• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 489

    Опубликовано проектов

  • 470

    Оставлено комментариев

  • 3557

    Количество голосов

Голосование завершится 11 января 2026 года в 18:00.

← Вернуться к списку

ИИ Анюта: автоматизация диспетчеризации обращений в госсекторе

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Анна Евтюхина

    ГКУ ФКУ "Соцтех"

    Начальник отдела по сопровождению развития единой системы технической поддержки

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    ФКУ «Соцтех» подведомственное учреждение Минтруда России.

    В  рамках исполнения Указа Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» силами специалистов ФКУ «Соцтех» реализован проект «Автоматизация процесса диспетчеризации обращений и обработки заявок в единой системе технической поддержки на базе искусственного интеллекта»(ИИ Анюта).

    Основная цель проекта- применение искусственного интеллекта для автоматизации процесса обработки обращений в ходе предоставления технической поддержки пользователям по информационным системам Министерства труда России.

    В связи с этим требовалось обеспечить возможность масштабирования разработанного решения на обработку десятков обращений одновременно и постоянного самообучения на новых данных; освобождение сотрудников диспетчерской службы для решения сложных задач и повышение качества обслуживания пользователей.

  • Сроки выполнения

    июль, 2024 — ноябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    50 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    Производительность и охват:

    • 70% обращений обрабатываются ИИ Анюта;

    • Время обработки: 2 секунды (против 8-10 минут вручную);

    • Точность ИИ: 83,4% ;

    • 90,1% обращений успешно обработаны автоматически

    • Экономия рабочего времени специалистов диспетчерского пункта: 857 часов за время эксплуатации модуля.

    Организационный эффект:

    • Освобождение сотрудников диспетчерской службы для решения сложных задач;

    • Минимизировано человеческое вмешательство в рутинные операции;

    • Повышение скорости обработки простых обращений;

    • Улучшение удовлетворенности пользователей информационных систем социального блока благодаря более быстрой обработке заявок.

    Технологическая самостоятельность:

    • Полностью самостоятельная разработка команды специалистов Учреждения;

    • Отсутствие зависимости от вендоров ИИ-решений;

    • Возможность адаптации и развития под специфические требования госсектора.

  • Уникальность проекта

    Модуль представляет собой полностью самостоятельную разработку специалистов Учреждения на базе PyTorch - одно из первых в госсекторе решений подобного масштаба для автоматизации ITSM-процессов.

    В настоящее время Модуль подключен к обработке обращений в отношении сопровождения  7 информационных систем Минтруда России/ИТ-услуг и по 16 ИТ-операциям.

    Нейросеть обучена на массиве из 38 988 реальных заявок и работает с порогом вероятности 85% для обеспечения высокой точности.

    За период эксплуатации обработано более 10 000 обращений.

    Точность системы составляет более 90% - именно столько заявок закрылось без изменения параметров, назначенных нейронной сетью.

    Система постоянно обучается на новых данных, что обеспечивает непрерывное улучшение производительности.

    Уникальность технического решения: распределенная вычислительная система обрабатывает поступающие заявки в течении 2 секунд и может одновременно обрабатывать десятки обращений.

  • Использованное ПО

    Платформа для автоматизации бизнес-процессов SimpleOne с функционалом SimpleOne ITSМ (вендор – российская компания ООО «СИМПЛ 1», запись в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных № 6870 от 16.07.2020 года) (отечественная low-code/no-code платформа).

    API SimpleOne ITSM

    Распределенная вычислительная система на базе машинного обучения (фреймворк PyTorch).

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    ФКУ «Соцтех» предоставляет техническую поддержку критически важных государственных систем Минтруда России и задержка в скорости предоставления технической поддержки недопустимы.  

    Основные сложности:

    1. Не существовало готовых решений для автоматизации нестандартных ИТ-процессов в госсекторе с использованием ИИ;

    2. Подготовка датасета из 38 988 реальных заявок с обеспечением репрезентативности для всех типов обращений и баланса между категориями;

    3. Определение порогового значения 85% потребовало многократного тестирования для нахождения оптимального баланса;

    4. ИИ одновременно определяет тип заявки, ИТ-услугу, ИТ-подуслугу, ИТ-операцию и рабочую группу - каждое измерение имеет много значений;

    5. Обработка за 2 секунды с одновременной обработкой десятков заявок потребовала оптимизации настройки инфраструктуры.

  • Описание

    ФКУ «Соцтех» - федеральное казенное учреждение, подведомственное Минтруду России. Учреждение было создано в марте 2021 года в рамках реализации Концепции цифровой и функциональной трансформации социальной сферы, утвержденной Постановлением Правительства от 20.02.2021 № 431-р.

    Одной из функций Учреждения является развитие и сопровождение информационных систем Минтруда России, учреждений Медико-социальной экспертизы, Социального фонда России и Роструда.

    В Соцтехе создана диспетчерская служба техподдержки пользователей ИС Минтруда России. 

    В рамках своей работы специалисты ФКУ «Соцтех» разработали и внедрили модуль "ИИ Анюта", который был разработан для автоматизации процесса диспетчеризации обращений в системе SimpleOne и формирования на их базе запросов на обслуживание и инцидентов. Это распределенная вычислительная система на базе машинного обучения (фреймворк PyTorch), способная обрабатывать множество заявок одновременно.

    До внедрения ИИ сотрудники диспетчерской службы тратили от 8 до 10 минут на ручную обработку каждого обращения, что при растущем потоке обращений приводило к задержкам в обработке и перегрузке специалистов рутинными операциями, что негативно сказывалось на качестве обслуживания пользователей по всей стране.

    Принципы работы модуля:

    • Информация из обращения (тема и содержание) передается через API на отдельный сервер ИИ;

    • Нейронная сеть анализирует текст и определяет тип будущей заявки - Запрос на обслуживание или Инцидент;

    • Если вероятность правильности определения превышает 85%, система создает заявку соответствующей категории. Если вероятность ниже порога - обращение остается на ручную обработку диспетчером;

    • После создания заявки модуль определяет ИТ-услугу, ИТ-подуслугу, ИТ-операцию и рабочую группу;

    • Если вероятность правильности всех параметров превышает 85%, заявка автоматически направляется на группу исполнителей с заполненными атрибутами.

    Нейросетевая модель обучалась на массиве из 38 988 реальных исполненных заявок за период.

    Система находит закономерности в накопленных данных и способна обучаться на их основе. Точность назначения зависит от объема данных - чем больше обработано заявок определенного типа, тем точнее нейросеть научится их распределять.

    В ходе эксплуатации был выявлен и реализован механизм принудительной фильтрации обращений с использованием ключевых слов. Если в обращении присутствует слово из справочника "Ключевые слова", обращение исключается из обработки модулем ИИ и остается на ручную обработку диспетчером. Это позволило исключить из автоматической обработки специфические или особо важные случаи.

    Модуль представляет собой распределенную систему, развернутую на собственной инфраструктуре. Взаимодействие с основной ITSM-платформой SimpleOne осуществляется через API, что обеспечивает масштабируемость и независимость компонентов. Система способна обрабатывать десятки обращений одновременно, при этом время обработки одного обращения составляет около 2 секунд.

  • География проекта

    89 регионов Российской Федерации

Комментировать 4

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Артем Коньшин

    Артем Коньшин

    ООО Интернет Решения

    PM ML

    Впечатляющий результат! Особенно радует, что решение разработано полностью своими силами. Отличный пример цифровизации госсектора с реальными измеримыми результатами.
    Ответить
    • Анна Евтюхина

      Анна Евтюхина

      ГКУ ФКУ "Соцтех"

      Начальник отдела по сопровождению развития единой системы технической поддержки

      Артем, спасибо, что высоко оценили проект!
      Ответить
  • Вячеслав  Зенцов

    Вячеслав Зенцов

    РАНХиГС

    Руководитель группы методологии и контроля цифровых процессов

    Отличный подход который реально позволяет экономить время операторов первой линии на классификацию обращений. В нашей схожей среде (S1+внешние заявители+собственный ИИ) тоже добились схожих показателей качества, мне кажется это почти максимум с учетом "содержания" пользовательских вопросов.Планируете ли развивать проект, если да то в каких направлениях?Ответы пользователю непосредственно от ИИ? Предложение операторам 2ЛП вариантов ответа? Внедрении ИИ на пользовательский портал в части предложений статей баз знаний для заявителей?
    Ответить
    • Анна Евтюхина

      Анна Евтюхина

      ГКУ ФКУ "Соцтех"

      Начальник отдела по сопровождению развития единой системы технической поддержки

      Вячеслав, спасибо, что оценили проект!У нас много планов по развитию ИИ, из ближайших наших направлений в развитии, это:
      • Интеллектуальный анализ — модель сама будет провеять заявку на полноту информации, что ускорит обработку;
      • Виртуальный суфлёр — ИИ поможет операторам в режиме реального времени, подсказывая информацию из базы знаний;
      • Виртуальный ассистент — нулевая линия поддержки, которая ответит на типовые вопросы без участия человека;
      И мы продолжаем масштабировать ИИ на другие систему, чтобы сделать социальную поддержку ещё более удобной и технологичной
      Ответить
  • Заказчик

    ГКУ ФКУ "Соцтех"

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.