Self-Service BI для лидирующего российского производителя инфраструктурного оборудования

526

Заявлено проектов
443

Опубликовано проектов
164

Оставлено комментариев
1485

Количество голосов
22

Дней до окончания голосования

Руководитель проекта со стороны заказчика

Ярослав Назаров

Холдинг Fplus

CDO (Директор по данным)
Категория

Лучшее решение в предметной области
Номинация

Аналитика и Big Data
Цели

Стратегическая задача проекта: глобальное перестроение культуры работы с данными. В компании должно появиться новое поколение сотрудников, которые знают, где находятся данные, согласно какой методологии они посчитаны, и как их обработать, чтобы проверить свою бизнес-гипотезу. Увеличение доступности данных для бизнес-анализа позволяет своевременно и правильно принять решение.

Важно добиться максимальной ценности предоставленной аналитики именно для операционной деятельности бизнеса с помощью работы с данными и честного self-service, а не управленческого учета или построения сложных финансовых отчётов.

Для этого были внедрены инструменты, позволяющие бизнесу самостоятельно подготавливать необходимые аналитики и формировать прототипы будущих корпоративных отчётов.

Дополнительная цель - создать потенциальную альтернативу для миграции из Qlik Sense корпоративной отчётности.
Сроки выполнения

январь, 2024 — май, 2024
Год завершения проекта

2024
Масштаб проекта

30720 человеко-часов
Результаты
Благодаря комплексному подходу к внедрению удалось в кратчайшие сроки изменить корпоративную культуру работы с данными. Бизнес сам подготавливал себе отчёты, не тратя времени на формализацию требований и реализацию витрин данных силами дата-офиса, чем значительно выигрывал во времени подготовки и "отладки" сырых требований к новым направлениям.

Luxms BI в холдинге используется не просто как классическая BI-система. Она используется и как система управления продажами (несколько сотен тысяч показателей номенклатуры), и как система управления дебиторской задолженностью (используют юрист и бухгалтер), и как калькулятор логистики. Она отражает ITSM -метрики и дает отчет по рынку в режиме реального времени.

На всех дэшбордах есть чат-бот, который в зависимости от того, откуда его вызываешь, ведёт на разные темы и подсказывает, как пользоваться дэшбордом.
- 160 пользователей;
- 30 атласов от IT-команды, 90+ атласов от бизнес-пользователей;
- 295 кубов;
- 102k+ просмотров;
- 40 ср. польз. день
Уникальность проекта

Проект реализован на полностью российских решениях: сетевое и серверное оборудование, ОС, платформы БД и ПО, непосредственно обеспечивающие бизнес-"пользу", - всё от российских вендоров.

Уникальным проект также делает подход. Создание корпоративного аналитического хранилища происходит сразу комплексно, учитывая необходимость ad-hoc аналитики, лучшие практики Data Governance и подготовку корпоративной отчётности.

Это позволило на самом раннем этапе включить в работу бизнес-аналитиков "производственных" подразделений, которые получили пользу уже на этапе готовности инструментов, не дожидаясь полной готовности всех данных и итоговых отчётов. Они могли оценить результат и получить к нему доступ раньше, чем корпоративное хранилище данных полностью выйдет в промышленную эксплуатацию.
Проект решает задачи импортозамещения

Да
Использованное ПО
- Luxms BI (коробочное решение)
- Arenadata Catalog
Решение из каталога Global CIO

В проекте не используются решения из каталога Global CIO
Сложность реализации

Интересным вызовом стала интеграция чат-бота в дэшбордах. Бот адаптируется к контексту, в котором он вызывается, и предлагает пользователям актуальные подсказки и рекомендации по использованию дэшборда.
Описание
В рамках проекта:
- Установлена и интегрирована в общий IT-ландшафт холдинга платформа Self-Service аналитики;
- Подключены корпоративные источники данных напрямую (более 30 систем и БД), корпоративное аналитическое хранилище данных (MPP-платформа);
- Внедрена возможность анализа самостоятельно загруженных файлов (*.xls и т.д.);
- Подключена БД ClickHouse для оптимизации производительности "тяжелых" корпоративных отчётов;
- Внедрены и опубликованы общекорпоративные OLAP-кубы и детальные витрины данных для использования методологически верных агрегирующих показателей;
- Проведены встречи WorkShop для обучения бизнес-аналитиков возможностям создания собственных дэшбордов и возможностям их публикации для совместно использования с коллегами;
- Внедрена система управления знаниями ArenadataCatalog, которая позволила очень доступно и просто объяснить бизнес-пользователям, откуда берутся данные в отчётах/кубах/витринах данных.
География проекта

РФ