• 526

    Заявлено проектов

  • 443

    Опубликовано проектов

  • 164

    Оставлено комментариев

  • 1485

    Количество голосов

  • 22

    Дней до окончания голосования

← Вернуться к списку

Корпоративная платформа роботизации и искусственного интеллекта

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Внедрение платформы RPA для использования в составе корпоративных информационных систем в области управления финансами;

    Оптимизация трудозатрат на рутинные операции в рамках автоматизированных бизнес-процессов финансового блока;

    Повышение эффективности и снижение объема человеческих ошибок при выполнении ручных операции в информационных системах Компании.

  • Сроки выполнения

    январь, 2023 — декабрь, 2023
  • Год завершения проекта

    2023

  • Масштаб проекта

    2880 человеко-часов
  • Результаты

    В результате реализации проекта, были достигнуты следующие эффекты:

    1.Сокращение времени обработки выписок с 60+ до 15 минут, сокращение времени на определение финансовых аналитик по банковским выпискам в 100 раз (за счет применения в процессе технологии нейронных сетей и как результат сокращение трудозатрат у бизнес-подразделений на выполнение рутинных операций до 50%;

    2. Повышение точности прогнозирования финансовых аналитик на 15%;

    3. Сокращение времени на формирование отчетности для принятия решений в рамках платежной функции в 4 раза;

    4. Формализация и структурирование бизнес процессов;

    5.Повышение вовлеченности сотрудников в апробацию новых технологий.

  • Уникальность проекта

    Уникальность проекта заключается в разработке и внедрении комплексного решения по роботизации и применению технологий искусственного интеллекта полностью на импортозамещенном технологическом стеке (PIX RPA).

    В рамках проекта были разработаны отраслевые подходы и методики, позволяющие использовать современные инновационные технологии в условиях жестких требований к информационной безопасности предприятий ТЭК.

    Роботы и модели нейронных сетей изначально проектировались в нотации микросервисов, для обеспечения быстрой адаптации к различным процессам, учетным системам, учитывая возможность применения в других компаниях. В основные цели проекта закладывалась реализация подходов MLaaS и RPAaaS. Таким образом, реализованное решение позволяет в кратчайшие сроки, с минимальными трудозатратами и изменениями в процессах, обеспечивать тиражирование и внедрение.

  • Проект решает задачи импортозамещения

    Да

  • Использованное ПО

    PIX RPA: Роботизация, PIX BI: Бизнес анализ

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    1. Повышенные требования к точности, что требует дополнительных этапов проверки и дообучения моделей. Выявление и устранение ошибок в RPA-системе было затруднительным, особенно при сложных финансовых операциях.

    2. Система RPA должна обеспечивать максимальную защиту от несанкционированного доступа.  RPA система должна быть интегрирована с существующими системами и приложениями, что потребовало тщательного анализа и тестирования на безопасность.

    3. Система RPA должна работать круглосуточно и без сбоев. Любая остановка системы может привести к задержкам в работе и ущербу. Поэтому, было необходимо обеспечить высокую надежность и доступность системы.

    4. Большая территориальная распределенность пользователей

  • Описание

    Внедрение комплексного решения по роботизации и применение технологий искусственного интеллекта полностью на импортозамещённом технологическом стеке. Создание отраслевых подходов и методик с использованием современных инновационных технологии в условиях жестких требований к информационной безопасности организации. Внедренный подход и проектирование на уровне микросервисных решений позволяет осуществлять оперативную адаптацию к различным процессам, учетным системам, а также интегрироваться и обеспечивать тиражирование во всех бизнеснаправления организации. Платформа постоянно совершенствуется и дорабатывается за счет внедренных технологий искусственного интеллекта: создаются отдельные роботы для автоматизации и структурирования переобучения нейронных сетей с целью обеспечения непрерывного повышения качества и точности прогнозирования.

    В рамках проекта были автоматизированны процессы обработки банковских выписок (начиная с выгрузки выписок из банка, заканчивая распознаванием инструментами ML назначений платежей). Был создан инструмент оркестрации обращений для взаимодействия с конечными пользователями продукта. Сервис был интегрирован в корпоративную шину данных для взаимодействия с внутренними бизнес системами.

  • География проекта

    • Владимирская область
    • Ивановская область
    • Иркутская область
    • Кировская область
    • Московская область
    • Нижегородская область
    • Оренбургская область
    • Пензенская область
    • Пермский край
    • Республика Коми
    • Республика Марий Эл
    • Республика Мордовия
    • Республика Удмуртия
    • Республика Чувашия
    • Самарская область
    • Саратовская область
    • Свердловская область
    • Ульяновская область

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    ПАО «Т Плюс»

    ПАО «Т Плюс»

  • ИТ-поставщик

    ООО «ИТ Плюс»

    ООО «ИТ Плюс»

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.