• 526

    Заявлено проектов

  • 443

    Опубликовано проектов

  • 164

    Оставлено комментариев

  • 1485

    Количество голосов

  • 22

    Дней до окончания голосования

← Вернуться к списку

Интеллектуальное планирование рабочих графиков сотрудников Почты России

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    • Перейти на автоматизированный учёт рабочего времени, эффективнее планировать графики работы сотрудников, рассчитывать необходимую штатную численность и рабочую нагрузку.

    • Повысить эффективность управления рабочим временем – рост утилизации[1] рабочего времени персонала ОПС на 7 п.п.

    • Повысить качество клиентского сервиса и снизить среднее время ожидания в очереди в отделении почтовой связи на 5 п.п.

    [1] Утилизация персонала – это показатель, который отражает степень использования рабочего времени сотрудников для выполнения задач, приносящих компании доход.

  • Сроки выполнения

    август, 2019 — ноябрь, 2023
  • Год завершения проекта

    2023

  • Масштаб проекта

    179790 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    Решение позволяет на год вперед рассчитать рабочую нагрузку с детализацией по определенным параметрам и необходимую штатную численность.

    Инструменты помогают уйти от ручного планирования смен и формирования графиков, высвобождая ресурсы и эффективно балансируя нагрузку. Система планирует гибкие графики, выводит максимальное количество сотрудников в пиковые часы и минимальное количество - в часы низкой нагрузки. В зависимости от потока клиентов и загруженности основного персонала решение автоматически распределяет сотрудников мобильных групп по конкретным отделениям.

    Использование гибкого графика позволяет сократить потребность в персонале минимум на 2,3%.

    Коэффициент полезного времени специалистов «Почты России» вырос на 7%, а среднее время ожидания в очереди сократилось на 5%.

  • Уникальность проекта

    Самый масштабный проект по переходу на WFM-решение в стране и один из крупнейших в Европе. Он охватил 38 000 отделений Почты России, даже в самых отдалённых регионах.

    Новой системой пользуется 179790 специалистов, более 14 400 веб-камер фиксирует соблюдение рабочего графика сотрудниками. Здесь применяются инновационные интеллектуальные технологии для анализа данных, на базе которых компания внедряет data-driven подход и может ускорять принятие управленческих решений.

  • Проект решает задачи импортозамещения

    Да

  • Использованное ПО

    Goodt WFM (Workforce Management), оборудование для идентификации (веб-камеры)

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Колоссальные объемы проекта.

    Плюс, значительная доработка решения в соответствии с требованиями АО «Почта России».

  • Описание

    Внедрение осуществлялось поэтапно. Семь модулей системы были кастомизированы в соответствии с особыми требованиями Заказчика. Прототип разработан за пять месяцев, запущен в пилотную эксплуатацию в трех филиалах «Почты России», а затем тиражирован по всей стране.

    Goodt WFM анализирует информацию, полученную из других систем — ИСС «Паспорт ОПС», 1С, ЕИАП (единая информационно-аналитическая платформа). Платформа детально изучает большое количество вводных, применяя интеллектуальные инструменты прогнозирования.

    После исследования она предлагает оптимальный подход к планированию и учету времени, минимизируя влияние человеческого фактора. А также в зависимости от потока клиентов и загруженности основного персонала система автоматически распределяет сотрудников мобильных групп по конкретным отделениям.

  • География проекта

    9 макрорегионов: Москва, Волга, Сибирь, Северо-Запад, Северный Кавказ, Урал, Центр, Южный, Дальний Восток. Всего 82 филиала по всей стране.

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    АО «Почта России»

    АО «Почта России»

  • ИТ-поставщик

    ООО НОРБИТ

    ООО НОРБИТ

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.