2019-09-20
Система объективного контроля работы промышленных фильтров на базе технологий компьютерного зрения
- Заказчик
- FLOTLIFE
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- ИТ-поставщик
-
БЕТА
- Сроки выполнения проекта
-
Июль, 2019 - Июль, 2019
- Масштаб проекта
-
160 человеко-часов
10 автоматизированных рабочих мест
- Цели
-
Европейский поставщик промышленных водоочистных сооружений (фильтров) столкнулся с тем, что датчики, установленные в оборудовании, регулярно забиваются грязью и не отражают объективного состояния воды. Той самой грязью, с которой они должны бороться.
Кроме того, клиенты производителя фильтров – крупнейшие российские торговые сети – используют эту воду для изготовления внутренней продукции и предъявляют к ее качеству высокие требования. Объективно подтвердить или опровергнуть данные о чистоте воды в конкретный период времени невозможно.
Ежедневный рабочий объем воды (воды, прогоняемой через каждый фильтр) = 100 м3. Расходы на эксплуатацию непредсказуемы и высоки, чистить датчики нужно механически, то есть руками выездного инженера.
Задачи системы:
- Определять степень чистоты воды;
- Фиксировать динамику загрязнений за период;
- Прогнозировать выезды инженеров на объекты и планировать загрузку обслуживающего очистные установки персонала.
Уникальность проекта
ПО определяет степень чистоты воды в реальном времени в любой момент (эффективность работы оборудования) с помощью технологий компьютерного зрения, а не механически, не датчиками.
Для удобства заказчика мы создали чат-бот, где в режиме 24/7 можно получить всю необходимую информацию о работе водоочистных сооружений.
- Использованное ПО
-
Камеры видеонаблюдения
Роутер iRZ RL21w
Миникомпьютер
Poe - свитч
Сетевой фильтр
Кабель витая пара
Стяжки
Гофрированная труба
Коннекторы RJ-45
- Сложность реализации
-
Был разработан уникальный алгоритм, который определял степень загрязнения воды на выходе (в фильтре). Примеры реального использования технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения в промышленности можно пересчитать по пальцам.
Отдельной сложностью были сроки. Проект реализован в кратчайшие сроки, так как заказчик нес большие убытки (неустойки+непредсказуемая эксплуатация+репутационные убытки) от ведущей торговой сети в РФ, куда заказчик поставляет свое оборудование.
- Описание проекта
-
Проект со скриншотами описан здесь:
https://www.beta.spb.ru/news/blog/zhivoy-primer-kompyuternogo-zreniya-v-promyshlennosti/
- География проекта
-
Санкт-Петербург, Россия, Латвия