Корпоративный поиск – единая точка доступа к знаниям компании
- Заказчик
- ПАО "Газпром нефть"
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- ИТ-поставщик
- Газпромнефть – Цифровые решения
- Год завершения проекта
- 2021
- Сроки выполнения проекта
- Октябрь, 2018 - Ноябрь, 2021
- Масштаб проекта
- 70000 автоматизированных рабочих мест
- Цели
-
Цель проекта – повысить эффективность управления знаниями, накопить и развить экспертный потенциал компании путем предоставления единого окна доступа к данным и создания новых сценариев работы с контентом.
Задачи:
- Упрощение процессов поиска информации и ускорение доступа к данным, контенту и внутренним сервисам;
- Сохранение и обмен накопленными знаниями в компании, агрегация лучших практик и экспертизы для повышения операционной эффективности.
- Сокращение затрат на разработку локальных семантических и поисковых систем за счет создания централизованной платформы.
Уникальность проекта
Корпоративный поиск – стратегически важный для компании инструмент, необходимый для реализации принципа демократизации данных и создания единого окна доступа к данным. Отсюда сотрудники получают возможность в несколько кликов попадать в каталог данных, находить аналитику, критичные для работы сервисы и официальные документы. Корпоративный поиск – уникальная единая точка доступа к накопленным внутренним знаниям и экспертизе, формирующая в компании новый сценарий работы с информацией и данными. Внедрение технологии семантической обработки и кластеризации данных позволяет реализовать вычислительное смысловое индексирование текстов на естественном языке. В результате автоматически формируется модель семантики отдельных документов, достоверно характеризующая тематику и содержание проанализированных информационных ресурсов.- Проект решает задачи импортозамещения
- Нет
- Использованное ПО
-
Разработка:
бэкенд: Scala, Java, Python
фронтенд: ReactJS,
БД: PostgreSQL, MongoDB
Поиск: ElasticSearch
Анализ данных и языка: Apache Spark, Tika, Tesseract OCR, CRF, rule-based over LSA
Семантическая обработка: LSH, LSA, Word2vec, doc2vec/paragraph2vec
- Сложность реализации
-
А) Необходимость предобработки, унификации и систематизации большого объема разноструктурированных данных;
Б) Поддержка универсального интерфейса взаимодействия для быстрого подключения новых систем. В) Большой организационный объем по выстраиванию коммуникаций и синхронизации разработки с командами систем-источников. Г) Комплексная ролевая модель доступа к данным с наследованием от систем-источников. Д) Необходимость постоянной актуализации стека, в связи с развитием технологий обработки текстов, оптимизация серверных мощностей и архитектуры решения. - Описание проекта
-
Корпоративный поиск использует алгоритмы семантического анализа текстов, инструменты интеллектуализации и обработки естественного языка для обеспечения быстрого доступа пользователей к нормативной информации, новостям, сервисам или контактам сотрудников.
Платформа является внутренней разработкой. Предоставляет API для встраивания в другие системы.
Количество уникальных пользователей Корпоративного поиска – 33 тыс. (каждый третий сотрудник хотя бы раз заходил в поиск), общее количество поисковых запросов пользователей превысило 640 тысяч. На текущий момент проиндексировано и доступно в поиске более 14 миллионов документов (различных форматов, специфики и назначения) из 40 информационных систем, включая внешние источники.
В результаты выполнения проекта обеспечен поиск по различным по структуре и контенту данным:
- структурированные и неструктурированные: нормативные документы, проектная документация, статьи и т.д.;
- текстовые файлы различных форматов, в том числе сканы;
- разные типы объектов: документы, сотрудники, аналитические приложения (BI) и т.д.
Поисковая платформа выступает базисом для развития специализированных экспертных подсистем анализа контента.
Ключевой KPI проекта – сокращение времени на поиск информации во внутренних и специализированным внешних источниках компании. Подтвержденный эффект – сокращение времени на поиск информации на 55% (по сравнению со стандартными способами поиска информации).
- География проекта
-
Все регионы присутствия компании
