Диалоговые ИИ-тренажеры «ИИ говори» для корпоративного обучения

Цель проекта заключается в повышении качества обучения коммуникационным навыкам, включая навыки разрешение конфликтов, симуляций с ИИ, максимально приближённых к реальным ситуациям, при одновременном снижении стоимости и времени обучения. Мы переводим практику в масштабируемый Telegram-бот без установки и долгого онбординга, обеспечиваем измеримость обучения через автоматический разбор сессий, баллы по компетенциям и персональные рекомендации. Платформа поддерживает голосовой ввод, множество языков включая европейские языки, китайский и арабский, и стили поведения ИИ, что позволяет быстро адаптировать сценарии диалога под отрасль и корпоративные стандарты. Прозрачный учёт токенов и базовый биллинг обеспечивают контролируемую экономику, а архитектура ориентирована на масштабирование и соответствие требованиям безопасности.

2025

1. Реализован и апробирован ИИ‑тренажёр диалоговых навыков, позволяющий проводить диалоговые симуляции с адаптивным поведением ИИ, многоязычной поддержкой и возможностью пользовательского голосовой ввода;

2. Обеспечена возможность проведения формализованной оценки пользовательских коммуникативных навыков с формированием персональных рекомендациям в привязке к задаваемым корпоративным методикам.

3. Подготовлены и протестированы учебные сценарии для сервиса и гостеприимства, МФЦ, подтверждена применимость формата в учебных центрах и при корпоративном обучении.

4. По итогам пилотирования получены положительные отзывы обучающихся и преподавателей, результаты опубликованы в издании «Коммерсант», подготовлена научная статья в престижном журнале Информатика и образование». Отмечены рост вовлечённости и сокращение времени на практические отработки по сравнению с офлайн‑форматом.

5. Тренажер планируется к включению в Кейс-бук успешных образовательных практик Альянса в сфере ИИ.

В решении использованы Telegram Bot API (aiogram) и Telegram WebApp (SPA) для клиентской части; серверная часть на FastAPI с стримингом ответов ИИ и подсчётом токенов (tiktoken), интеграция с LLM‑сервисом (Chat Completions со стримингом), ASR для голосовых сообщений. Хранилища: PostgreSQL (данные), Redis (кэш/сессии), S3‑совместимое объектное хранилище (медиа/экспорты), RBAC, аудит действий и событийная шина для аналитики. Инфраструктура: контейнеризация (Docker), Linux‑VM в облаке, Nginx/Reverse Proxy, HTTPS/TLS, мониторинг/логирование (Prometheus/Grafana/ELK), резервное копирование БД/медиа и алерты. CI/CD на базе git‑репозитория. Аппаратная часть — облачные ресурсы (vCPU/RAM/SSD, сетевое хранилище).

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Реализация потребовала методической калибровки критериев и шкал оценки. Отдельно была произведена донастройка формата вывода большой языковой модели, в т.ч. в соответствии с нормами отраслевой лексики, грамматики и допустимых оборотов. Тренажёр работает как телеграм-бот с автоматическим анализом проведенных диалогов. Обеспечена стабильность работы сервиса при учебной нагрузке, корректное протоколирование, защита персональных данных. Для контроля применены сопоставимые условия с едиными критериями и инструкциями. Валидность подтверждена сравнением оценок ИИ и преподавателей, произведены донастройки и уточнён словарь, достигнута согласованность и воспроизводимость в ответах генеративного ИИ.

Проект реализован ООО «ПрофДиалог» совместно с РАНХиГС для отработки разрешения конфликтных ситуаций в гостеприимстве на английском языке с помощью технологии диалогового тренажера на базе генеративного ИИ. Решение встроено в учебный процесс факультета Менеджмент гостеприимства и индустрии спорта и работает как веб приложение. Нейросетевая модель выступает в роли собеседника, ведет беседу, меняет тональность и уровень сложности, фиксирует коммуникативные действия обучающегося по подходу LAST и параллельно оценивает языковые показатели, включая грамматику, лексику и связность. По завершении каждой сессии формируется персональный разбор и индивидуальные задания. 

Содержание сценариев разработано совместно с факультетом Менеджмента гостеприимства и индустрии спорта и отражает реальные для индустрии кейсы. Все рубрики и формулировки согласованы с преподавателями, благодаря чему автоматические комментарии совпадают с логикой учебных требований и помогают сформировать устойчивые модели профессиональной коммуникации.

Исследование проведено на студентах первого и второго курса. Для апробации были сформированы две сопоставимые группы: экспериментальная группа проходила домашние сессии в веб приложении, а контрольная группа отрабатывала аналогичные ситуации без тренажера в аудитории. На входе проведено тестирование по шкале CEFR, все диалоги протоколировались, преподаватели сопоставляли собственные оценки и оценки системы. По результатам апробации зафиксирована высокая согласованность и воспроизводимость результатов при повторных попытках. По итогам экспериментальная группа показала прирост качества моделирования процесса разрешения конфликтов примерно на 70 % относительно контроля, а 68 % участников, работавших в тренажере, повысили уровень владения английским по шкале CEFR.

Тренажер применялся как инструмент самостоятельной практики между очными занятиями и как средство объективной обратной связи. Преподаватели использовали отчеты и протоколы на семинарах, проводили разбор типовых ошибок, обновляли примеры и уточняли чек-листы наблюдаемых действий. 

По итогам пилотной апробации студенты отметили рост уверенности в ведении профессиональных разговоров и расширение профессиональной лексики. Президентская академия получила апробированный инструмент для интеграции диалоговых симуляций в повседневную учебную практику с четкими правилами, измеримыми метриками и доказанным эффектом.

Проект выполнен в РАНХиГС (г. Москва), на базе Института управления, факультет «Менеджмент гостеприимства и индустрии спорта». Все этапы от инструктажа до итоговых замеров проходили в учебных группах Академии с участием преподавателей кафедры и команды внедрения. Результаты и материалы пилота доступны в учебно методическом контуре РАНХиГС для всех филиалов Президентской академии и использовались для последующих разборов и обновления рабочих программ.