- Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
-
487
Опубликовано проектов
-
92
Оставлено комментариев
-
1059
Количество голосов
Автоматизация управления эффективностью в банке на low-code платформе
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
Илья Дудин
Россельхозбанк
Руководитель управления бизнес‑анализа данных Департамента больших данных
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
Целью проекта стала цифровизация управления эффективностью специалистов розничной сети банка: от продающего персонала до руководителей филиалов и канала продаж.
Основные задачи — создать единый инструмент контроля выполнения KPI, обеспечить прозрачную методологию оценки результатов, сократить временные затраты руководителей на аналитику, повысить продуктивность подразделений и укрепить технологическую независимость за счёт автоматизированного сбора и анализа данных об операционной деятельности всех сотрудников опер-офиса.
-
Сроки выполнения
январь, 2024 — апрель, 2025 -
Год завершения проекта
2025
-
Масштаб проекта
1900 автоматизированных рабочих мест -
Результаты
-
Автоматизировано более 1 900 рабочих мест.
-
Система ежедневно обрабатывает сотни тысяч записей о более 200 метрик процесса, что ранее невозможно было сделать в ручном режиме.
-
Сокращено время анализа показателей в десятки раз – с нескольких дней до получаса).
-
Автоматизировано управление эффективностью согласно гибкой методологии, которую банк самостоятельно обновляет – например, 25 новых правил сверх базовых пяти разработаны силами бизнес-аналитиков.
-
Экономический эффект выражается в росте продуктивности подразделений и оптимизации трудозатрат управленцев.
-
Проект заложил основу для масштабирования системы до 10 000 сотрудников и миллионов данных.
-
-
Уникальность проекта
Проект объединил аналитику больших данных, автоматизацию выявления отклонений в работе специалистов и рекомендательную систему для линейных руководителей и старшего менеджмента банка в единой системе. Уникальность:
-
организован сбор цифровых следов работы работников продающей фронт-линии из нескольких ИС банка;
-
построена сквозная система контроля показателей процесса продаж для тысяч сотрудников всей филиальной сети;
-
аналитический модуль рассчитывает сотни метрик за минуты, обеспечивая выявление отклонений и подбор релевантных управленческих решений;
-
руководители канала продаж гибко настраивают бизнес-правила без привлечения разработчиков, что решает проблему дефицита ИТ-кадров;
-
проект — пример импортонезависимого решения: российский стек технологий, интеграция с системами банка;
-
решение масштабируемо: охвачено более 1900 работников канала продаж массовой фронт-линии, в перспективе — другие массовые продающие специальности банка, сотни алгоритмов и тысячи метрик расчета.
-
-
Использованное ПО
In-house разработка на low-code платформе FIS Platform, в аналитическом модуле FIS Platform, интеграция с «озером данных» и внутренними системами Россельхозбанка, планируется интеграция с внешними сервисами.
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Основные вызовы проекта:
-
разработка масштабируемой архитектуры для обработки сотен тысяч расчётов в ограниченное время;
-
необходимость интеграции с «озером данных» и множеством банковских систем;
-
построение методологии оценки процессов, которая учитывает множество факторов, включая географию и клиентопоток.
Решение требовало тесной работы бизнес-аналитиков, ИТ-специалистов и методологов, а также последовательного обучения пользователей. Несмотря на это, проект был реализован в заявленные сроки и показал высокую эффективность.
-
-
Описание
В рамках проекта создано приложение «СТАТУС» для управления показателями эффективности специалистов. В систему входят:
-
АРМ бизнес-администратора для настройки бизнес-правил и контроля исполнения задач;
-
фронт-офисное решение для обработки задач операционистами;
-
мощный вычислительный стек для регулярных расчётов KPI по тысячам сотрудников.
Система фиксирует сотни показателей (скорость обслуживания, число операций, дисциплина, особенности клиентопотока, другие), а также отклонения. Если целевые значения нарушаются, сотруднику автоматически формируется to-do list. Данные еженедельно выгружаются в аналитический модуль, где проводится комплексный анализ для руководителей филиалов с рекомендациями по росту продуктивности в виде конкретных задач сотрудникам.
Проект позволил автоматизировать задачи, которые ранее требовали десятков человеко-часов аналитики. Теперь сотни тысяч расчетов выполняются за 30-60 минут, обеспечивают управленческую гибкость.
-
-
География проекта
Российская Федерация, федеральная розничная сеть банка (все регионы присутствия).
-
Заказчик
Россельхозбанк
-
ИТ-поставщик
FIS (Финансовые информационные системы)
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.