-
95
Заявлено проектов
-
29
Опубликовано проектов
-
13
Дней до завершения приема заявок
АI-инструмент для анализа качества устанавливаемого оборудования
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
Александра Залипаева
ПАО Сбербанк
Руководитель направления по исследованию данных
-
Цели
Контроль качества выполнения заявок инженерами СберСервиса: установка чистого оборудования без визуальных дефектов. -
Сроки выполнения
январь 2024 – ноябрь 2024 -
Год завершения проекта
2024
-
Масштаб проекта
1000 человеко-часов -
Результаты
В результате модель выявляет 3% дефектных POS-терминалов, что позволяет своевременно давать обратную связь инженерам и предотвращать жалобы клиентов. -
Уникальность проекта
В открытом доступе существуют проекты, в которых качество выполненной работы фиксируется AI-моделью в заранее определенных одинаковых условиях: станки конвейеров, фиксированные камеры. В данном проекте впервые описан подход, который позволяет определять качество устройств на фотографиях, сделанных в разнообразных условиях: с мобильных телефонов, неоднородным фоном и визуальными дефектами фотографий. -
Проект решает задачи импортозамещения
Нет
-
Использованное ПО
Программа на языке Python, внутренние ресурсы банка (CPU) -
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Очень сложная и затратная по времени разметка, оптимизация кода под CPU, сложность с настройкой определением порогового значения дефектных устройств. -
Описание
- Инженер фотографирует терминал при закрытии каждой заявки. Фотография сохраняется в облаке.
- По итогам прошедшего дня, модель выгружает данные с ресурса аутсорсера.
- Далее происходит непосредственно сам анализ. По итогам анализа формируется файл, в котором мы подсвечиваем N-количество ЗНО с выявленными отклонениями. Важно, что мы можем управлять количеством выявленных отклонений, регулируя строгость модели, устанавливать исходя из потребностей бизнеса и из наличия ресурсов пороги для определения дефектов. Сейчас модель настроена таким образом, что мы из 11000 ЗНО в сутки подсвечиваем примерно 40-60 самых вероятных отклонений, имеющих наибольшую площадь дефекта. Цикл работы модели занимает 2 часа чистого времени работы модели.
- Финальным этапом агрегированный файл направляется на обработчика. Обработчику требуется примерно полчаса, чтобы проверить результаты работы и перенаправить подтвержденные отклонения.
- В настоящее время выводим модель в онлайн режим, чтобы проверить терминалы в момент сохранения заявки.
-
География проекта
Технология обрабатывает все заявки собранные на территории РФ. -
Дополнительные презентации
-
Заказчик
Сбер
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.