Разработка функциональной карты системы F&R для сети магазинов «Магнит

«Магнит» несколько лет искал на рынке современную F&R систему. Готовых российских решений нужного масштаба не существует: нет достаточной функциональности и требуемой производительности для ежедневных расчетов прогноза и пополнения объема в масштабах «Магнита», который оперирует более чем 30 000 магазинами и 47 распределительными центрами. F&R системы от международных компаний стали недоступным с февраля 2022 года. Поэтому «Магнит» принял решение разработать собственную F&R-систему, полностью отвечающую требованиям их бизнеса.

2025

На данный момент начато внедрение системы F&R в одном из распределительных центров в Кирове: подключены более 600 магазинов, расположенных в ближайших регионах.

В рамках проекта был использован следующий стек технологий:

Backend:  

Java 17 ( Core, Collections, Concurrency), Spring Framework, Spring Boot, Apache Ignite, Python 3+, FastAPI,  asyncio, prometheus, RabbitMQ, SQL, Docker, Kubernetes, REST API, Git, Oracle Database, PostgreSQL.

AQA: 

1 -Java 17, Junit 5, maven, selenide, REST assured, cucumber, Graphql, Camunda, Selenium, SQL, Confluence, JMeter, SOAP UI

2 - Python, REST, GraphQL, SOAP, Cucumber, Postman, Swagger, Fiddler, SQL, NoSQl.

СА: ERD, Archimate, BPMN, GraphQl, REST API/SOAP, Grafana, ETL/ELT, PlantUML, MSSQL,Oracle,Teradata,PostgreSQL,MySQL,GreenPlum, Trino,Impala,Hive

Devops: Docker, K8S, Linux, Cloud, Terraform, Helm, sklearn, spark, tensorflow, airflow, Grafana, Mimir, Loki, Alloy, ArgoCD, Flink, Kafka, Python/Bash, Yandex Cloud, Patroni

Data Engineering: SQL, PL/SQL, Oracle, Postgres, Trino, Spark, ClickHouse, S3, Docker, Kubernetes, DBT, GitLab, Kafka, Linux, Apache (Spark, Hive, Airflow) , Streaming, SQL, HDFS, Hive, JSON.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

- Задача параметризации прогноза, а также применения возможностей LowCode/NoCode в отдельных функциональных блоках карты оказалась достаточно сложной и нестандартной.

- В функциональный дизайн был добавлен функциональный блок, так как в компании исторически сложилось, что система F&R решала несвойственную ей задачу.

«Магнит» выбрал путь инкрементальной разработки F&R-платформы — продукт создается поэтапно, малыми итерациями, при этом на каждом шаге добавляются новые функции и возможности. 

Компания Napoleon IT, обладая глубокой экспертизой в сфере прогнозирования и пополнения запасов, стала партнером проекта. Совместно с командой «Магнита» была создана функциональная карта, охватывающая ключевые приоритеты, зависимости и потоки бизнес-сущностей. 

Разработанная функциональная карта стала отправной точкой для создания комплексной системы F&R, не имеющей аналогов на российском рынке. Она объединяет все бизнес-процессы в единую платформу, которая значительно упростит работу сотрудников и обеспечит высокую точность в прогнозировании и управлении запасами. Благодаря Napoleon IT команда «Магнит» получила четкую дорожную карту для построения масштабируемого и гибкого решения, которое готово к будущим вызовам.

Завершение географического масштабирования по всей стране системы запланировано на 2027 год.