Разработка аналитического приложения на базе PIX BI

1. Упрощение анализа данных о продажах билетов: создать инструмент, который позволит руководителям и специалистам легко и быстро анализировать данные о продажах билетов, что поможет в принятии более обоснованных бизнес-решений.

2. Мониторинг загрузки ресурсов: разработать функционал для отслеживания загрузки теплоходов, причалов и работы кассиров, что позволит оптимизировать операционные процессы и повысить эффективность работы компании.

3. Гибкость в выборе временных периодов и фильтров: обеспечить возможность анализа данных за любой заданный период времени и с использованием различных комбинаций фильтров, чтобы пользователи могли глубже исследовать данные и выявлять важные тенденции и закономерности.

2024

• В результате внедрения новой BI-системы компания смогла сократить время на обработку отчетов на 50%, что повысило оперативность принятия решений и улучшило общую эффективность работы команды.

• Реализована возможность кросс-функционального анализа данных, что позволяет различным подразделениям компании получать единое представление о бизнес-процессах и улучшать взаимодействие между командами

• BI-система была разработана с учетом будущих потребностей бизнеса, что позволяет легко масштабировать систему и включать новые источники данных, обеспечивая устойчивое развитие и адаптацию к изменениям на рынке.

• Использование передовых технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, в аналитических дашбордах позволяет предсказывать будущие тенденции и поведение клиентов.

• Внедрение аналитических инструментов позволило повысить точность прогнозирования продаж на 30%, что дало возможность более эффективно планировать запасы и бюджет.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

1. Работа с большими объемами данных: основной сложностью проекта стала работа с большими объемами данных. Необходимо было тщательно проанализировать эти данные, проверяя их на согласованность, корректность и отсутствие противоречий на протяжении всего анализируемого периода. Это требовало внимания к деталям и глубокой технической экспертизы для выявления возможных аномалий и расхождений.

2. Погружение в бизнес-процессы: важно было глубоко понять бизнес-процессы компании, чтобы выявить специфику её деятельности и цели анализа. Это позволило сформировать набор ключевых показателей эффективности (KPI), отражающих наиболее значимые аспекты для бизнеса.

3. Индивидуальная визуализация данных: на основе разработанных KPI были предложены варианты визуализации данных, что обеспечивало наглядное представление ключевых метрик. Были выбраны те показатели и способы визуализации, которые наиболее точно соответствовали бизнес-целям и способствовали лучшему пониманию текущей ситуации.

Компания Нева Тревел — ведущий оператор в сфере туристических водных экскурсий, предлагающий уникальные маршруты и высококачественное обслуживание. С момента своего основания компания зарекомендовала себя как надежный партнер для клиентов, предоставляя незабываемые впечатления и профессиональный подход к организации водных путешествий. 

В связи с динамичным ростом компании возникла необходимость в более эффективном управлении данными и регулярном получении актуальной информации о продажах билетов, а также загруженности маршрутов, теплоходов и причалов. В ответ на эти требования было принято стратегическое решение о реализации комплексной BI-системы, которая будет служить инструментом для аналитического мониторинга ключевых показателей. 

Для реализации этого проекта была выбрана компания «Первый Бит». Команда «Первого Бита» была приглашена для создания специализированного аналитического инструмента, который сможет предоставлять ключевую информацию в режиме реального времени.

Перед началом работы над проектом аналитики «Первого Бита» провели глубокий анализ данных, собранных в учетной системе «Нева Тревел». Это исследование позволило выявить наиболее важные метрики и показатели KPI, необходимые для оценки основных бизнес-показателей, таких как объем продаж за день, средний чек, количество билетов на каждый рейс, величина скидок, загруженность, аномалии во время бронирования и многое другое. 

На основе полученных данных был разработан ETL-процесс обработки с использованием высокопроизводительной колоночной базы данных ClickHouse и BI-системы PIX BI. Этот подход обеспечил автоматическую обработку ежедневных данных о продажах, а также возможность анализа исторических данных за предыдущие годы. 

Созданный аналитический сервис стал уникальным инструментом для ежедневной оценки ключевых показателей производительности. Одной из главных особенностей решения является его полная импортозамещенность: система использует комбинацию российского ПО (PIX BI) и открытых решений (ClickHouse и PostgreSQL). Это не только усиливает безопасность данных, но и демонстрирует гибкость системы, позволяя адаптироваться к требованиям рынка и внедрять лучшие мировые практики. 

Кроме того, важно отметить, что система была установлена на серверах компании «Нева Тревел», что гарантирует полную безопасность и конфиденциальность данных. Все критически важные для бизнеса данные остаются внутри корпоративной сети, что соответствует строгим стандартам информационной безопасности. 

Таким образом, реализация комплексной BI-системы не только повысила эффективность управления данными, но и обеспечила компании мощный инструмент для анализа и оптимизации бизнес-процессов, что в свою очередь способствует дальнейшему росту и развитию компании в конкурентной среде.

Россия, г. Санкт-Петербург