (работа, переналадка, простой, ремонт) с получением данных непосредственно с датчиков.

• Повышение прозрачности и оперативности отчетности по производственным показателям.

Построена сквозная система цифрового управления производством:

• 80% производственных линий оснащены датчиками для онлайн-регистрации времени работы и простоев, количества выпущенных изделий и производительности.

• Разработан пользовательский MES-интерфейс для работы на промышленных терминалах, оборудованных сенсорным экраном и считывателями RFID-карт и штрих-кодов. Интерфейс отображает состояние линий, заказы, выпускаемые изделия и занятость персонала, а также позволяет оперативно фиксировать ключевые события: простои, брак и заявки на аварийный ремонт.

• Разработан веб-сервис для передачи информации напрямую в систему «1С:ERP» о состоянии производственных линий с использованием многофункциональных промышленных контроллеров. Полученные данные используются для определения интервалов работы и простоев, объемов выпуска продукции и полуфабрикатов.

• Терминалы на рабочих местах и информационные табло в реальном времени визуализируют состояние производственного оборудования.

• Годовой экономический эффект от проекта составляет порядка 200 млн руб. за счет снижения производственных потерь, сокращения простоев и оптимизации загрузки оборудования. Проект окупил себя менее чем за месяц эксплуатации.

• Отклонения отчетных данных от факта снизились на 70%, потому что показатели сразу фиксируются на терминалах и в цехах: время работы оборудования и сотрудников, количество и причины выпуска брака, а также причины простоев.

• Система обеспечивает до 85% отчетных данных в части производственных процессов с детализацией по продукции, заказам, оборудованию, сменам и сотрудникам — это позволяет анализировать отклонения производительности, исполнение временных нормативов и процент брака.

• Сократилась на 75% длительность простоев оборудования за счет оперативного выявления причин сбоев и снижения потерь из‑за некорректных норм переналадки.

• Ускорение на 65% получения управленческой отчетности повысило скорость и качество принятия управленческих решений.

— Профиль «1С:Предприятие 8. ERP Управление предприятием» в каталоге Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1С-Рарус» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель: обеспечить бесперебойный переход компании на новую систему до момента отключения прежней  —  уложиться в срок не более 3 месяцев от старта работ. 

Задачи:

• Перевести в новую систему ключевые бизнес-процессы сервисного обслуживания многоквартирных домов.

• Автоматизировать работу колл-центра: создать специализированный АРМ оператора с интеграцией IP-телефонии.

• Разработать с нуля мобильное приложение для выездных мастеров, интегрированное с учетной системой.

• Реализовать возможность цифрового управления парком устройств (домофоны, IP-камеры) напрямую из 1С без перехода во внешние интерфейсы.

В рамках проекта реализованы новые функциональные блоки:

Колл-центр и АРМ оператор. При IP-звонке автоматически открывается АРМ обработки заявки, определяются абонент и параметры звонка. Оператор выбирает адрес, неисправность и устройство..

Управление заявками и мобильное приложение для выездных мастеров. Заявки из колл-центра поступают в приложение бригады. Мастер назначает выезд, меняет статусы, добавляет комментарии, фото или видео, формирует QR-код для оплаты. После закрытия заявка возвращается в колл-центр для контрольного обзвона. Приложением ежедневно пользуются более 25 мастеров.

Управление устройствами. Из 1С управляются 1 000+ домофонов и камер. Доступны команды: открыть дверь, сканировать/перезаписать ключ, подключиться к видеопотоку камеры, открыть веб-интерфейс устройства. 

Адресный справочник с детализацией до подъезда. Адреса из нескольких источников объединены; к подъездам привязаны диапазоны квартир и устройства. Нормализовано 1,3 млн адресных записей.

• Создана централизованная система для всех процессов и подразделений компании: колл-центр, мастера, склад, расчетно-договорной отдел, бухгалтерия.

• Выездные мастера получили полноценный мобильный инструмент, интегрированный с учетной системой в режиме реального времени.

• Колл-центр работает в едином АРМ: звонок — автоматическое открытие формы заявки — мгновенная идентификация клиента — отправка задания мастеру.

• Сформирована нормализованная адресная база с детализацией до уровня подъезда и диапазона квартир..

• Мастера принимают оплату за выезд непосредственно у клиента через QR-код, исключая бумажный документооборот.

• Диспетчеры управляют парком из 1 000+ устройств прямо из рабочего места в 1С, не переключаясь между системами.

Экономический эффект от внедрения (%):

• ускорение обработки заказов: 50%

• сокращение трудозатрат в подразделениях: 25%

• сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг: 20%

• сокращение операционных и административных расходов: 5%

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1С-Рарус» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Перевести разработку и поставку корпоративных решений 1С из набора разрозненных проектных практик в единую управляемую производственную модель. Проект создаёт общий цифровой контур для внутренних и подрядных команд: стандартизированные рабочие места и DEV/TEST-среды, единые роли и правила, сквозной маршрут «задача - код - проверки - сборка - релиз», автоматизированные контроли качества и централизованное управление инфраструктурой. Бизнес-задача - ускорить вывод изменений, снизить зависимость от ручных операций и отдельных специалистов, повысить прозрачность и управляемость разработки и обеспечить масштабирование команд без пропорционального роста операционной нагрузки.

Ключевая уникальность - трансформация не отдельного инструмента, а всей производственной модели разработки 1С. «Умное Облако 1С» объединяет методологию, роли, рабочие пространства, динамические рабочие места, DEV/TEST-среды, рантаймы 1С, Git-контур, CI/CD, проверки качества, тестирование и релизный маршрут в одной управляемой платформе. Инфраструктура становится частью процесса: ресурсы выдаются и изменяются под потребность команды, а переход между этапами разработки контролируется системой. В 2025-2026 гг. модель масштабирована на 30+ команд и одновременно переводится на импортонезависимый стек без остановки промышленной разработки.

Платформа используется 30+ командами разработки и охватывает порядка 700+ участников разных ролей. Достигнутые эффекты: до 80% сокращения ручных операций в процессах сборки и поставки; до 4 раз увеличение частоты релизов; до 50% снижение числа дефектов на этапе приёмки; до 1 рабочего дня - подключение нового разработчика к стандартизированному рабочему контуру. Платформа создавалась для крупного корпоративного 1С-ландшафта ПАО «Газпром нефть» - 150+ решений 1С и 4000+ информационных баз; эти показатели характеризуют масштаб ландшафта компании, а не количество объектов непосредственно на платформе.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Оптимизация работы приемной комиссии колледжа путем создания программного модуля (АИС – автоматизированной информационной системы) для сайта учреждения среднего профессионального образования, позволяющего просто, наглядно и оперативно рейтинговать абитуриентов в соответствии с правилами приема

Система обеспечивает автоматизацию сбора и хранения сведений о кандидатах, поступающих в учреждение СПО, расчёт индивидуальных рейтинговых баллов на основе отметок из школьного аттестата, автоматическое сопоставление абитуриентов друг с другом и в соответствии с социальными квотами и гарантиями, предоставление прозрачной и доступной информации о процессе поступления и формировании рейтингов для всех заинтересованных сторон.

При разработке используется проектный подход по модели, принятой в большинстве компаний-работодателей, что означает сквозной характер профессионального образования в соответствии с запросом рынка труда. При этом студенты чередуют теорию с практикой, видят прямой результат своей деятельности, осваивают коммуникативные компетенции в процессе подготовки продукта - АИС "Рейтинг абитуриента"

Новый цифровой продукт, включающий интеллектуальную информационную базу данных, содержащую личные данные абитуриентов и отметки из школьных аттестатов, алгоритмы расчёта индивидуального рейтинга абитуриентов, сервисы отслеживания текущего положения абитуриента в рейтинге, функционал для сотрудников приёмных комиссий учреждений СПО, облегчающий процесс включения заявлений в рейтинг.

Главный результат - снижение временных затрат сотрудников за счет сокращения времени обработки документов абитуриентов, что позволяет в период отпусков привлекать к работе в приемной комиссии в 4 раза меньше человек. За счет этого значительно сокращаются операционные и канцелярские расходы на организацию работы приемной комиссии.

Со стороны абитуриентов и их родителей повысилась удовлетворенность процессом поступления. Исчезла необходимость скачивать и открывать десятки тяжеловесных документов, искать себя среди сотен других, появилась возможность мгновенно оценить свои шансы на поступление.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»