Управление финансами на основе трансфертного ценообразования

1. Сформировать на импортозамещенном стеке технологий витрины данных по расчету внутреннего аналитического финансового результата (далее ТР), трансфертные доходы и расходы, компоненты финансового результата казначейства, по всем операциям банка.

2. Сформировать на импортозамещенном стеке витрину, консолидирующую данные витрин расчета внутреннего аналитического финансового результата

3. Улучшить time to market по доступности данных внутреннего аналитического Финансового результата.

4. Обеспечить проведения детального анализа в целях  управления доходностью банковским продуктам.

2024

1. Созданный комплекс витрин улучшил time to market по доступности данных на 2 рабочих дня (18%).

2. Комплекс витрин позволяет обеспечивает потребности бизнеса в части анализа и управления доходностью продуктов банка.

Да

Кластер Arenadata DB, PostgreSQL, Kafka, Prometheus, Grafana, Nginx, Airflow, Elastic search, ПАК «Сила СХД», Dremio. ETL Framework

Кластер Arenadata Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin, Airflow, RabbitMQ, PostgreSQL, FluentD, Grafana, Kibana, Elastic search, ETL framework DDF (собственная разработка), Платформарепликации Hadoop Sync (собственнаяразработка), OpenShift, DBeaver, RStudio, Juputer Hub.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

1. Одна из первых витрин данных (витрина расчета ТР по клиентам – физическим лицам) на единой платформе аналитического хранилища данных ArenadataDB;

2. Замена практически всех компонент комплекса витрин данных на импортозамещенный стек технологий ArenadataDB и Arenadata Hadoop;

3. Распределенная команда проекта;

4. Изменение ИТ-ландашфта Банка параллельно с построением витрины данных

5. Большие объемы данных;

6. Доработки и развитие функционала существующих legacy-хранилищ параллельно с проектированием и реализацией витрины данных;

7. Одновременная смена используемых технологий хранений, обработки и доступа к данным, модели данных ядра хранилища потребовало дополнительного обучения и адаптации бизнес-пользователей

В рамках проекта созданы и модернизированы:

1. мигрированы витрины данных Корпоративного Хранилища Данных (КХД) с платформы Teradata на импортозамещенный стек технологий Arenadata DB инструмент расчета ТР по клиентам – физическим лицам и модернизирован в соответствии с изменениями методологии расчета ТР относительно legacy решения.

2. инструмент расчета ТР по клиентам – юридическим лицам и ИП модернизирован в соответствии с изменениями методологии расчета ТР относительно legacy решения.

3. на импортозамещенном стеке технологий Arenadata Hadoop создана витрина, консолидирующую данные ТР. 

Комплекс витрин данных содержит данные по средним остаткам, ставкам начисления ТР, сумму начисления ТР в разрезе точек продаж, клиентов, сделок, продуктов, типов начисления ТР.

Новая ролевая модель доступа на ArenadataDB к данным позволяет осуществлять более тонкую и детальную настройку прав доступа к данным витрины.

Над реализацией проекта работала распределенная команда аналитиков и разработчиков из Калининграда, Москвы, Санкт-Петербурга, Твери, Казани, Томска, Хабаровска и многих других городов по всей России.