Локализация DWH и BI
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
-
Внедрить новую комплексную аналитическую систему в кратчайшие сроки
-
Использовать технологии доступные на российском рынке
-
Обеспечить непрерывность бизнес-процессов
-
Обеспечить максимально привычный по сравнению с текущим решением функционал
-
-
Сроки выполнения
ноябрь, 2022 — октябрь, 2023 -
Год завершения проекта
2023
-
Масштаб проекта
53500 человеко-часов -
Результаты
- Бизнес-аналитики получили удобный доступ к данным ERP, вторичных продаж, вспомогательных систем, собранных в одном месте.
- Данные всегда актуальны, но при необходимости можно отследить историю изменений.
- Появились отчеты и дашборды, которые были нужны бизнесу.
- Аналитики могут самостоятельно создавать отчёты, объединяя данные КХД с внешними источниками данных.
- Переход на отечественное ПО с полным сохранением бизнес функционала корпоративного DWH.
- DWH стал источником данных для внешних систем (налоговый мониторинг, demand planning, trade promomanagement/ optimization и др.).
- DWH становится «Single source of truth» на уровне всей компании.
- Управляемость, гибкость, масштабирование.
-
Уникальность проекта
Unilever (более 1 тыс. пользователей) была вынуждена искать новое облачное решение для своей комплексной аналитической системы на российском рынке.
Сжатые сроки: было необходимо сделать миграцию основной части функциональности в течение 6 месяцев в условиях неготовности ERP на момент старта проекта по DWH.
Аналитическая платформа запускалась одновременно с миграцией ERP – основной системы и источника для DWH.
Много проектных зависимостей от миграций других систем-источников и систем-приемников. Все проекты нужно было синхронизировать в плане единой комплексной архитектуры и таймлайна реализации.
Переход на отечественное ПО с принципиально новой архитектурой с полным сохранение бизнес функционала корпоративного DWH.
Параллельно с DWH был внедрен каталог данных от отечественного производителя.
-
Проект решает задачи импортозамещения
Да
-
Использованное ПО
- Arenadata DB (ADB)
- Arenadata Hadoop (ADH)
- Arenadata QuickMarts (ADQM)
- Arenadata Postgres (ADPG)
- Arenadata Catalog (ADC)
- S3
- Airflow
- Gitlab
- FineBI
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Сжатые сроки: было необходимо сделать миграцию основной части функциональности в течение 6 месяцев в условиях неготовности ERP на момент старта проекта по DWH.
-
Проектные зависимости – параллельно в компании велись десятки проектов по локализации бизнес-систем, что усложняло работу с зависимостями.
-
Высокие пользовательские ожидания от нового решения, по сравнению с предыдущим решением.
-
Дефицит квалифицированных сотрудников, имеющих опыт работы с новым технологическим стеком.
-
-
Описание
DWH - проект по созданию целевого хранилища данных DWH в соответствии с трансформационной стратегией Unilever. В рамках проекта была организована инфраструктура для локального хранилища данных, произведен выбор российского ПО, разработано и реализовано хранилище данных, внедрена система аналитики FineBI. Проведена миграция данных в хранилище из текущих систем. Параллельно в компании шли проекты локализации десятков других систем. Внедрение DWH &BI было произведено одновременно с запуском SAP ECC на российской облачной инфраструктуре. В первый релиз вошли данные интегрированные из SAP ECC, ОКО (данные о вторичных продажах) и 1С ЗУП. Сформированы витрины данных, а также организован быстрый доступ к данным через BI инструменты.
Первый релиз был разработан и введен в эксплуатацию в течение 6 месяцев.
-
География проекта
РФ
-
Заказчик
ООО Юнилевер Русь
-
ИТ-поставщик
Аксеникс
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.
Максим Часовиков
МГУ имени М.В.Ломоносова
Руководитель цифровизации образовательных процессов
Андрей Дмитриев
ООО Юнилевер Русь
Архитектор Данных
Дмитрий Турчановский
ЗН Цифра
Заместитель Генерального директора по ИТ
Андрей Дмитриев
ООО Юнилевер Русь
Архитектор Данных