• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 487

    Опубликовано проектов

  • 106

    Оставлено комментариев

  • 1128

    Количество голосов

← Вернуться к списку

Модуль автоматической оценки стоимости металлоизделий по чертежам

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Антон Батраков

    ООО "Ингро"

    CEO

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    1. Сократить время подготовки коммерческих предложений на платформе Ingro.tech за счёт автоматизации анализа инженерных чертежей и 3D-моделей, которые заказчики прикладывают к заявкам на производство. В ручном режиме инженер тратит на обработку одной детали от 4 до 8 часов, система выполняет тот же объём анализа за 4 секунды.

    2. Снизить влияние человеческого фактора при расшифровке проектной документации и расчёте стоимости изделий, повысив точность и воспроизводимость результатов.

    3. Повысить скорость обработки заявок поставщиков — обеспечить автоматическую классификацию деталей (тип, материал, габариты, резьбы, шероховатости, квалитет) и передачу параметров в алгоритм расчёта стоимости на стороне платформы, сократив общее время подготовки КП с нескольких часов до менее 5 минут.

    4. Создать технологическую основу для расширения функциональности системы — от обработки 3D-моделей к анализу 2D-чертежей и других видов инженерной документации, используемых заказчиками платформы.

  • Сроки выполнения

    март, 2025 — октябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    5000 человеко-часов
  • Результаты

    • Время расчёта стоимости детали на платформе Ингро сокращено с 4–8 часов до 4 секунд за счёт автоматической обработки данных 3D-модели.

    • Автоматизировано до 70 % рутинных операций технологов, связанных с извлечением и передачей параметров для расчёта стоимости.

    • Алгоритм продемонстрировал точность расчёта около 85 %, что соответствует уровню пилотного MVP и подтверждает применимость подхода.

    • Повышена скорость реакции на запросы заказчиков: система формирует предварительный расчёт стоимости в десятки раз быстрее ручного метода.

    • Обеспечена параллельная обработка моделей без участия оператора, что увеличило пропускную способность платформы.

    Подготовлена архитектурная база для масштабирования решения, включая развитие модулей анализа данных 2D-чертежей.

  • Уникальность проекта

    В промышленной автоматизации расчёт стоимости традиционно выполняется на основе 3D-моделей, где геометрические параметры доступны напрямую. Однако большая часть производственных предприятий продолжает работать с 2D-чертежами — это основной формат проектной и печатной документации, сопровождающей производство.

    Команда проекта реализует новое направление — автоматическую обработку данных из 2D-чертежей, которое сейчас проходит стадию активного внедрения. Для отрасли это инновационный подход, так как существующие решения ориентированы исключительно на 3D-модели.

    Разрабатываемая подсистема выполняет распознавание параметров и метаданных 2D-чертежей (рамка, размеры, квалитеты, шероховатости, резьбы) и их передачу в алгоритм расчёта стоимости на платформе Ингро.

    Архитектура системы устойчива к различным форматам и качеству исходных файлов, поддерживает многолистовые PDF и интеграцию через API.

  • Использованное ПО

    В проекте используется программный комплекс, разработанный под данную задачу, объединяющий технологии машинного обучения, интеллектуальной обработки инженерных данных и интеграционные сервисы промышленного уровня.

    • Модуль анализа данных — ядро системы, выполняющее извлечение размерных, текстовых и геометрических параметров из инженерных файлов. Для 3D-моделей используются номинальные размеры и структурированные данные, для 2D-чертежей — числовые и текстовые обозначения, извлекаемые из документа.

    • Система работы с PDF-чертежами — модуль конвертации в растровый формат и дальнейшего анализа содержимого, включая автоматическое выделение рамки и распознавание обозначений.

    • Интеграционный контур — REST API для передачи извлечённых данных в расчётные сервисы платформы Ингро.

    • Инфраструктура развертывания — контейнеризация (Docker), поддержка облачного и локального исполнения по выбору заказчика.

    • Поддерживаемые форматы — PDF, JPG, PNG, BMP, TIF, а также стандартные CAD-файлы.

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    • Обработка 3D-моделей выполняется в условиях ограниченности данных: файлы содержат только номинальные размеры без указания допусков и технологических параметров, критичных для расчёта стоимости.

    • Алгоритмы анализируют структурированные данные модели, оценивая сложность обработки по геометрическим характеристикам, количеству элементов и топологии.

    • Требовалось обеспечить точность расчёта не ниже 70 % при времени обработки одной модели около 4 секунд.

    • Интеграция с API платформы Ингро выполнена без изменений существующей архитектуры.

    • Для поддержки PDF-чертежей реализован модуль конвертации и предобработки данных, адаптированный к неструктурированным документам.

    • Решение контейнеризировано (Docker) и оптимизировано под промышленный сервер, функционирующий в изолированной среде с ограниченным доступом к производственным данным.

  • Описание

    Проект реализован для ООО «Ингро» — промышленного маркетплейса, объединяющего заказчиков и производителей металлоконструкций (ingro.tech).

    На платформе заказчики размещают заявки на изготовление деталей, прикладывая к ним инженерные модели. До внедрения системы расчёт стоимости выполнялся вручную технологами и занимал от 4 до 8 часов на одну деталь.

    Разработано интеллектуальное решение, которое автоматически анализирует 2D-модели изделий и формирует ориентировочную стоимость их производства.

    На текущем этапе реализован MVP-контур, интегрированный в серверную инфраструктуру платформы. Система продемонстрировала точность расчётов до 85 %, что сопоставимо с результатами технологов при значительно более высокой скорости — около 4 секунд на модель.

    Ключевая технологическая особенность заключается в том, что 2D-модели содержат только номинальные размеры без указания допусков и технологических параметров, необходимых для расчёта стоимости обработки.

    Алгоритмы анализируют цифровые данные модели — структуру иерархии элементов, радиусы, отверстия, типы и количество операций, формируя оценку сложности и длительности производственного цикла на основе геометрических характеристик.

    В архитектуру решения включён модуль PDF-преобразования, обеспечивающий конвертацию инженерной документации в растровый формат и её обработку теми же алгоритмами компьютерного зрения.

    В настоящее время команда реализует релизную итерацию с поддержкой 2D-чертежей.

    В состав обновления входят модули предварительного анализа, OCR-распознавания и парсинга размерных обозначений, обеспечивающие обработку чертежей в форматах PDF и растровых изображений. После завершения тестирования функция загрузки 2D-чертежей будет доступна пользователям платформы для автоматического расчёта стоимости изделий.

  • География проекта

    Проект реализован в Москве и Московской области, платформой Ингро (https://ingro.tech/) используются по всей России.

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    ООО "Ингро"

  • ИТ-поставщик

    ООО «Чек-Стар» (бренд NeuroCore)

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.