• 497

    Заявлено проектов

  • 200

    Опубликовано проектов

  • 2

    Дней до завершения приема заявок

← Вернуться к списку

Автоматизация управления эффективностью в банке на low-code платформе

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Целью проекта стала цифровизация управления эффективностью специалистов розничной сети банка: от продающего персонала до руководителей филиалов и канала продаж.

    Основные задачи — создать единый инструмент контроля выполнения KPI, обеспечить прозрачную методологию оценки результатов, сократить временные затраты руководителей на аналитику, повысить продуктивность подразделений и укрепить технологическую независимость за счёт автоматизированного сбора и анализа данных об операционной деятельности всех сотрудников опер-офиса.

  • Сроки выполнения

    январь, 2024 — апрель, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    1900 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    • Автоматизировано более 1 900 рабочих мест.

    • Система ежедневно обрабатывает сотни тысяч записей о более 200 метрик процесса, что ранее невозможно было сделать в ручном режиме.

    • Сокращено время анализа показателей в десятки раз – с нескольких дней до получаса).

    • Автоматизировано управление эффективностью согласно гибкой методологии, которую банк самостоятельно обновляет – например, 25 новых правил сверх базовых пяти разработаны силами бизнес-аналитиков.

    • Экономический эффект выражается в росте продуктивности подразделений и оптимизации трудозатрат управленцев.

    • Проект заложил основу для масштабирования системы до 10 000 сотрудников и миллионов данных.

  • Уникальность проекта

    Проект объединил аналитику больших данных, автоматизацию выявления отклонений в работе специалистов и рекомендательную систему для линейных руководителей и старшего менеджмента банка в единой системе. Уникальность:

    • организован сбор цифровых следов работы работников продающей фронт-линии из нескольких ИС банка;

    • построена сквозная система контроля показателей процесса продаж для тысяч сотрудников всей филиальной сети;

    • аналитический модуль рассчитывает сотни метрик за минуты, обеспечивая выявление отклонений и подбор релевантных управленческих решений;

    • руководители канала продаж гибко настраивают бизнес-правила без привлечения разработчиков, что решает проблему дефицита ИТ-кадров;

    • проект — пример импортонезависимого решения: российский стек технологий, интеграция с системами банка;

    • решение масштабируемо: охвачено более 1900 работников канала продаж массовой фронт-линии, в перспективе — другие массовые продающие специальности банка, сотни алгоритмов и тысячи метрик расчета.

  • Использованное ПО

    In-house разработка на low-code платформе FIS Platform, в аналитическом модуле FIS Platform, интеграция с «озером данных» и внутренними системами Россельхозбанка, планируется интеграция с внешними сервисами.

     

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Основные вызовы проекта:

    • разработка масштабируемой архитектуры для обработки сотен тысяч расчётов в ограниченное время;

    • необходимость интеграции с «озером данных» и множеством банковских систем;

    • построение методологии оценки процессов, которая учитывает множество факторов, включая географию и клиентопоток.

    Решение требовало тесной работы бизнес-аналитиков, ИТ-специалистов и методологов, а также последовательного обучения пользователей. Несмотря на это, проект был реализован в заявленные сроки и показал высокую эффективность.

  • Описание

    В рамках проекта создано приложение «СТАТУС» для управления показателями эффективности специалистов. В систему входят:

    • АРМ бизнес-администратора для настройки бизнес-правил и контроля исполнения задач;

    • фронт-офисное решение для обработки задач операционистами;

    • мощный вычислительный стек для регулярных расчётов KPI по тысячам сотрудников.

    Система фиксирует сотни показателей (скорость обслуживания, число операций, дисциплина, особенности клиентопотока, другие), а также отклонения. Если целевые значения нарушаются, сотруднику автоматически формируется to-do list. Данные еженедельно выгружаются в аналитический модуль, где проводится комплексный анализ для руководителей филиалов с рекомендациями по росту продуктивности в виде конкретных задач сотрудникам.

    Проект позволил автоматизировать задачи, которые ранее требовали десятков человеко-часов аналитики. Теперь сотни тысяч расчетов выполняются за 30-60 минут, обеспечивают управленческую гибкость.

  • География проекта

    Российская Федерация, федеральная розничная сеть банка (все регионы присутствия).

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    Россельхозбанк

    Россельхозбанк

  • ИТ-поставщик

    FIS (Финансовые информационные системы)

    FIS (Финансовые информационные системы)

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.