Оценка взаимовлияния ИТ-инфраструктуры по сервисно-ресурсной модели

Предпосылки: В Сбербанке ведётся база данных конфигурационных элементов (CMDB), описывающая всю инфраструктуру от ИТ-услуги до стойки в ЦОД. CMDB последовательно пройти по всем элементам инфраструктуры до нужного уровня. Однако при необходимости анализа большого объёма элементов (CMDB содержит более 1 млн. элементов) такой способ занимает значительное время.

Цель: на основе данных CMDB создать создать цифровой двойник ИТ-инфраструктуры (в широком понимании), позволяющий быстро анализировать взаимозависимости элементов, как при планировании работ с объектами инфраструктуры, так и в аварийных ситуациях.

2024

Скорость получения информации выросла в несколько раз, так если ранее при проведении работ связанных с переключением стоек в ЦОД оценка возможного влияния и подготовка оповещений занимала несколько дней, то используя данное решение на это уходит несколько часов.

Возросла доступность информации и оперативность её получения. Информацией может воспользоваться любой специалист команды сопровождения, не требуется привлекать специалистов знающих структуру данных, имеющих высокую квалификацию в SQL для разработки сложных запросов и имеющих доступ к БД.

Аналитическая система визуализации и исследования данных Qlik Sense

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Помимо чисто технической задачи загрузки и обработки большого массива данных сложной аналитической задачей было прохождение расчёта через уровень виртуализации, поскольку модель виртуальной инфраструктуры представляет собой так называемые "песочные часы", когда кластер виртуализации использующий множество различных вычислительных ресурсов сам предоставляет сервис для множества ИТ-услуг через виртуальные машины.

Другая сложная задача заключалась в создании универсального пользовательского интерфейса, который был бы универсальным для задач различного типа и при этом достаточно интуитивно понятным и простым несмотря на сложность модели данных.

Данные из CMDB ежедневно загружаются в Qlik Sence, в котором строится модель цифрового двойника ИТ-инфраструктуры.

Пользователь в UI может установить интересующие его фильтры: анализ может выполняться как сверху - от ИТ-услуги найти компоненты влияющие на её предоставление, так и снизу от стойки, физического сервера, дискового массива и других компонент найти зависимые ИТ-услуги, также пользователь может задавать условия для промежуточных компонентов, таких как кластера виртуализации, виртуальные сервера, ключевые приложения и др.

Анализ может выполняться не только для конкретных объектов, но и по их свойствам, например для все ИТ-услуги определённого класса критичности, или все сервера расположенные в определённом ЦОД.

Решение применяется для оценки влияния и организации оповещения при планировании работ с физической инфраструктурой, оценки соответствия инфраструктуры требованиям надёжности, например, реализации георезервирования, при проведении аварийных учений в рамках которых происходит отработка действий команд в случае возникновения критичных сбоев или аварий, а также в для других задач, возникающих у команд сопровождения.

Вся Россия. Центральный аппарат и территориальные банки ПАО "Сбербанк"