• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 474

    Опубликовано проектов

  • 54

    Оставлено комментариев

  • 660

    Количество голосов

Новые заявки не принимаются.
Проекты, которые еще находятся на верификации, будут публиковаться после проверки и утверждения до 25 ноября.
После этой даты публикация невозможна.
  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Павел Воронин

    МТС Web Services

    Генеральный директор

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Цель проекта: создать единую платформу для работы с большими языковыми моделями

    Задачи проекта:

    • Повысить производительность сотрудников за счет автоматизации рутинных задач;

    • Обеспечить возможность использовать, сравнивать и комбинировать разные LLM-модели в едином пространстве;

    • Дать пользователям инструменты для самостоятельного создания ИИ-решений через No-Code конструктор без привлечения разработчиков;

    • Обеспечить импортозамещение зарубежных ИИ-платформ и сервисов;

    • Сократить затраты на техническую поддержку и подписки на внешние модели.

  • Сроки выполнения

    февраль, 2025 — октябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    2380 человеко-часов
  • Результаты

    Для ускорения рабочих процессов в компании МТС платформу ежедневно используют более 15 тыс. сотрудников. Сегодня платформа внедрена в 156 внешних и внутренних продуктов экосистемы. 

    В маркетинге благодаря автоматической модерации объявлений время проверки сократилось на 80%, что ускорило запуск рекламных кампаний. В клиентском сервисе средняя длительность ответа уменьшилась на 4 секунды, а качество коммуникации выросло на 1%. В HR-направлении MWS GPT снижает трудозатраты рекрутеров на 40% и делает подбор кандидатов точнее и быстрее.

    Ежедневно MWS GPT обрабатывает свыше 1,5 млн запросов, а к 2026 году ожидаемый экономический эффект оценивается в 3 млрд рублей.

  • Уникальность проекта

    Уникальность проекта заключается в создании универсальной платформы, которая объединяет более 40 больших языковых моделей в одном пространстве. Через OpenAI-совместимый API пользователи могут подключать решения напрямую, без адаптеров и дополнительной интеграции. Это одно из первых решений на российском рынке, где можно протестировать разные модели, сравнить качество их ответов и выбрать оптимальную под конкретную задачу.

    В основе системы — агентская архитектура, где каждая модель может выступать ИИ-агентом и выбирать нужный инструмент: интерпретатор для вычислений, поиск для уточнения данных, Vision — для анализа изображений. Реализованы функции RAG, FineTune и поддержка мультиагентных сценариев в low-code-конструкторе.

    Платформа демонстрирует стабильность работы на уровне 99,95%, такой уровень надежности и совместимости делает проект уникальным для российского B2B-рынка.

  • Использованное ПО

    Платформа развернута на GPU-инфраструктуре MWS с поддержкой масштабирования. В проекте использовались Open Source-модели, интегрированные через OpenAI-совместимый API, а для построения интерфейсов применяются собственные no-code и low-code инструменты.

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Основная сложность при разработке MWS GPT заключалась в необходимости соответствия спецификации OpenAI. Некоторые функции, включая fine-tuning, пришлось реализовывать методом реверс-инжиниринга, чтобы достичь точного совпадения всех параметров и поведения моделей. Это потребовало глубокой проработки и значительных усилий ИТ-команд.

  • Описание

    MWS GPT — это B2B-платформа, которая объединяет большие языковые модели и позволяет подключать их без оформления множества подписок или глубокого погружения в ИТ. Это особенно важно для малого и среднего бизнеса, которому часто сложно начать работу с ИИ из-за высокой цены и технических барьеров. 

    В основе платформы лежит агентская архитектура, которая позволяет любой модели быть ИИ-Агентом. Помимо обычного текстового ответа, MWS GPT принимает решение использовать тот или иной навык в зависимости от задачи. 

    В MWS GPT доступно более 40 различных моделей, в том числе ведущие Open Source LLM разных размеров. Кроме того, платформа включает удобный чат-интерфейс, где можно сохранять и обмениваться промптами, а также No-Code конструктор для создания приложений без помощи разработчиков. 

  • География проекта

    Россия 

Комментировать 1

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Олег Желяев

    Олег Желяев

    Платёжная система КП Ритейл

    Директор дирекции информационных технологий

    Павел, добрый день. Это здорово, что в России есть компании, которые активно развивают ИИ и получают от этого экономический эффект. Павел не могли бы немного раскрыть, как вы планируете получить экономический эффект к 2026 году в 3 млрд рублей? И второй вопрос, планируется ли у вас сокращение кадров за счет передачи части функций персонала в ИИ?
    Ответить
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.