-
630
Заявлено проектов
-
360
Опубликовано проектов
-
2
дня до начала голосования
Голосование стартует 10 ноября
Новые заявки не принимаются. Проекты, которые еще находятся на верификации, будут публиковаться после проверки и утверждения до 25 ноября. После этой даты публикация невозможна.
10-го и 11-го ноября будет продолжаться распределение проектов по номинациям, чтобы обеспечить равномерную конкуренцию.
Sentiment по новостям
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
Пайлак Саакян
ПАО Сбербанк
Руководитель направления по исследованию данных и искусственного интеллекта
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
- Автоматизация рутины
Сокращение временных затрат трейдеров на мониторинг новостей
-Объективность решений
Внедрение стандартизированной оценки тональности с точностью >89%
- Скорость реакции
Мгновенное оповещение о рыночных событиях для корректировки стратегий и котировок
-
Сроки выполнения
январь, 2025 — апрель, 2025 -
Год завершения проекта
2025
-
Масштаб проекта
13 автоматизированных рабочих мест -
Результаты
Внедрение AI-решения позволило:
- Ускорить принятие решений в режиме реального времени
- Снизить операционные риски за счет исключения человеческого фактора
- Повысить эффективность команды за счет исключения ручного мониторинга
Эффект "ненайма" после реализации данного проекта составил 13 ПШЕ.
-
Уникальность проекта
Мы превращаем неструктурированный новостной поток в точные сигналы для трейдинга. Наше решение на базе GigaChat-2-Max - самая мощная модель семейства для сложных задач анализа текста, автоматически отбирает релевантные новости по заданной тематике и присваивает им тональность (sentiment), повышая финансовую эффективность и снижая риски для торгового отдела Банка.
-
Использованное ПО
GigaChat-2-Max
Python 3.12
Java Script
ClickHouse
Prime (новостное агентство)
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
В основе решения - модель GigaChat-2-Max, самая продвинутая модель семейства, которая позволила достичь точность в 89.9%. Данный показатель подтверждает способность нашей модели понимать контекст и оценивать финансовые последствия новостей.
-
Описание
Наше решение автоматически отбирает релевантные новости по заданной тематике и присваивает им тональность (sentiment).
1. Формирование запроса
Трейдер задает темы для мониторинга: от конкретных инструментов (акции Сбера, облигации ЭнергоТехСервис) до макротем (уровень безработицы США, геополитические новости).
2. AI-обработка в реальном времени
Отбор релевантных новостей: Модель GigaChat-2-Max фильтрует весь входящий поток, используя семантический анализ, а не просто ключевые слова.
Сентимент-анализ: Присваивает объективную оценку тональности:
+1 - Позитивная (рост прибыли, выгодные контракты)
0 - Нейтральная (констатация факта, не влияющий на движение цены)
-1 - Негативная (убытки, санкции, срыв сделок)
3. Мгновенная доставка сигнала
Трейдер получает готовый дайджест в UI:
Время | Заголовок | Текст новости | Sentiment: -1/1
-
География проекта
Трейдинг деск Департамента Глобальных Рынков (СБЕР).
На данный момент модель развернута на FX и Securities десках.
-
Дополнительные презентации
-
Заказчик
ПАО Сбербанк
-
ИТ-поставщик
ПАО Сбербанк
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.