-
526
Заявлено проектов
-
443
Опубликовано проектов
-
164
Оставлено комментариев
-
1485
Количество голосов
-
22
Дней до окончания голосования
Интеллектуальное планирование рабочих графиков сотрудников Почты России
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
-
Перейти на автоматизированный учёт рабочего времени, эффективнее планировать графики работы сотрудников, рассчитывать необходимую штатную численность и рабочую нагрузку.
-
Повысить эффективность управления рабочим временем – рост утилизации[1] рабочего времени персонала ОПС на 7 п.п.
- Повысить качество клиентского сервиса и снизить среднее время ожидания в очереди в отделении почтовой связи на 5 п.п.
[1] Утилизация персонала – это показатель, который отражает степень использования рабочего времени сотрудников для выполнения задач, приносящих компании доход.
-
-
Сроки выполнения
август, 2019 — ноябрь, 2023 -
Год завершения проекта
2023
-
Масштаб проекта
179790 автоматизированных рабочих мест -
Результаты
Решение позволяет на год вперед рассчитать рабочую нагрузку с детализацией по определенным параметрам и необходимую штатную численность.
Инструменты помогают уйти от ручного планирования смен и формирования графиков, высвобождая ресурсы и эффективно балансируя нагрузку. Система планирует гибкие графики, выводит максимальное количество сотрудников в пиковые часы и минимальное количество - в часы низкой нагрузки. В зависимости от потока клиентов и загруженности основного персонала решение автоматически распределяет сотрудников мобильных групп по конкретным отделениям.
Использование гибкого графика позволяет сократить потребность в персонале минимум на 2,3%.
Коэффициент полезного времени специалистов «Почты России» вырос на 7%, а среднее время ожидания в очереди сократилось на 5%.
-
Уникальность проекта
Самый масштабный проект по переходу на WFM-решение в стране и один из крупнейших в Европе. Он охватил 38 000 отделений Почты России, даже в самых отдалённых регионах.
Новой системой пользуется 179790 специалистов, более 14 400 веб-камер фиксирует соблюдение рабочего графика сотрудниками. Здесь применяются инновационные интеллектуальные технологии для анализа данных, на базе которых компания внедряет data-driven подход и может ускорять принятие управленческих решений.
-
Проект решает задачи импортозамещения
Да
-
Использованное ПО
Goodt WFM (Workforce Management), оборудование для идентификации (веб-камеры)
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Колоссальные объемы проекта.
Плюс, значительная доработка решения в соответствии с требованиями АО «Почта России».
-
Описание
Внедрение осуществлялось поэтапно. Семь модулей системы были кастомизированы в соответствии с особыми требованиями Заказчика. Прототип разработан за пять месяцев, запущен в пилотную эксплуатацию в трех филиалах «Почты России», а затем тиражирован по всей стране.
Goodt WFM анализирует информацию, полученную из других систем — ИСС «Паспорт ОПС», 1С, ЕИАП (единая информационно-аналитическая платформа). Платформа детально изучает большое количество вводных, применяя интеллектуальные инструменты прогнозирования.
После исследования она предлагает оптимальный подход к планированию и учету времени, минимизируя влияние человеческого фактора. А также в зависимости от потока клиентов и загруженности основного персонала система автоматически распределяет сотрудников мобильных групп по конкретным отделениям.
-
География проекта
9 макрорегионов: Москва, Волга, Сибирь, Северо-Запад, Северный Кавказ, Урал, Центр, Южный, Дальний Восток. Всего 82 филиала по всей стране.
-
Заказчик
АО «Почта России»
-
ИТ-поставщик
ООО НОРБИТ
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.