Развитие генеративного ИИ как системный драйвер роста компании Авито

Проект направлен на внедрение искусственного интеллекта как системного драйвера роста Авито через разработку и интеграцию собственных больших языковых моделей, обеспечивая высокую окупаемость инвестиций (ROI). Цели включали:

• Внедрение новых функциональных возможностей на базе GenAI на платформе Авито.

• Упрощение взаимодействия пользователей друг с другом и с платформой.

• Достижение ощутимого бизнес-эффекта и прямого влияния на ключевые продуктовые метрики.

• Развитие внутренней экспертизы в области исследований и практического применения GenAI на базе собственного R&D-центра.

• Поддержка лидерство Авито на рынках IT и e-commerce за счёт внедрения ИИ-решений и развития инновационных технологий.

2025

Стратегия внедрения GenAI нацелена на максимальную окупаемость инвестиций. Авито использует комплексную систему метрик, включающую продуктовые показатели (конверсии, активность пользователей) и технические параметры (скорость, точность), что позволяет измерять ROI каждого направления.

Ключевые результаты внедрения:

• Нейро-описания товаров: рост заказов с доставкой на 1,7%

• Нейро-отзывы: рост ежедневной аудитории покупателей на 0,6% в тестовых категориях

• Нейро-подсказки в чатах: рост продаж на 1,2%

В 2024 году GenAI-продукты принесли 670 млн ₽ дополнительной выручки за счёт интеграции моделей во все ключевые области платформы — систему рекомендаций, инструменты монетизации, сервисы создания контента и средства коммуникации.

В 2025 году 20 новых сценариев на базе ИИ должны принести 1 млрд руб., а до 2028 года при инвестициях 12 млрд руб. ожидается 21 млрд руб. выручки.

1. Флагманская языковая модель A-Vibe разработана на базе открытой архитектуры Qwen-3 (8 млрд параметров) и обучена на 10 ТБ данных, включая массивы Авито.

2. Для ускорения работы с русским языком разработан собственный токенизатор, который вдвое быстрее обрабатывает текст и использует на 29% меньше токенов для классифайда, обеспечивая среднюю длину токена 3.6+ символа против 3.2 у базовой Qwen3.

3. Модель поддерживает контекст объемом до 32 000 токенов, что позволяет ей работать с длинными описаниями и диалогами.

4. Мультимодальная модель A-Vision обрабатывает визуальную и текстовую информацию: распознаёт содержимое фотографий, включая текст, оценивает качество снимков и модерирует пользовательский контент.

5. Все модели размещаются в инфраструктуре Авито, что обеспечивает закрытый контур обработки данных для безопасности.

6. Для работы с моделями используется API для интеграции с внутренними системами компании, с поддержкой real-time обработки для продуктов с жесткими требованиями к latency.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Реализация проекта потребовала значительных ресурсов и консолидации экспертизы. В разработку и внедрение GenAI-решений вовлечено около 900 специалистов из объединенных департаментов Data Science, Поиска и рекомендаций, Аналитики данных.

Проект рассчитан до 2028 года и реализовывается поэтапно уже на протяжении трех лет: от первых экспериментов с GenAI-технологиями в 2023 году до создания научного центра и запуска масштабной продуктовой интеграции в 2025 году. Создание собственных моделей A-Vibe и A-Vision, разработка специализированного токенизатора, обучение на массивах данных объемом 10 ТБ и интеграция во все вертикали платформы потребовали многомесячной работы команд инженеров, исследователей и продуктовых специалистов.

Формирование отдельного R&D-центра с инвестициями более 1 млрд рублей и создание продуктового кластера AI Experience отражают масштаб технологических усилий и долгосрочный характер инвестиций в развитие направления.

Авито — крупнейший классифайд в мире с ежемесячной аудиторией более 72 млн пользователей. Ежедневно на платформе публикуется более 2 млн объявлений, всего представлено более 240 млн товаров в пяти вертикалях: Товары, Работа, Услуги, Недвижимость и Транспорт.

Разработка и интеграция новых решений на базе агентского и генеративного ИИ призвана кардинально упростить взаимодействие покупателей и продавцов на платформе, одновременно повышая эффективность внутренних процессов Авито. В рамках стратегии технологической трансформации компания делает искусственный интеллект системным драйвером роста, внедряя решения на базе собственных генеративных моделей A-Vibe и A-Vision во все вертикали и ключевые области платформы – систему рекомендаций, инструменты монетизации, сервисы создания контента и средства коммуникации пользователей. Применение LLM позволяет Авито увеличивать выручку и повышать продуктивность сотрудников, а пользователям – быстрее находить нужные товары и покупателей.

Авито планирует вложить в развитие генеративного ИИ более 12 млрд рублей до 2028 года. Ключевым шагом стало создание собственного семейства моделей — большой языковой модели A‑Vibe и мультимодальной A‑Vision — с их интеграцией в основные сервисы платформы.

Продуктовые решения на базе A‑Vibe и A‑Vision уже успешно работают во всех вертикалях Авито. Ключевые функции:

1. Нейро-описания объявлений: генерируют для продавцов качественные, продающие тексты объявлений.

2. Нейро-подсказки в чате: предлагают пользователям варианты ответов для начала или продолжения диалога, помогая быстрее договориться о сделке.

3. Нейро-ассистент продавца: автоматически отвечает покупателям на часто задаваемые вопросы, консультируя по характеристикам и наличию товаров.

4. Нейро-отзывы: формируют краткое резюме множества клиентских отзывов о работе исполнителя услуг.

5. Мульти-объявления: объединяют несколько вариантов одного и того же товара (разные цвета, размеры и т.д.) в одном объявлении, автоматически извлекая параметры из исходных публикаций.

6. Нейро-теги: определяют характеристики товара по фотографиям (даже если продавец не указал их вручную) и добавляют скрытые теги, повышающие эффективность поиска.

7. Улучшенные отчёты Автотеки: преобразуют отчёты о проверке автомобиля в более наглядный и понятный формат, упрощая их изучение для покупателя.

8. Анализ готовности к покупке авто: оценивает по диалогам дилеров с клиентами уровень заинтересованности покупателя и подсказывает менеджерам, как повысить вероятность продажи.

9. Нейро-резюме (Авито Работа): помогает соискателям автоматически создавать грамотные и привлекательные резюме для поиска работы.

Сейчас в фокусе компании — разработка интеллектуального ассистента для покупателей на базе модели A‑Vibe. Специалисты Авито экспериментируют с разными подходами в отдельных категориях и планируют создать универсального ассистента, работающего во всех вертикалях. Для развития этого направления формируется специальный продуктовый кластер AI Experience (AIX), посвящённый внедрению AI-ассистентов.

Проект охватывает все регионы присутствия Авито: территорию России от крупных городов до малых населённых пунктов, от Калининграда до Владивостока.