Система моделирования логистических стратегий

Разработать систему моделирования для подбор оптимальной логистической стратегии, которая:

• не допустит срыва поставок,

• обеспечит минимально возможную стоимость доставки с учетом отработки наиболее вероятных рисков.

2024

Продукт используется при построении логистических стратегий и помогает:

• Определить оптимальные маршруты доставки в разные сезоны

• Определить перечень и состав вспомогательной инфраструктуры, рассчитать площади под хранение материалов

• Снизить пиковые нагрузки

• Рассчитать необходимые мощности ресурсов

• Оптимизировать перечень и количество персонала и техники

• Произвести анализ чувствительности к изменению грузопотока

• Минимизировать стоимость логистических затрат

• Диверсифицировать и нивелировать риски

Продукт уже был использован для:

1.      Построения стратегий снабжения газовых месторождений, учитывающий:

• Доставку материалов и маршрутизацию составов

• Ограничения на использование существующих мощностей

• Транспортировку персонала

2.      Построения стратегии развития сети топливных складов, учитывающий:

• Требования к очистке резервуаров

• Учет ТОиР оборудования и инфраструктуры

3.  Построения стратегии развития сети дистрибуции

4.  Построения стратегии снабжения труднодоступных промышленных объектов

Да

Используются компоненты OS: OSM, OR-tools

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

На первых этапах развития продукта команда столкнулась с организационными преградами, связанными со сложностью обоснования экономического эффекта. Эффекты от использования продукта существенно превышают затраты на реализацию, но корректно рассчитать их можно только на стадии ОПЭ

Имитационная модель снабжения газового месторождения представляет собой инструмент для аналитика, который позволяет построить ему оптимальную логистическую стратегию. В систему загружается файл с исходными данными, после этого становятся доступны 3 вида экспериментов:

• Одиночный эксперимент с визуализацией. После загрузки сценария на экране отображается актуальная транспортно-логистическая схема, которая состоит из базисов, с которых мы начинаем моделирование, узлов перевалки, собственных баз, промежуточных пунктов и месторождений. На карте представлены несколько типов маршрутов – водные, автомобильные, жд и воздушные. Снабжение в модели производится по заданным пользователем маршрутам, в соответствии с их сроком действия. На основе введенного грузопотока модель рассчитывает ресурсов прр и кол-во техники для транспортировки на каждом плече.

• Мультиэксперимент с последовательным запуском нескольких сценариев. Он позволяет существенно повысить просчетов расчетов за счет отключения визуализации. По результатам эксперимента выводится сводный объем перевозки, общая стоимость и удельная стоимость транспортировки.

• Анализ чувствительности к изменению грузопотока. В данном эксперименте можно произвести несколько последовательных запусков модели с изменением грузопотока на введенный пользователем коэффициент. Этот эксперимент позволяет оценить устойчивость транспортно-логистической схемы к изменению грузопотока.

По результатам моделирования выгружается детальная статистика, которая позволяет оценить эффективность логистической стратегии.

Преимущества решения:

Учёт временных и причинно-следственных связей

• Выявление мест потенциального возникновения очередей в местах проведения погрузо-разгрузочных операций

• Синхронизация разных периодов эксплуатации отдельных маршрутов в составе комплексной логистической схемы

• Расчет площадей хранения с учетом круглосуточного поступления МТР на склад и выбытия в производство

Учёт внешних факторов

• Случайный характер возникновения простоев по неблагоприятным метеоусловиям в пределах заданного значения вероятности в отдельно взятом месяце

• Комбинированная погрузка транспортных средств с учетом наличия ресурса к перевозке на складе и ограничений по товарному соседству

Построение сложной системы и ее оценка в динамике

• Индикация загрузки логистических узлов в реальном времени

• Количество транспортных средств с простоями в ожидании погрузки и выгрузки с указанием среднего времени простоев

Наглядная визуализация результатов

• Дашборд с ключевыми метриками процесса

• Вложенные таблицы с детальной информацией по результатам моделирования

Россия