-
526
Заявлено проектов
-
443
Опубликовано проектов
-
164
Оставлено комментариев
-
1485
Количество голосов
-
22
Дней до окончания голосования
Цифровизация автопарка «Мехколонна №1» на базе платформы «Waliot»
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
Полная цифровизация автопарка компании «Мехколонна №1» для достижения максимальной операционной эффективности, снижения издержек и повышения прозрачности управления транспортными средствами и спецтехникой. Внедрение платформы Waliot позволило в реальном времени отслеживать работу техники, оптимизировать маршруты, контролировать расход топлива и автоматизировать отчетность. Это обеспечило сокращение времени простоя, повышение безопасности вождения, соответствие нормативным требованиям и поддержку устойчивого развития компании.
-
Сроки выполнения
февраль, 2024 — октябрь, 2024 -
Год завершения проекта
2024
-
Масштаб проекта
3200 человеко-часов -
Результаты
Внедрение системы Waliot привело к значительному повышению операционной эффективности и снижению затрат. Время на заправку техники сократилось на 37%, что позволило минимизировать простой и повысить производительность автопарка. Использование автомобильной телематики и топливной аналитики на базе машинного обучения позволило снизить потери топлива на 92%, а точность учета достигла 98%. Автоматизация отчетности и мониторинга в реальном времени обеспечила прозрачность процессов и возможность оперативного принятия решений, что улучшило контроль над ресурсами и безопасность.
Главным стратегическим результатом стала перспектива использования современных методов анализа данных. Эти методы позволяют с высокой точностью отслеживать изменения в эксплуатации техники и выявлять потенциальные риски. Прогнозные модели позволят оценивать вероятность возникновения неполадок или отклонений, например, при нецелевом использовании техники или при возникновении неисправностей.
-
Уникальность проекта
Проект представляет собой глубокую цифровизацию автопарка с применением передовых технологий транспортной телематики и топливной аналитики на основе машинного обучения. Использование Waliot позволяет не только контролировать движение техники в реальном времени, но и анализировать данные с различных датчиков и CAN-шины. Система машинного обучения выявляет отклонения в работе техники и топливных операциях, предотвращая хищение и неэффективное использование ресурсов. Уникальность заключается в интеграции этих данных в единое решение, что значительно сокращает простои и повышает общую производительность автопарка. Накапливаемые системой телематические данные используется для формирования BI-дашбордов и работы отдела бизнес-аналитиков.
-
Проект решает задачи импортозамещения
Да
-
Использованное ПО
-
Платформа управления автопарком Waliot
-
Навигационные блоки с дополнительными датчиками
-
Блоки контроля выдачи топлива (БКВТ) для АТЗ и АЗС
-
Персональные карты водителей на базе технологии RFID
-
Интеграция с ERP-системой через API
-
Telegram бот с детализацией работы автопарка
-
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Основные сложности заключались в оснащении техники навигационными блоками и датчиками и интеграции телематических данных в ИТ инфраструктуру компании. Задачу осложняло географическое распределение транспортных средств и их непрерывное использование. Главным аспектом была интеграция платформы управления автопарком с внутренними ИТ-системами компании, что требовало согласованной работы команд с обеих сторон.
-
Описание
Проект цифровизации предоставил компании инструмент для полноценного контроля автопарка. Благодаря установке датчиков и автоматизации отчетности, компания получила возможность оперативно отслеживать все ключевые показатели работы техники и расхода топлива. Внедренная система позволила значительно сократить временные затраты на выдачу ГСМ и учет топлива, а также минимизировала потери за счет исключения хищений. Проект также поддерживает интеграцию с ERP-системой, что дает возможность встраивания транспортных данных в процессы управления компании. А разработанный Telegram бот позволяет в любое время получить детализацию работы всего автопарка в простом и удобном виде.
Проект включает в себя внедрение современной системы для управления автопарком, которая использует данные ГЛОНАСС, данные с датчиков и CAN-шины, RFID-карты водителей и мобильные приложения сотрудников. Данная система позволяет существенно улучшить контроль за эксплуатацией техники, снизить операционные издержки и повысить общую эффективность управления ресурсами.
Интеграция RFID-карт, связанных с водителями и операторами техники, обеспечивает автоматическую фиксацию рабочих смен и идентификацию пользователей. Это решение предоставляет дополнительные данные для детализированного анализа и контроля за эксплуатацией техники.
Система выполняет сбор и анализ данных в реальном времени. Информация о каждой единице техники — таких как расход топлива, пробег, время простоя и отклонения от маршрута — передается в единую систему и анализируется с использованием передовых алгоритмов машинного обучения.
Благодаря этим технологиям система может не только фиксировать отклонения от заданных параметров, но и прогнозировать возможные проблемы. Например, в случае увеличения расхода топлива или отклонения от маршрута, диспетчеры незамедлительно получают уведомление через мессенджеры или пользовательский интерфейс.
-
География проекта
Южный федеральный округ РФ
-
Дополнительные презентации
-
Заказчик
ООО «Мехколонна №1»
-
ИТ-поставщик
ООО «Первая Мониторинговая Компания» | «Waliot»
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.