Разработка подсистем интеллектуальной обработки информации и роботизации пользовательской активности для закупок

Заказчик

АО «ТВЭЛ»

Руководитель проекта со стороны заказчика

Вице-президент по цифровизации и информационным технологиям

ИТ-поставщик

АО «Промышленные инновации» - генеральный подрядчик. ООО «Преферентум» – вендор, субподрядчик. ООО «АйТи. Бизнес решения» - вендор платформы "ROBIN".

Сроки выполнения проекта

Октябрь, 2018 - Ноябрь, 2019

Масштаб проекта

20000 человеко-часов
250 автоматизированных рабочих мест

Цели

Снижение трудозатрат и времени выполнения типовых операций в рамках процессов закупок МТО
Повышение качества экспертизы документов, снижение количества претензий.

Уникальность проекта

В проекте были использованы самые передовые решения (отечественные разработки) по технологиям искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), роботизации пользовательской деятельности (RPA), которое обеспечили решение таких задач как:

- создание инструмента эффективной обработки больших объёмов неструктурированных данных;

- использование накопленного массива документов и правил в качестве интеллектуальной базы знаний;

- автоматизация процесса анализа и обработки информации при проведении закупочных процедур;

- автоматизация процессов обмена электронными документами и результатами их анализа между системами;

- роботизация формализованных рутинных операций.

Уникальность проекта заключается именно в сочетании этих решений в рамках одной системы – роботизация пользовательских операций совместно с извлечением из неструктурированных текстов необходимых сущностей (данных ТКП), а так же проверки документов (ТЗ на закупку МТО) по заданным правилам.

Проект решает задачи импортозамещения

Нет

Использованное ПО

Платформа «Robin» для роботизации пользовательской активности.
Платформа «Preferentum» для интеллектуального анализа неформализованных данных;
Платформа «Abby» для распознавания графических документов;
IIS
Tomcat 9
Java 9
.Net Core 2.1.4 и выше
RabbitMQ 3.7.4 и выше
СУБД Postgres Pro
Standard v.10.4.1

Сложность реализации

Для определения перечня правил проверки документов проводилось обследование, задачей которого являлся сбор информации о работе экспертов закупщиков, каким образом они проверяют закупочные документы и какие текстовые сущности им требуется выделить из документов с ценовой информацией.

Изначально заказчик предполагал, что будет огромное количество таких правил, но в результате обследования в реализацию пошло не более 200 шт. Дело в том, что не все правила возможно формализовать, т.к. проверка осуществлялась на интуитивном уровне.

С каждым этапом проекта двигались итерационно, наращивалась функциональность и проводились корректировки уже выполненного функционала.

Описание проекта

В процессе материально-технического обеспечения Топливной компании «ТВЭЛ» участвуют более 250 человек. Около 90 тысяч позиций детализированной потребности, которые ежегодно группируются в 5 тысяч лотов, по которым осуществляются тендерные закупки.

На момент старта проекта проверка технических заданий и процесс формирования начальной цены договора для закупки осуществлялся вручную.

Система интеллектуальной обработки информации, распознавания и роботизации пользовательской активности, разработанная в рамках проекта, обеспечила:

Автоматизацию проверки Технического задания на закупку МТО.
Автоматизированный поиск ценовой информации в открытых источниках сети интернет и БДЦ (База данных цен ГК «Росатом»).
Рассылку адресных запросов ТКП средствами робота.
Получение адресных ТКП. Распознавание графического документа в текст. Автоматическое извлечение данных из ТКП. Проверка полученных данных на предмет соответствия с заданными в действующей учетной системе (SAP ERP ТК).
Автоматическое формирование ценового анализа на основе ранее полученных данных.
Интеграцию системы интеллектуальной обработки информации, распознавания и роботизации пользовательской активности с действующей учетной системой.

Внедрение системы привело к следующим результатам:

сокращение трудозатрат профильных экспертов при проверке Технического задания:
сокращение сроков протекания процесса МТО;
упрощение процесса сбора источников цен и формирования на их основе ценового анализа и расчета НМЦД;
сокращение трудозатрат по процессу формирования начальной максимальной цены договора.

География проекта

В организационные рамки проекта вошла головная организация АО «ТВЭЛ» (г. Москва), а также одно из крупнейших предприятий дивизиона АО «УЭХК» (г. Новоуральск).

В данный момент проводится тиражирование текущего функционала на остальные крупные предприятия Топливной компании, расположенные в различных субъектах Российской Федерации.

Дополнительные презентации:

Ссылки на ролики о проекте.pdf