Система управления закупками на базе отечественных решений в ВТБ

Цель - на базе отечественных технологических решений, автоматизировать закупочную деятельность Банка для сокращения сроков закупок, повышения их эффективности и полного обеспечения соблюдения законодательства (ФЗ N223). Реализация проекта обеспечивает автоматизацию следующих аспектов: ведение и контроль исполнения плана закупок, в т.ч. с учетом размещения сведений о плане закупок на ЕИС согласно требованиям ФЗ; автоматизацию процесса закупок, включая подачу потребности, размещения закупки на электронных торговых площадках, выбор победителя закупочной процедуры, заключение и сопровождение договоров, включая размещение сведений на ЕИС согласно требованиям ФЗ; улучшение взаимодействия с внутренними клиентами. В части эффективности закупочной функции Банка, проект обеспечивает достижение показателей: Сокращение сроков закупок на 50%; Повышение удовлетворенности пользователей 30% до 80% (CSI); Регулярная автоматизированная публикация плана закупок в новой системе.

2024

Основные качественные результаты проекта: сокращены средние сроки предоставления сервисов по направлению «Управление закупками»; повысилась удовлетворенность внутреннего клиента по ключевым процессам закупок; реализована функция по формированию и публикации (размещении на ЕИС) Плана закупок в новой системе; реализованное решение позволило существенно сократить перечень используемых ИТ систем; публикация сведений о договоре выполняется в единой закупочной системе.

Бизнес-результат: комплексное решение по автоматизации закупочной деятельности Банка ВТБ – iProc (АСПУЗ), охватывает весь процесс от подачи потребности до заключения договора в части соблюдения ФЗ №223; решение может внедряться как на предприятиях, попадающих под действия ФЗ N223, так и на работающих без особого государственного регулирования; решение внедряется в том числе и в зарубежных ДЗО.

В рамках реализации проекта была создана уникальная компетенция по автоматизации закупок, в том числе и с соблюдением ФЗ №223

Да

• Система управления закупками iProc (АСПУЗ) на базе решения от Когнитив. Полноценно импортонезависимое ПО, на современном технологическом стеке, включая Nginx, PostgreSQL, NET 8.0 Runtime, ActiveMQ Artemis, Astra Linux.

• Система по созданию текстов документов – Конструктор Договоров на базе решения от Докзилла, работающее на современном тех. Стеке (Java Development Kit, PostgreSQL, NodeJS, Doczilla, Nginx).

• Все продукты поддерживают МойОфис, который используется в Банке.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Сложность реализации проекта заключается в нескольких ключевых аспектах:

• Одновременное внедрение нескольких ИТ систем, автоматизирующих процесс снабжения (iProc для проведения закупки и заключения договора, Tessa для согласования закупочнодоговорных документов, УВХД для учета исполнения договоров) потребовало очень грамотной синхронизации команд и технологий, и следовательно, увеличились риски и усложнилось управление проектом.

• Вызванное внешнеполитическими событиями изменение технологического стека для мобильного приложения с IOS на Android потребовало пересмотра части уже выполненных работ, что усложнило процесс и увеличило временные затраты.

• Переход на новую технологическую платформу (PostgreSQL и .Net 8.0) потребовал тщательной подготовки и контроля, чтобы избежать сбоев в бизнес-процессах и поддерживать высокий уровень удовлетворенности клиентов

В рамках масштабной трансформации закупочной функции Банка выполнен переход от архитектуры с распределенным на несколько ИТсистем бизнес-процессом на целевое унифицированное решение, полностью покрывающее процесс от планирования закупки до заключения договора и отражения исполнения договора согласно ФЗ223. Для реализации проекта была выбрана отечественная платформа Е1 от Когнитив которая обеспечила покрытие стандартного закупочного процесса, а также покрытие требований ФЗ223 из коробки. Данная платформа, стала базой для формирования целевого закупочного продукта iProc (АСПУЗ), который внедрен и успешно развивается в Банке и Группе ВТБ. Выбор отечественного решения в перспективе был признан чрезвычайно эффективным на горизонте реализации проекта, так как при наличии пропритарных (лицензируемых) технологий на старте внедрения, уже к моменту завершения внедрения, объединённая команда ИТ Банка и вендора ПО смогла качественно и оперативно заместить все подобные технологические решения на ПО с открытым кодом и на Linux, утвержденной в Банке версии (Astra). Банку не пришлось в рамках импортозамещения – собственно заменять платформу, выбирать иное ИТ решение, перевнедряться и нести соответствующие затраты. Все задачи по замене проприетарных компонентов для пользователей прошли в режиме – пришли в понедельник на работу, система работает также или лучше (быстрее), чем работала в пятницу. Интеграционная гибкость iProc (АСПУЗ) позволила успешно оптимизировать проведение закупок малого объема, ранее проводившихся без конкурентного привлечения контрагентов, посредством интеграции с выделенной электронной торговой площадкой на базе решения от БизнесКоннект. Отдельно, стоит упомянуть внедрение и интеграцию обособленного решения по формирования текста проекта договоров на базе технологии Докзилла. Данный конструктор документов на базе шаблонов обеспечивает контроль корректности формирования текста проекта договора, оптимизирует работу по созданию, редактированию текста проекта договора и повышает надежность закупочного решения iProc (АСПУЗ). Дополнительным направлением в части повышения качества пользовательского опыта стало внедрение мобильного клиента iProc (АСПУЗ) для пользователей–участников комиссии по закупкам. Внедрённое решение iProc (АСПУЗ) обеспечивает эффективную роботизацию проведения закупки и заключения договора по определенным категориям, для которых фиксируется стандартизируемый набор операций пользователя. Проект обеспечил автоматизацию закупочной функции Банка создал предпосылки для тиражирования решения как в Группе, так и на рынок, сформировал команду профессионалов готовых обеспечить качественный результат на всех этапах внедрения.

Россия, а также уже реализованные внедрения в Китае, Индии, Армении.

В планах реализация в Азербайджане.