• 497

    Заявлено проектов

  • 200

    Опубликовано проектов

  • 2

    Дней до завершения приема заявок

← Вернуться к списку

Портал M-App: AI-подход к управлению знаниями

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    • Основная цель проекта – создание интеллектуальной системы управления знаниями, где ключевую роль играют AI-механизмы: интеллектуальный поиск, AI-ассистент, доменная модель знаний и аналитика контента. Эти инструменты обеспечивают быстрый доступ сотрудников к актуальной информации и создают основу для активного управления качеством знаний.

    • Реализовать современный AI-редактор, который помогает авторам анализировать тексты, повышать их качество и быстрее создавать или обновлять документацию.

    • Встроенная аналитика востребованности и качества знаний, механизмы обратной связи обеспечивают авторам и владельцам возможность оперативно реагировать на информационные запросы пользователей, поддерживая знания в актуальном состоянии.

    • В проект также включен стратегический переход от использования Atlassian Confluence на собственную систему управления знаниями, миграция баз знаний и документации на новую платформу без потери информации, с сохранением и улучшением ключевых процессов управления знаниями.

  • Сроки выполнения

    январь, 2024 — сентябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    38000 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    • Успешно завершена миграция 47% баз знаний и документации из Confluence на портал M-App.

    • Внедрение интеллектуального поиска и AI-ассистента позволило повысить скорость доступа к знаниям, снизить время поиска нужной информации с нескольких минут до 15-20 секунд.

    • CSI миграции на портал M-App 3 квартал 2025 – 70%.

    • MAU портала вырос с начала 2025 года с 24 000 до 38 000 уникальных пользователей; количество просмотров с 514 000 до 1 010 000 просмотров в месяц.

    • Внедрена доменная модель знаний, созданы инструменты для разметки знаний, аналитики востребованности и качества, открытый дашборд аналитики востребованности и качества знаний.

    • M-App стал частью платформы One Work, обеспечив бесшовную интеграцию базы знаний с инструментами командной работы.

  • Уникальность проекта

    Уникальность M-App в объединении двух стратегических векторов: масштабного вендорозамещения и внедрения AI-подхода к управлению знаниями.

    Миграция из Confluence баз знаний и документации технологических команд Сбера – это крупнейший кейс по объему и масштабу данных.

    Созданная AI-платформа вывела работу с контентом на новый уровень: M-App это не просто вики, это а полноценная система управления корпоративными знаниями (KMS), построенная на современных архитектурных принципах и дополненная уникальными AI-инструментами: интеллектуальным поиском, AI-ассистентом, современным редактором и доменной моделью знаний. В ней реализованы механизмы аналитики качества, востребованности и обратной связи.

    Сочетание вендорозамещения и построения AI-базированной системы KMS позволило отказаться от зарубежных решений и создать принципиально новый стандарт работы с корпоративными знаниями.

  • Использованное ПО

    Портал M-App (разработка in-house)

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    • Миграция большого массива данных из Atlassian Confluence.

    • Интеграция с внутренними корпоративными системами: AI-ассистент, платформа One Work.

    • Внедрение интеллектуальных механизмов анализа и верификации знаний с нуля.

    • Управление изменениями и массовым обучением сотрудников новым инструментам.

  • Описание

    Проект изначально стартовал в рамках программы по вендорозамещению инструментов Atlassian, однако его развитие вышло далеко за пределы задачи замены Confluence. В результате была разработана и внедрена интеллектуальная платформа M-App для размещения внутрикорпоративных баз знаний и документации, объединившая управление знаниями и AI-инструменты. Портал M-App обладает современным интерфейсом, интеллектуальным полнотекстовы поиском, встроенным AI-асистентом и расширенной аналитикой контента.

    В начале 2025 года стартовала масштабная миграция баз знаний и документации из Confluence на новый портал. К сентябрю 2025 года количество успешно перенесенных пространств и пользователей постоянно растет, что подтверждает высокую востребованность системы.

    Особое внимание в 2025 году уделено созданию доменной модели знаний: разработана методология формирования доменов, расчета метрик качества знаний и процессов их валидирования. Организована рабочая группа с владельцами и менеджерами доменов знаний, появились новые роли для управления контентом. Для новых владельцев и менеджеров знаний проводится обучение и онбординг.

    На 2026 год определены цели по качеству знаний для подразделений Сбера. Для успешного достижения этих целей команда портала развивает уникальные инструменты аналитики знаний, разметку знаний по доменам в том числе с помощью рекомендаций модели, реестр доменов, личные кабинеты для владельцев и менеджеров, а также открытый дашборд с аналитикой качества знаний по подразделениям и доменам.

    В 2025 году портал M-App начал интеграцию и встраивание в новую платформу для производственных команд Сбера – One Work. В сентября 2025 года портал стал частью этой платформы, поддерживая seamless-сценарии командной работы и новые цифровые процессы.

  • География проекта

    Центральный аппарат Сбера по всей России

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    Сбербанк

    Сбербанк

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.