• 526

    Заявлено проектов

  • 443

    Опубликовано проектов

  • 153

    Оставлено комментариев

  • 1323

    Количество голосов

  • 25

    Дней до окончания голосования

← Вернуться к списку

Локализация BI: как вынужденная необходимость привела к аналитике нового уровня в FMCG-компании

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Поддержка принятия управленческих решений для бизнес-функций компании: планирования, продаж, финансов, закупок, маркетинга, управления качеством. Разработанная платформа предоставляет консолидированные данные и отчеты, которые, в частности, используются для решения таких бизнес-задач, как:  

    1. Оперативный мониторинг ключевого показателя, определяющего способность компании удовлетворять спрос клиентов (CFR)

    2. Выстраивание единой промо-логики между отделами планирования и продаж

    3. Создание единого источника правды для отдела продаж, приведение аналитики к единому стандарту и сокращение расхождений в методах расчета аналитических показателей

    В числе других целей проекта:

    • Минимизация санкционных рисков, обеспечение непрерывности бизнеса за счет импортонезависимого ПО

    • Расширение возможностей для self-service аналитики 

    • Обеспечение данными команд Data Science

    • Унификация процессов работы с данными             

  • Сроки выполнения

    февраль, 2022 — май, 2024
  • Год завершения проекта

    2024

  • Масштаб проекта

    2500 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    Создана единая импортонезависимая аналитическая платформа на базе комбинации отечественных и открытых решений, которая обеспечивает централизованный обмен данными для всех бизнес-подразделений компании и помогает оптимизировать процессы планирования, производства, логистики, продаж и управления клиентским опытом с помощью продвинутой аналитики.

    • Сокращение времени на управление сервисом через оперативный мониторинг ключевого показателя компании «CFR» на ежедневной основе в 23 раза: с 4 часов до 10 мин

    • Повышение точности планирования на 2% за счет выстраивания единой промо-логики между отделами планирования и продаж

    • Сокращение времени на добавление новых источников данных и интеграции со смежными системами до 20%

    • Расширение возможностей для самостоятельной конфигурации отчетов: используется 90% self-service отчетов и 10% корпоративных отчетов

    • Улучшение качества работы с данными

    • Оптимизация бизнес-процессов за счет использования Data Science

  • Уникальность проекта

    Масштаб, сжатые сроки, адаптация к новым реалиям «налету», выбор инструмента для self-service аналитики.

    С учетом применения в H&N подхода «Self-service» в аналитике данных, а также особенностей построения дэшбордов (до 30 Гб данных в одном отчете) много внимания было уделено выбору аналитического инструмента, который удовлетворил бы потребности разных бизнес-пользователей. Отбор проходил в 3 этапа, выбор остановился на "Дельта BI", а сам продукт был оптимизирован вместе с вендором. 

    Миграцию на импортонезависимую BI-платформу требовалось выполнить до отключения H&N от глобальных систем Danone. Проект затрагивал 50 корпоративных датасетов,  ~3000 потоков в ETL и 900+ пользовательских отчетов - изначально казалось, что невозможно локализовать подобного масштаба проект в нужный срок. Параллельно бизнес- и инфраструктура H&N находились в стадии активной трансформации и локализации, и команде приходилось управлять внешними изменениями и учитывать их в процессе миграции на новую платформу.

  • Проект решает задачи импортозамещения

    Да

  • Использованное ПО

    • Аналитика и визуализация данных: Дельта BI
    • Хранилище данных: Greenplum, Clickhouse
    • Облачные ресурсы: Яндекс.Облако PaaS, IaaS
    • ETL: FormIT, Airflow (оркестратор)
    • Data Science-инструменты: Яндекс DataProc, DataSphere

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Для реализации подхода «Self-service» в аналитике данных команда проекта особое внимание уделила выбору импортнезависимого аналитического инструмента. Процесс состоял из 3 этапов: 1) сравнительный анализ инструментов, доступных в Китае и России; 2)  детальный разбор 5 инструментов по 100+ критериям; 3) пилотирование 2 инструментов с привлечением стейкходеров 2 бизнес-функций. В дальнейшем использование решения "Дельта BI" на продуктивной среде в течение 6 месяцев показало, что выбор был сделан правильно.

    Команда H&N и Рексофт работала именно с такой комбинацией выбранных инструментов впервые. Отдельные продукты могли быть размещены только в инфраструктуре H&N в отличие от их облачных западных аналогов, что требовало дополнительного внимания при миграции. Благодаря детальной разработке плана внедрения, активному сотрудничеству с вендорами и доработке продуктов под специфику ИТ-инфраструктуры компании по методологии Agile, команда смогла эффективно интегрировать все новые инструменты.

  • Описание

    В 2022 году совместная команда Health&Nutrition (H&N) и Рексофт унифицировала процесс обработки данных об изготовлении и потреблении продукции для всех подразделений производителя (более 10). Вместо разрозненных, частично устаревших систем была внедрена новая аналитическая платформа на базе западных инструментов. Современный стек и единая детализация планирования для всех отделов предприятия позволили сделать процесс обработки данных более четким и быстрым. 

    Однако уже через год потребовалась локализация и миграция созданной BI-системы на импортонезависимое ПО. Для каждого из ключевых компонентов ранее созданной платформы был подобран импортонезависимый аналог, отвечающий техническим и бизнес-требованиям H&N. Кроме того, до отделения от глобальной компании российское подразделение использовало центральное хранилище данных, что потребовало разработки механизма по отделению российской части из общего объема данных по СНГ.

    Основой платформы вместо Power BI стало решение для составления отчетов «Дельта BI». Оно полностью покрыло требуемый функционал и обеспечило преимущество в виде self-service-возможностей – пользователи могут сами настраивать и менять форматы отчетов без привлечения ИТ-специалистов. Для организации ETL-процессов – извлечения данных из разных источников, их преобразование и загрузку в единую базу данных – наиболее подходящим стало решение FormIT вместо Informatica. Облачный сервис Yandex Cloud, база данных Greenplum и система-оркестратор AirFlow, регулирующая все внутренние операции, заняли места AzureCloud, Stonebranch и Snowflake и обеспечили эффективную работу новой платформы. Таким образом решение стало независимым от глобальных систем заказчика и позволило вывести аналитику в H&N на новый уровень.

    Одной из сложностей проекта являлось то, что параллельно его реализации происходила трансформация бизнес- и инфраструктуры H&N. Это усложняло планирование и коммуникации и требовало постоянной координации всех заинтересованных сторон для достижения целей. В результате ведение процессов с использованием методов Agile и change management, активное вовлечение стейкхолдеров, экспертиза и быстрое расширение команды со стороны Рексофт помогли обеспечить переход на целевое решение в срок и без нарушения непрерывности бизнеса.

    Сейчас платформа обрабатывает 7 ТБ «сырых» данных. 2 500 пользователей компании ежедневно используют ее для анализа полного цикла данных по продажам, закупкам, логистике и обратной связи от клиентов. Решение позволяет строить точные прогнозы для планирования объемов производства и поставки продукции.

  • География проекта

    Россия

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    Health & Nutrition

    Health & Nutrition

  • ИТ-поставщик

    Рексофт

    Рексофт

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.