Система объективного контроля работы промышленных фильтров на базе технологий компьютерного зрения

Заказчик: FLOTLIFE
Руководитель проекта со стороны заказчика: Владимир Багин

Главный специалист по ИТ
ИТ-поставщик: БЕТА
Сроки выполнения проекта: Июль, 2019 - Июль, 2019
Масштаб проекта: 160 человеко-часов
10 автоматизированных рабочих мест
Цели: Европейский поставщик промышленных водоочистных сооружений (фильтров) столкнулся с тем, что датчики, установленные в оборудовании, регулярно забиваются грязью и не отражают объективного состояния воды. Той самой грязью, с которой они должны бороться. Кроме того, клиенты производителя фильтров – крупнейшие российские торговые сети – используют эту воду для изготовления внутренней продукции и предъявляют к ее качеству высокие требования. Объективно подтвердить или опровергнуть данные о чистоте воды в конкретный период времени невозможно. Ежедневный рабочий объем воды (воды, прогоняемой через каждый фильтр) = 100 м3. Расходы на эксплуатацию непредсказуемы и высоки, чистить датчики нужно механически, то есть руками выездного инженера. Задачи системы: - Определять степень чистоты воды; - Фиксировать динамику загрязнений за период; - Прогнозировать выезды инженеров на объекты и планировать загрузку обслуживающего очистные установки персонала.

Уникальность проекта

ПО определяет степень чистоты воды в реальном времени в любой момент (эффективность работы оборудования) с помощью технологий компьютерного зрения, а не механически, не датчиками. Для удобства заказчика мы создали чат-бот, где в режиме 24/7 можно получить всю необходимую информацию о работе водоочистных сооружений.

Использованное ПО: Камеры видеонаблюдения Роутер iRZ RL21w Миникомпьютер Poe - свитч Сетевой фильтр Кабель витая пара Стяжки Гофрированная труба Коннекторы RJ-45
Сложность реализации: Был разработан уникальный алгоритм, который определял степень загрязнения воды на выходе (в фильтре). Примеры реального использования технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения в промышленности можно пересчитать по пальцам. Отдельной сложностью были сроки. Проект реализован в кратчайшие сроки, так как заказчик нес большие убытки (неустойки+непредсказуемая эксплуатация+репутационные убытки) от ведущей торговой сети в РФ, куда заказчик поставляет свое оборудование.
Описание проекта: Проект со скриншотами описан здесь: https://www.beta.spb.ru/news/blog/zhivoy-primer-kompyuternogo-zreniya-v-promyshlennosti/
География проекта: Санкт-Петербург, Россия, Латвия