Оптимизация и автоматизация управления запасами МТР в «Иркутской нефтяной компании»

Заказчик
ООО «Иркутская нефтяная компания»
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
ГК «КОРУС Консалтинг»
Сроки выполнения проекта
Сентябрь, 2018 - Август, 2019
Масштаб проекта
5200 человеко-часов
700 автоматизированных рабочих мест
Цели

Спроектировать и запустить в работу решение для управления запасами и обеспечения материальных потребностей основного и строительно-инвестиционного вида деятельности. При этом необходимо учесть специфику текущей конфигурации 1С, взаимодействие со смежными функциональными блоками.


Уникальность проекта

Для успешной реализации проекта было принято решение разделить проект на 2 части: 1. Провести масштабную аналитическую и методологическую работу по управлению запасами материально-технических ресурсов (МТР). Проверить работоспособность и эффективность модели на минимальном количестве номенклатуры в Excel. 2. Встроить разработанную модель в действующую систему обеспечения потребностей группы компаний, определив с помощью разработанных алгоритмов номенклатуру пополняемых материалов, а также нормативы пополнения. На текущий момент проекта достигнуто: 1. Снижение уровня запасов по топ-номенклатуре (62 позиции) на 30% 2. Сокращение сроков обеспечения МТР в 2 раза До конца 2019 года перечень номенклатуры будет расширен в 2 раза, в 2020 году – тиражирован на общий справочник МТР.
Проект решает задачи импортозамещения
Нет
Использованное ПО
1С:Управление производственным предприятием
Сложность реализации

Важным требованием было сохранение гибкости системы и контролируемости бизнес-процессов при добавлении новых инструментов. Проектной команде удалось сохранить кастомизированные компоненты системы и грамотно дополнить ее новыми возможностями, которые помогли ИНК принимать оперативные решения по оптимизации складских запасов.

Описание проекта

Для проектирования и доработки информационной системы на базе 1С:УПП руководство ИНК пригласило специалистов «КОРУС Консалтинг», обладающих многолетней экспертизой автоматизации бизнес-процессов в производственной отрасли и глубокими знаниями специфики конфигураций продуктов 1С.


Задачи проекта:

  • Оптимизация уровня складских запасов ТМЦ, сокращение затрат избыточного хранения за счет следующих механизмов:
    • Категоризация ТМЦ
    • Дифференцированный подход к управлению запасами для разных категорий ТМЦ
  • Минимизация трудовых затрат при реализации функций управления запасами за счет автоматизации следующих функций:
    • АВС/XYZ/FMR-категоризация используемых ТМЦ
    • Установка правил планирования пополнения для различных категорий ТМЦ
    • Расчет уровней страховых запасов / точек заказа для ТМЦ
    • Расчет планов закупок на основании текущих запасов, открытых заказов, данных об имеющемся спросе, правил пополнения и ряда ограничивающих условий (сезонность поставки, минимальные размеры партий и т.п.)
    • Категоризация запаса на центральном складе (разделение запаса по его назначению – страховой запас, запас на оперативную деятельность, невостребованный запас, неликвидный запас и т.п.)
    • Формирование бюджета закупки на основании сформированных планов закупки и плановых цен
    • Автоматизация подготовки набора отчетности по процессу управления запасами

При этом необходимо было обеспечить:

  • сохранение гибкости в принятии решений путем обеспечения возможности ручной корректировки автоматически получаемых данных по классификации, категоризации и результатам всех видов плановых расчетов.
  • Сохранение истории изменений параметров и результатов расчетов для обеспечения возможности последующего анализа.

На первом этапе команда проекта разработала математическую модель определения оптимального уровня запасов. Были разработаны мат. алгоритмы ABC/XYZ/FMR категоризации номенклатуры, определена методика пополнения запасов в зависимости от стоимости, частоты и регулярности спроса и поставок. Пилотные расчёты для ограниченного перечня номенклатур и категоризация ассортимента успешно завершились.
Следующим этапом стала автоматизация разработанной методологии и расширение списка пополняемых материалов.

Разработанная система позволяет:

  1. Определять пополняемую на склад номенклатуру, а также актуализировать способы пополнения
  2. Планировать пополнение материалов на склад. Определение уровня страхового запаса осуществляется по мат. модели (с учетом отклонений, возникающих при фактических поставках).
  3. Планировать закупку материалов
  4. Резервировать материалы на складе
  5. Резервировать материалы "в пути" (в спецификациях поставщиков, в заказах поставщикам)

География проекта

Иркутск

Коментарии: 2

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Дмитрий Соколов
    Рейтинг: 285
    АО "Генериум"
    Руководитель ИТ
    13.12.2019 12:49

    День добрый! А почему УПП? Проект действительно большой и сложный (я подобные проекты делал, когда в энергетике работал и могу представить что это такое), но УПП всё же уже не тот продукт, на котором стоит развивать управление запасами.

  • Илья Баранов
    Рейтинг: 10
    ИП Баранов
    Собственник
    01.05.2021 12:29

    Что такое FMR алгоритмы, я читал только о XYZ и ABC анализах, вот здесь https://interlogika.ru/kak-gramotno-popolnyat-zapasy-i-ne-teryat-na-etom-dengi-1 . Расскажите подробней о FMR.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.