Создание и развитие Государственной информационной системы мониторинга в сфере межнациональных и межконфессиональных отношений и раннего предупреждения конфликтных ситуаций ФАДН России

Заказчик

Федеральное агентство по делам национальностей

Руководитель проекта со стороны заказчика

Заместитель начальника управления - начальник отдела анализа и прогноза в сфере межнациональных и межконфессиональных отношений Управления анализа, прогноза и работы с иностранными гражданами

ИТ-поставщик

Севентек

Год завершения проекта

2020

Сроки выполнения проекта

Январь, 2016 - Ноябрь, 2020

Масштаб проекта

5000 автоматизированных рабочих мест

Цели

В целях реализации стратегии государственной национальной политики РФ до 2025 года, Федеральное агентство по делам национальностей (ФАДН РФ) совместно с Севентек разработало Систему мониторинга межнациональных и межконфессиональных отношений и раннего предупреждения конфликтов. Основные задачи, которые были поставлены перед Системой мониторинга ФАДН:

Наблюдение за состоянием межнациональных и межконфессиональных отношений и воздействующими на них факторами
Анализ общественно-политической ситуации, событий и проблем в субъектах РФ
Прогноз возникновения конфликтных ситуаций
Совершенствование координации государственных и муниципальных органов
Оценка эффективности реализации государственной национальной политики

Уникальность проекта

Сбор данных осуществляется из СМИ, блогов, соцсетей, а также профильных ведомств и министерств (например, Минюст, МВД, МЧС, ФМС и Росстат). Интеграция с системой мониторинга происходит через СМЭВ и интеграционные адаптеры.

В качестве индикаторов конфликтности выступают 28 параметров, поделенных на 8 категорий, таких как среда и ресурсы, демография и миграция, государство, экономика, культура, контакты, стереотипы и внешние условия.

Полученные параметры позволяют осуществлять:

Прогнозирование возникновения межнациональных и межэтнических конфликтов
Своевременное оповещение руководителей органов государственной власти, отвечающих за решение конфликтов
Интегральную оценку (рейтинг) конфликтности субъектов РФ
Оценку доступности социально-значимых объектов (медицинских организаций, органов социального обеспечения и т.п.) для населения региона

Проект решает задачи импортозамещения

Нет

Использованное ПО

Ключевые компоненты, которые использовались в системе:

Операционная система CentOS7, построенная на базе открытого репозитория Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
Основная база данных, отвечающая за хранение всей собранной информации. В качестве СУБД была выбрана PostgreSQL, как надёжная и масштабируемая БД, поддерживаемая большим сообществом российских разработчиков
Документно-ориентированная СУБД mongoDB, используемая для промежуточного хранения собираемых данных и их предварительного анализа
Нереляционная СУБД redis, используемая для хранения статистических показателей взаимодействия с внешними системами
В качестве гео-информацонной системы был выбран стек из веб-картографических карт OpenStreetMap, отрисовщика Mapnik и расширение для PostgreSQL для работы с географическими объектами PostGIS.
Фреймворк Ruby on Rails, с высокой скоростью разработки для быстрого и удобного объектно-ориентированного программирования
Язык программирования Python, используемый системой мониторинга для сбора и анализа контента, с применением машинного обучения
Веб-серверы Nginx, Apache и Python Tornado
Для настройки и построения интерактивных аналитических отчетов используется гибкая и масштабируемая платформа бизнес-аналитики Pentaho BI
Для автоматизации бизнес-процессов внедрена BPM Camunda, включающая в себя надёжный инструментарий по моделированию и исполнению бизнес-процессов
Для реализации очереди сообщений и распределения очереди заданий используются RabbitMQ и Celery

Сложность реализации

Для функционирования такой сложной системы необходимо было обеспечить применение единой технической политики создания и функционирования системы. Также важно было обеспечить однократность ввода сведений, размещаемых в системе мониторинга и последующее их многократное использование. Помимо этого, необходимо было гарантировать персональную ответственность за полноту и достоверность данных, вводимых в систему. При проектировании системы, наша компания ориентировалась на преимущественно свободное программное обеспечение, с открытым исходным кодом, что существенно облегчало развитие и модернизацию системы.

Описание проекта

В результате была создана эффективная система, предоставляющая своевременную информацию о происходящих событиях и проблемах. Благодаря автоматическому определению параметров поступающих сообщений и группировки их по степени критичности, система осуществляет точную оценку состояния, тенденций развития и остроты региональных проблем.

Внедренные модели машинного обучения осуществляют оперативную группировку по новым ситуациям, автоматически самообучаются и уточняют параметры распознавания новых критических ситуаций.

Системы визуализации данных и принятия решений осуществляют наглядное представление информации с помощью картографических и инфографических инструментов. Система автоматически формирует аналитическую отчетность и поддерживает принятие управленческих решений статистической информацией и результатами мониторинговых исследований.

В системе реализован мощный и современный инструмент мониторинга экспертных мнений - “Экспертная панель”. Это инновационный модуль, который позволяет с легкостью создавать как простые, так и весьма сложные по структуре опросы, предоставлять к ним доступ тысячам экспертов в субъектах РФ, оперативно получать ответы и анализировать их средствами многомерного анализа данных. В настоящий момент, в экспертной панели ФАДН России зарегистрировано более 1500 региональных экспертов.

География проекта

Система функционирует во всех субъектах РФ и девяти часовых поясах

Дополнительные презентации:

FADN_Report_Конкурс_Проект_года.pdf