• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 487

    Опубликовано проектов

  • 106

    Оставлено комментариев

  • 1128

    Количество голосов

← Вернуться к списку

Автоматизация ФССП без лишних затрат — кейс А ДЕНЬГИ

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Иван Дмитров

    ООО МКК "А Деньги"

    Руководитель центра взыскания

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Цель проекта — максимизировать усилия на взыскании задолженности на судебной стадии, минимизируя при этом ручной труд и сокращая внутренние расходы компании.

  • Сроки выполнения

    февраль, 2025 — май, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    15 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    Результаты трехмесячного тестирования сервиса «Взыскатор»:

    • Автоматизация позволила увеличить эффективность на 10% по сравнению с ручной обработкой;
    • встроенные фильтры обеспечили возможность быстрой сегментации дел и автоматической отправки заявлений в несколько кликов;
    • в ходе теста, совпавшего с введением ограничений на отправку заявлений в ФССП, в системе была оперативно реализована функция отправки 24/7.

    Финансовые показатели до внедрения:

    • расходы: 4,5 млн руб./мес. (сотрудники и почтовые расходы);
    • сборы: 110 млн руб./мес.;
    • чистые сборы: 105,5 млн руб./мес.

    После внедрения сервиса:

    • расходы: 0,9 млн руб./мес. (сотрудники и сервис);
    • сборы: 115 млн руб./мес.;
    • чистые сборы: 114 млн руб./мес.

    Заказчик оценил годовой экономический эффект, который он получит при переводе всего портфеля ИП в сервис Взыскатор. Так по расчетам компания потенциально в год сэкономит до 100 млн рублей, благодаря сокращению расходов на наем дополнительных сотрудников и почтовые отправления


  • Уникальность проекта

    Ручное сопровождение исполнительных производств поглощало миллионы на почтовые расходы и требовало резкого расширения штата отдела на 15+ сотрудников.

    В связи с этим компания поставили себе цель максимизировать усилия на взыскании задолженности на судебной стадии, минимизируя при этом ручной труд и сокращая внутренние расходы. Для автоматизации работы заказчик решил протестировать сервис Взыскатор. 

    Эффект для бизнеса: пилот показал рост эффективности на 10%. Годовой экономический эффект от полного внедрения ~100 млн рублей за счет сокращения расходов с 4,5 до 0,9 млн руб./мес. и увеличения чистых сборов. Это не просто автоматизация рутины, а переход на качественно новый уровень управления взысканием, позволяющий обрабатывать огромные объемы ИП без роста издержек, что задает новый отраслевой стандарт.

  • Использованное ПО

    ОС: Debian 10. Astra Linux Special Edition 1.7.5+, РЭД ОС 8+ и любые другие Linux системы
    БД: Postgesql 11, Redis 6.0
    Стек разработки: Ruby 2.5.7p206, Rails 5.2.4
    Прокси: Nginx 1.20.1, Traefik 2.5.3
    Контейнеризация: Docker 20.10.16+, Docker-compose 1.29.2+
    Мониторинг:  Elasticsearch 7.14.1, Kibana 7.14.1,  Grafana 7.5.5, Prometheus 2.19.2
    Очереди:  RabbitMQ 4.1
    Service Discovery:  Consul 1.8.3

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Для старта ООО МКК "А Деньги" нужно было подготовить данные из Единого портала государственных услуг, предоставить соответствующие доступы — и можно приступать к работе.

  • Описание

    Компания А ДЕНЬГИ, один из лидеров на рынке микрофинансирования, автоматизировала процесс взаимодействия с Федеральной службой судебных приставов (ФССП) через API Госуслуг. 

    Проблема сопровождения исполнительных производств

    К моменту пилота в производстве Федеральной службы судебных приставов находилось около 150 тыс. исполнительных производств (ИП). Их сопровождение стало серьезной нагрузкой.

    - Для обработки такого объема требовалось расширение штата еще минимум на 15 дополнительных сотрудников.

    - Расходы на почтовую корреспонденцию продолжали расти — каждое отправление обходилось в 30−50 рублей.

    - Контроль за каждым исполнительным производством оставался ограниченным (невозможно было отследить действия приставов и перспективы взыскания).

    - Увеличение госпошлины сделало процесс взыскания ещё более затратным.

    Заказчиком была поставлена задача: Не только сохранить лидерство по объемам выдачи займов, но и выйти в лидеры по эффективности взыскания.

    Выбор решения для автоматизации работы с ФССП Поиск вендора начался с мониторинга рынка систем автоматизации взыскания. Отбор осуществлялся на конкурсной основе. В числе участников конкурса оказалась система Взыскатор, разработанная компанией Агредатор.

    В рамках эксперимента каждый вендор, а также собственный отдел взыскания А ДЕНЬГИ, обрабатывали портфель из 5 тыс. однотипных дел.

    Автоматизация ФССП без лишних затрат

    С момента договоренности о пилотировании до момента, когда заказчик в своем личном кабинете увидел исполнительные производства, прошло 2-3 недели. Не понадобилось никаких дополнительных интеграций, достаточно было подписать договор и через Госуслуги предоставить необходимое разрешение, чтобы сотрудники начали работу в системе, а команда Взыскатора загрузила исполнительные производства по ИНН.

    Взыскатор решил задачи полного цикла управления судебным и исполнительным взысканием:

    - формирование и подача процессуальных документов в электронном виде;

    - контроль статусов дел и событий в режиме реального времени;

    - приоритизация должников с помощью различных фильтров;

    - встроенная аналитика и отчетность для оценки эффективности;

    - масштабируемость для обработки сотен тысяч исполнительных производств без увеличения штата.

  • География проекта

    Российская Федерация

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    ООО МКК "А Деньги"

  • ИТ-поставщик

    АО "Агредатор"

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.