Цифровая Промышленная Платформа (ЦПП)

Цифровая Промышленная Платформа создается с целью повышения эффективности производственных процессов, за счет создания единого, непротиворечивого источника производственных данных, инструментов анализа, увеличения уровня информационного обеспечения оперативного управления производством, повышения качества принятия управленческих решений. ЦПП обеспечивает:

·       формирование единого источника достоверных производственных данных;

·       создание инструментов контроля технологических режимов и мониторинга производственных мощностей;

создания среды ускоренной разработки и внедрения оптимизаторов

2024

На текущий момент достигнуты основные результаты проекта:

Снижение удельных расходов энергоресурсов - от 1% до 3% (Снижение удельных расходов энергоресурсов и полупродуктов, природный газ, электроэнергия и др., Снижение удельного расхода энергоресурсов на обогатительном комплексе)

Повышение производительности - от 0,5% до 2% (Повышение общей производительности предприятия, увеличение выпуска готовой  продукции)

Повышение коэффициента использования оборудования (КИО) - от 2% до 10% (Повышение КИО (в т.ч. КТГ) за счёт более точного графика ППР и рекомендациям по своевременным остановам оборудования в случае возможных неисправностей)

Повышение коэффициента извлечения - от 0,2% до 0,5% (Повышение коэффициента извлечения )за счет оптимизации усреднения

Кроме того, обеспечено:

·  сокращение времени реализации проектов - 40%,

·  сокращение затрат на разработку - 10%,

·  сокращение затрат на инфраструктуру 20%

Да

В основе Цифровой Промышленной Платформы – используется ПО  ZIIOT (Zyfra Industrial IoT Platform) и её продукты. На ее базе совершенствуются стандартные системы класса MES и разрабатываются собственные цифровые продукты, которые обеспечивают цифровизацию производственных процессов, таких как:

·       Управление и мониторинг производственных процессов,

·       Мониторинг и контроль состояния оборудования,

·       Контроля качества продукции,

·       Планирования производства и прогнозирования а также, предоставляют инструменты визуализации производственных процессов, построения и отслеживания KPI производственного персонала.

В качестве основных инструментов, позволяющих опережающими темпами обеспечить повышение эффективности производства, реализованы виртуальные анализаторы, рекомендательные системы, и инструменты видео- и предиктивной аналитики с применением искусственного интеллекта.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Процессные: необходимость глубокого погружения и корректировка процессов производства. Процесс производственного учета предполагает не просто разработку методики, а научно-исследовательский труд по формированию наиболее точной методике расчета масс сырья с учетом наличия приборов учета, а также их погрешности. Все это - объемная задача с одновременным участием специалистов разной квалификации. При организации правильного управления такой мультикомпетентной команды удалось завершить методологическую проработку и сформировать единую методику производственного учета, которая легла в основу цифрового продукта. Технические сложности – работа команд разработки с ПО стороннего производителя. На этапе реализации был выявлен ряд требований, которые в значительной степени влияли на достижение поставленных целей и результатов. Сроки реализации требований силами правообладателя ПО не соответствовали срокам проекта, было принято решение по формированию собственной команды разработки.

Чтобы ускорить создание и запуск цифровых продуктов, а также снизить затраты на их внедрение, ЕвроХим в 2023 г. запустил проект по созданию Цифровой промышленной платформы. За год, в рамках первого этапа внедрения на ключевых предприятиях компании была развернута платформа, обеспечен сбор и долговременное хранение производственных данных, что послужило базой для внедрения цифровых инструментов для повышения эффективности производства.

На базе цифровой платформы реализованы системы управления производственным процессом, контроля состояния оборудования, планирования, прогнозирования, и контроля качества, а также обеспечен мониторинг ключевых показателей эффективности.

На предприятиях ЕХ за счет использования платформенных инструментов визуализации обеспечен контроль ключевых технологических процессов. Реализовано более 200 мнемосхем и дашбордов, что позволило обеспечить оперативное получение данных для анализа, и проактивного управления процессом для своевременного предотвращения нарушений и отклонений, и как следствие, дало возможность кратно снизить вероятность возникновения внеплановых простоев. 

Пионером проекта стал Усольский калийный комбинат. На старте проекта предприятие было обеспечено инструментами визуализации технологического процесса и ключевых параметров рудника и флотационной обогатительной фабрики. Технологическому персоналу предоставлены дашборды, отражающие показатели добычи и переработки руды, работы фабрики и объемы выработки продукции, и ее качественные показатели, а также автоматизирована отчетность. Обеспечена автоматическая фиксация простоев технологических линий и секций фабрики, подъемных машин рудника. Система на основании разработанных алгоритмов в автоматическом режиме выявляет простои оборудования, упрощая процесс их фиксации и классификации, формирует отчет и отправляет в ERP для дальнейшей работы с их устранением. Цифровая промышленная платформа обеспечила возможность оперативной реализации цифровых инструментов на базе искусственного интеллекта для повышения качества ведения технологического процесса и увеличения выпуска готовой продукции.

Предприятие «Невинномысский Азот» стало первопроходцем в реализации автоматизированного производственного учета. Использование цифровой платформы и инструментов автоматизированного получения данных о расходе сырья и выпуске продукции показало потенциал снижения дебаланса предприятия более чем на 9%.п. и достижения показателя не превышающего 2%. На следующем этапе реализации система будет обеспечивать автоматизированный расчет и сведение баланса, а также поиск и идентификацию потерь. В дальнейшем данное решение будет тиражироваться на всех предприятиях ЕХ.

Учитывая текущий тренд по созданию высокотехнологичных рабочих мест в рамках проекта также была поставлена задача по формированию удобной и комфортной цифровой экосреды для производственного персонала.

Россия