- Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
-
489
Опубликовано проектов
-
404
Оставлено комментариев
-
2849
Количество голосов
Цифровизация операционного центра: масштабная роботизация процессов
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
Юлия Богданова
АО ОТП Банк
Руководитель Центра компетенции RPA
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
Основная цель проекта — снижение нагрузки на операционные подразделения при масштабировании клиентской базы.
Задачи включали:
— роботизацию шести трудоёмких процессов с высоким риском ошибок, жёсткими регуляторными сроками и во избежание штрафов на банк; — сокращение временных и материальных затрат на ручные операции;
— перераспределение высвободившихся ресурсов на более интеллектуальные задачи.
Проект должен не только уменьшить нагрузку на бэк-офис, но и продемонстрировать эффективность роботизации в масштабах банка, став базой для дальнейшего масштабирования решения во всем банке.
-
Сроки выполнения
июль, 2025 — ноябрь, 2025 -
Год завершения проекта
2025
-
Масштаб проекта
25 автоматизированных рабочих мест -
Результаты
— Создано RPA-подразделение и база для масштабирования роботизации по всей сети.
— Роботизировано 6 процессов в операционном блоке.
— Эффект — 25 FTE
— Снижены риски штрафов за несвоевременное выполнение регуляторных операций
— Повышена скорость обработки документов и расчётов.
-
Уникальность проекта
Уникальность проекта — в сочетании скорости, масштаба и сложности взаимодействия с системами. RPA команда ОТП Банка за две недели развернула платформу, внедрила её во внутреннюю ИТ-инфраструктуру и запустила разработку по шести бизнес - процессам. Особое внимание уделялось взаимодействию с разными банковскими системами, а также с корпоративной средой обмена почтовыми сообщениями и тп.
Команда обеспечила стабильную работу роботов без нарушения ИБ-требований. Проект стал примером того, как RPA может быть внедрено в короткие сроки и в строго регулируемой отрасли безопасно, задав темп популяризации системных роботов внутри финтеха ОТП Банка.
-
Использованное ПО
— Платформа PIX RPA: Master, Studio
— PIX Process Studio для построения и визуализации процессов
— Банковские системы.
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Основные сложности были связаны с внедрением в IT- инфраструктуру банка. Проект стал отправной точкой для масштабного внедрения RPA, доказав, что в банковской среде можно быстро и безопасно реализовать цифровую трансформацию.
-
Описание
В рамках проекта была внедрена роботизация шести ключевых бизнес - процессов операционного подразделения банка:
— контроль депозитов юридических и физических лиц;
— расчёты ДБО юридических лиц;
— проведение комплекса мероприятий по банкротам физических лиц;
— формирование отчетов на запросы регуляторов.
Процессы отличались высокой трудоёмкостью, жёсткими сроками исполнения и значительными рисками ошибок. При этом нагрузка на подразделения росла пропорционально росту числа клиентов, что требовало оперативных решений.
Установка и настройка платформы заняли всего две недели. Проектная команда из двух специалистов развернула систему и приступила к разработке первых роботов. В процессе реализации специалисты банка получили полное сопровождение и консультации по архитектуре решений.
В результате банк создал собственную команду RPA, которая продолжает масштабировать роботизацию. Проект не только оптимизировал текущие процессы, но и стал драйвером цифровой трансформации в банке: сформирован внутренний спрос на роботизацию, а смежные подразделения начали самостоятельно предлагать бизнес - процессы для роботизации.
Роботы внедрены в двух операционных центрах, в Твери и Омске, с учётом часовых поясов, что позволило продлить рабочие циклы и повысить общую производительность. Решение уже масштабируется на филиалы банка по России: Санкт-Петербург, Самара, Ростов, Омск, Челябинск, Дальний Восток и др.
-
География проекта
Россия — головной офис и операционные центры в Твери и Омске, филиалы в Санкт-Петербурге, Самаре, Ростове, Омске, Челябинске и на Дальнем Востоке.
-
Заказчик
АО ОТР Банк
-
ИТ-поставщик
ООО «ПИКС Роботикс»/ PIX Robotics
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.
Роман Жилинков
PIX Robotics
KAM
- Скорость и эффективность: Развёртывание платформы и запуск шести сложных процессов всего за две недели — выдающийся результат.
- Ощутимый бизнес-эффект: Высвобождение 25 FTE (эквивалент 25 сотрудников), снижение операционных рисков и исключение штрафов за срыв регуляторных сроков.
- Успешное масштабирование: Проект не только автоматизировал задачи, но и создал внутреннюю команду экспертов, запустив волну спроса на роботизацию в других подразделениях банка.
Команда под руководством Юлии Богдановой блестяще справилась со сложной задачей, доказав, что даже в консервативной банковской среде можно быстро, безопасно и с огромной пользой внедрять передовые технологии. Проект заслуживает самой высокой оценки!Юлия Богданова
АО ОТП Банк
Руководитель Центра компетенции RPA
Сергей Вотяков
NARPA(Национальная Академия Роботизации и Процессной Автоматизации); РУССОФТ
Учредитель NARPA; Председатель Правления и руководитель комитета ИИ РУССОФТ
Юлия Богданова
АО ОТП Банк
Руководитель Центра компетенции RPA
Владимир Игнатов
ООО Продо Тех
Директор по развитию информационных систем и технологий
Юлия Богданова
АО ОТП Банк
Руководитель Центра компетенции RPA
- Предоставление и обоснование доступов Наиболее частым барьером являлся процесс получения и обоснования необходимых доступов. Данный этап во многом индивидуален для каждой компании и требует значительного взаимодействия с профильными подразделениями. Со своей стороны мы старались минимизировать риски, переводя в продуктивную среду в приоритетном порядке процессы, которые не вносят изменений в программное обеспечение или информационные системы.
- Несоответствие тестовой среды продуктивной Дополнительной сложностью являлось расхождение тестовой и продуктивной сред, что затрудняло корректную отладку роботов.
- Отсутствие подходящих тестовых кейсов В ряде случаев отсутствовали полноценные тестовые кейсы, необходимые для качественной проверки сценариев работы роботов. Данный риск компенсировался экспертизой разработчиков: использованием оптимальных селекторов, а также дополнительными проверками появления различных окон, уведомлений и нестандартных сценариев выполнения.
Для регуляторно-значимых и критичных кейсов, подходящих под роботизацию, дополнительно внедряются валидации и контрольные проверки, что позволяет существенно снизить операционные и регуляторные риски при запуске роботов в промышленную эксплуатацию.