Разработка дашборда «Развитие производственной системы» для Милком

1. Повышение оперативности подготовки отчетности на основе комплекса показателей развития производственной системы для системного роста эффективности компании.

2. Сокращение трудозатрат на подготовку отчетности.

3. Обеспечение бизнеса более качественными и наглядными данными, включая комбинированное представление информации (графическое, табличное, текстовое).

2024

Проект повысил эффективность компании за счет автоматизации процессов и BI-технологий, сократив время на сбор и подготовку данных для принятия решений по ключевым процессам, улучшив их качество и внедрив механизмы учета/контроля.

Сейчас отчетность включает 30 дашбордов по 5 направлениям:

• Безопасность: несчастные случаи, дни без инцидентов, травмоопасные ситуации. Позволяет сравнить их с целевыми значениями и проанализировать их динамику

• Качество: претензии, индексы качества/безопасности, дегустационный индекс. Отслеживает динамику и выполнение целевых значений.

• Исполнение заказов: выполнение плана производства, оценка уровня производственного сервиса и динамики, причины невыполнения/простоев, мощности, эффективность линий, производительность труда и достижение целей

• Затраты: удельные расходы энергоресурсов, динамика относительно выпуска, анализ потерь/брака.

• Корпоративная культура: кайдзен-предложения, текучесть персонала, экономический эффект от внедрения операционной стратегии

Первичные источники данных: 1С:Управление производственным предприятием, 1С:Зарплата и управление персоналом, Project, Cognos.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Потребовалось решение вопросов производительности в связи с большим объемом обрабатываемых данных и аналитических измерений при сложности некоторых расчетов.

Ключевой вызов — факторный анализ изменения производительности труда методом цепных подстановок. Пользователь выбирает базовый месяц для сравнения, поэтому расчеты факторной модели выполняются в реальном времени в BI-решении, не предназначенном для таких задач. Это потребовало предварительной обработки данных (ранжирование, последовательность вычислений по важности факторов) и оптимизации трудоемких операций.

Проект был реализован на базе существующего BI-решения и включал в себя выполнение следующих задач:

• модификации систем-источников данных;

• интеграцию данных из различных источников в корпоративное хранилище;

• разработку модели данных в BI-системе;

• создание дашбордов по направлениям безопасности, качества, исполнения заказов, затрат и корпоративной культуры;

• обеспечение своевременности загрузки, достоверности и полноты данных.

Проект охватил 6 производственных площадок. Пилотная версия включала 4 дашборда: два сводных и по одному на безопасность и качество. Проект эволюционировал, интегрируя дополнительные метрики для всестороннего анализа производственной системы.

Российская Федерация (Удмуртия, Татарстан, Пермский край).

Охватывает 6 производственных площадок в указанных регионах.