• 526

    Заявлено проектов

  • 405

    Опубликовано проектов

  • 30

    Оставлено комментариев

  • 343

    Количество голосов

  • 53

    Дней до окончания голосования

← Вернуться к списку

Управление рисками ограничений поставок из-за инцидентов на газотранспортной системе: имитационная модель.

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Алексей Максимов

    ПАО «ГМК «Норильский никель»

    Руководитель Службы риск-менеджмента

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Интеграция оперативного планирования эксплуатации газотранспортной системы в корпоративную систему управления рисками.

  • Сроки выполнения

    апрель, 2024 — сентябрь, 2024
  • Год завершения проекта

    2024

  • Масштаб проекта

    10 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    Для эксплуатирующей организации:

    • Автоматизированное рабочее место для анализа работы газотранспортной системы при различных сценариях эксплуатации.

    • Приоритизация участков и планирование CAPEX и OPEX проектов на основе актуальных данных о состоянии газотранспортной системы.

    Для корпоративной системы управления рисками:

    • Расчет вероятности и тяжести ограничений газоснабжения конечных потребителей из-за инцидентов на газотранспортной системе.

    • Определение приоритетных проектов для контроля на корпоративном уровне управления.

  • Уникальность проекта

    Модель имитирует

    1. Отказы элементов трубопроводной системы на основе данных о сроке их эксплуатации и остаточном ресурсе.

    2. Работу автоматики и диспетчеров по локализации аварийных участков и организации обходных маршрутов для транспортировки газа.

    3. Принятие решения о выборе давления на компрессорах, не допускающего превышения заданного давления на участках трубопровода.

    4. Выполнение ремонтных/восстановительных работ на участках трубопровода в зависимости от тяжести инцидента.

    5. Отключение или перевод в "режим минимального потребления" конечных потребителей в соответствии с заданной очередностью при снижении пропускной способности газотранспортной системы.

  • Проект решает задачи импортозамещения

    Да

  • Использованное ПО

    ПО almaGRID - математические модели производственных процессов

    ПО almaGRID – конструктор цифровых двойников процессов и решений на базе графовых моделей для управления надежностью, непрерывностью и качеством процессов.

    ПО almaGRID используется для имитационного, стохастического и динамического моделировании процессов. almaGRID располагает широким набором средств визуализации как модели, так и результатов моделирования.

    almaGRID включено в реестр российского ПО


  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Средняя – для реализации проекта достаточно информации, имеющейся в распоряжении эксплуатирующей организации. Не требуется включения ПО модели в контур корпоративной ИТ-системы.

  • Описание

    Исходные данные:

    • Схема трубопроводной системы.

    • Данные о сроке эксплуатации оборудования и сегментов трубопроводной системы.

    • Данные о технологических режимах поставщиков и потребителей перекачиваемой среды.

    • Виды отказов оборудования и сегментов трубопроводной системы.

    • Логика организации обходных маршрутов транспортировки газа при инцидентах на сегментах трубопроводной системы.

    • Приоритизация потребителей и описание их "режима минимального потребления".

    Имитационная модель включает два модуля:

    (1) Модуль гидравлического расчета

    • Какие участки ГТС будут перекрыты или открыты для обхода аварийного участка.

    • Насколько следует снизить отгрузку газа потребителям для того, чтобы не превысить заданное давление на контрольных участках ГТС.

    (2) Модуль стохастического моделирования:

    • (1.1) Какие участки ГТС будут отключены из-за инцидента.

    • (1.2) Как наложатся периоды отключения разных участков с учетом времени восстановления участков после инцидентов.

    Реализация имитационной модели:

    • Графовая модель строится на основе информации, сохраненной в базе данных модели, реализующей "многомерную" архитектуру хранилища данных (гиперкуб).

    • Правила построения графов и алгоритмы расчета модели описываются с помощью скриптов на JavaScript или VBScript.

    • Логика модели полностью открыта пользователю и может быть скорректирована при изменении моделируемого объекта.

  • География проекта

    Норильский производственный район


Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    ПАО «ГМК «Норильский никель»

    ПАО «ГМК «Норильский никель»

  • ИТ-поставщик

    almaGRID - математические модели производственных процессов

    almaGRID - математические модели производственных процессов

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.