• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 489

    Опубликовано проектов

  • 404

    Оставлено комментариев

  • 2849

    Количество голосов

Голосование завершится 11 января 2026 года в 18:00.

← Вернуться к списку

Цифровизация операционного центра: масштабная роботизация процессов

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Юлия Богданова

    АО ОТП Банк

    Руководитель Центра компетенции RPA

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Основная цель проекта — снижение нагрузки на операционные подразделения при масштабировании клиентской базы.

    Задачи включали:

    — роботизацию шести трудоёмких процессов с высоким риском ошибок, жёсткими регуляторными сроками и во избежание штрафов на банк; — сокращение временных и материальных затрат на ручные операции;

    — перераспределение высвободившихся ресурсов на более интеллектуальные задачи.

    Проект должен не только уменьшить нагрузку на бэк-офис, но и продемонстрировать эффективность роботизации в масштабах банка, став базой для дальнейшего масштабирования решения во всем банке.

  • Сроки выполнения

    июль, 2025 — ноябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    25 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    — Создано RPA-подразделение и база для масштабирования роботизации по всей сети.

    — Роботизировано 6 процессов в операционном блоке.

    — Эффект — 25 FTE

    — Снижены риски штрафов за несвоевременное выполнение регуляторных операций

    — Повышена скорость обработки документов и расчётов.

  • Уникальность проекта

    Уникальность проекта — в сочетании скорости, масштаба и сложности взаимодействия с системами. RPA команда ОТП Банка за две недели развернула платформу, внедрила её во внутреннюю ИТ-инфраструктуру и запустила разработку по шести бизнес - процессам. Особое внимание уделялось взаимодействию с разными банковскими системами, а также с корпоративной средой обмена почтовыми сообщениями и тп.

    Команда обеспечила стабильную работу роботов без нарушения ИБ-требований. Проект стал примером того, как RPA может быть внедрено в короткие сроки и в строго регулируемой отрасли безопасно, задав темп популяризации системных роботов внутри финтеха ОТП Банка.


  • Использованное ПО

    — Платформа PIX RPA: Master, Studio

    PIX Process Studio для построения и визуализации процессов

    — Банковские системы.

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Основные сложности были связаны с внедрением в IT- инфраструктуру банка. Проект стал отправной точкой для масштабного внедрения RPA, доказав, что в банковской среде можно быстро и безопасно реализовать цифровую трансформацию.

  • Описание

    В рамках проекта была внедрена роботизация шести ключевых бизнес - процессов операционного подразделения банка:

    — контроль депозитов юридических и физических лиц;

    — расчёты ДБО юридических лиц;

    — проведение комплекса мероприятий по банкротам физических лиц;

    — формирование отчетов на запросы регуляторов.

    Процессы отличались высокой трудоёмкостью, жёсткими сроками исполнения и значительными рисками ошибок. При этом нагрузка на подразделения росла пропорционально росту числа клиентов, что требовало оперативных решений.

    Установка и настройка платформы заняли всего две недели. Проектная команда из двух специалистов развернула систему и приступила к разработке первых роботов. В процессе реализации специалисты банка получили полное сопровождение и консультации по архитектуре решений.

    В результате банк создал собственную команду RPA, которая продолжает масштабировать роботизацию. Проект не только оптимизировал текущие процессы, но и стал драйвером цифровой трансформации в банке: сформирован внутренний спрос на роботизацию, а смежные подразделения начали самостоятельно предлагать бизнес - процессы для роботизации.

    Роботы внедрены в двух операционных центрах, в Твери и Омске, с учётом часовых поясов, что позволило продлить рабочие циклы и повысить общую производительность. Решение уже масштабируется на филиалы банка по России: Санкт-Петербург, Самара, Ростов, Омск, Челябинск, Дальний Восток и др.

  • География проекта

    Россия — головной офис и операционные центры в Твери и Омске, филиалы в Санкт-Петербурге, Самаре, Ростове, Омске, Челябинске и на Дальнем Востоке.

Комментировать 6

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Роман Жилинков

    Роман Жилинков

    PIX Robotics

    KAM

    Отличный и очень показательный проект! Внедрение роботизации в ОТП Банке — это образцовый пример быстрой и эффективной цифровой трансформации в строго регулируемой отрасли.Впечатляют ключевые достижения:
    • Скорость и эффективность: Развёртывание платформы и запуск шести сложных процессов всего за две недели — выдающийся результат.
    • Ощутимый бизнес-эффект: Высвобождение 25 FTE (эквивалент 25 сотрудников), снижение операционных рисков и исключение штрафов за срыв регуляторных сроков.
    • Успешное масштабирование: Проект не только автоматизировал задачи, но и создал внутреннюю команду экспертов, запустив волну спроса на роботизацию в других подразделениях банка.
    Команда под руководством Юлии Богдановой блестяще справилась со сложной задачей, доказав, что даже в консервативной банковской среде можно быстро, безопасно и с огромной пользой внедрять передовые технологии. Проект заслуживает самой высокой оценки!
    Ответить
    • Юлия Богданова

      Юлия Богданова

      АО ОТП Банк

      Руководитель Центра компетенции RPA

      Роман, спасибо за столь высокую оценку проекта и тёплые слова в адрес команды! Для нас это большое признание проделанной работы и подтверждение того, что выбранный подход к роботизации действительно приносит ощутимую бизнес-ценность. Такие отзывы вдохновляют на дальнейшее развитие и масштабирование инициатив.
      Ответить
  • Сергей Вотяков

    Сергей Вотяков

    NARPA(Национальная Академия Роботизации и Процессной Автоматизации); РУССОФТ

    Учредитель NARPA; Председатель Правления и руководитель комитета ИИ РУССОФТ

    Как выстроена модель взаимодействия между бизнес-подразделениями и командой RPA при доработках и масштабировании решений?
    Ответить
    • Юлия Богданова

      Юлия Богданова

      АО ОТП Банк

      Руководитель Центра компетенции RPA

      Сергей,модель взаимодействия выстроена по принципу прозрачности и оперативности. Все инициативы от бизнес-подразделений поступают через единый сервис, где сотрудники могут оформить заявку на роботизацию или доработку существующего решения.Команда RPA проводит первичную оценку кейса на предмет целесообразности и трудоёмкости автоматизации. Если доработка занимает менее 3 рабочих дней, она сразу берется в работу. Более объемные и некритичные изменения помещаются в бэклог и реализуются по мере приоритизации.Запросы на масштабирование решений обрабатываются в приоритетном порядке и запускаются сразу, так как возможность масштабирования закладывается в архитектуру роботов ещё на этапе разработки.
      Ответить
  • Владимир Игнатов

    Владимир Игнатов

    ООО Продо Тех

    Директор по развитию информационных систем и технологий

    Какие барьеры возникали при роботизации регуляторно-значимых процессов и как они были преодолены?
    Ответить
    • Юлия Богданова

      Юлия Богданова

      АО ОТП Банк

      Руководитель Центра компетенции RPA

      Владимир, в процессе разработки и внедрения регуляторно-значимых процессов основные барьеры были связаны со следующими аспектами:
      1. Предоставление и обоснование доступов Наиболее частым барьером являлся процесс получения и обоснования необходимых доступов. Данный этап во многом индивидуален для каждой компании и требует значительного взаимодействия с профильными подразделениями. Со своей стороны мы старались минимизировать риски, переводя в продуктивную среду в приоритетном порядке процессы, которые не вносят изменений в программное обеспечение или информационные системы.
      2. Несоответствие тестовой среды продуктивной Дополнительной сложностью являлось расхождение тестовой и продуктивной сред, что затрудняло корректную отладку роботов.
      3. Отсутствие подходящих тестовых кейсов В ряде случаев отсутствовали полноценные тестовые кейсы, необходимые для качественной проверки сценариев работы роботов. Данный риск компенсировался экспертизой разработчиков: использованием оптимальных селекторов, а также дополнительными проверками появления различных окон, уведомлений и нестандартных сценариев выполнения.
      Для регуляторно-значимых и критичных кейсов, подходящих под роботизацию, дополнительно внедряются валидации и контрольные проверки, что позволяет существенно снизить операционные и регуляторные риски при запуске роботов в промышленную эксплуатацию.
      Ответить
  • Заказчик

    АО ОТР Банк

  • ИТ-поставщик

    ООО «ПИКС Роботикс»/ PIX Robotics

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.