Внедрение бизнес-аналитики

Заказчик
АО "Согаз"
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
Консультационная Группа АТК
Сроки выполнения проекта
Август, 2018 - Март, 2019
Масштаб проекта
2200 человеко-часов
230 автоматизированных рабочих мест
Цели

  • Объединение разнородных источников данных в аналитический инструмент, который станет единой точкой правды для всей компании
  • Экономия времени сотрудников, оптимизация ресурсов на составлении отчётов и анализе данных на всех уровнях управления
  • Поддержка цифровой трансформации бизнеса на основе интерактивной аналитики, а не статичных отчетов
  • Постепенный переход на BI-самообслуживание (self-service BI)

Уникальность проекта

Внедрение системы бизнес-аналитики Qlik помогает поддерживать цифровую трансформацию компании и принятие ежедневных решений на различных уровнях управления при помощи интерактивных приложений с актуальными данными, а не статических отчетов. Особенности проекта Qlik: • Большой массив данных: в аналитические приложения интегрированы все основные страховые журналы, на основании которых рассчитываются более 150 показателей • Быстрый переход на модель Self-Service BI: к сентябрю 2019 года более 40% пользователей аналитических приложений самостоятельно создают новые аналитические представления и отчеты
Использованное ПО

ПО:

QlikView Enterprise Edition Server (продуктивный и тестовый сервер)

Продуктивный сервер для Qlik:

  • Тип процессора: Intel Xeon CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz
  • Логических процессоров: 28
  • Оперативная память: 1024 Gb
  • На сервере установлено ПО: VMware ESXi, 6.5.0

Сложность реализации

Аналитические приложения Qlik объединяют очень большой массив данных – по всем ключевым страховым журналам компании, включая журналы договоров, расторжений, оплат, убытков, АВ, планы и т.д. При этом, на основе такого объема разнородных данных Qlik рассчитывает более 150 базовых и производных страховых показателей с очень высокой производительностью.

Описание проекта

Аналитические приложения Qlik объединяют данные по всем ключевым страховым журналам компании, включая журналы договоров, расторжений, оплат, убытков, АВ, планы и т.д. Основными пользователями аналитики являются топ-менеджмент компании, департамент финансов, продаж и управление региональной сети.


Источники данных: более 30, включая:

  • 1С: Страховая компания
  • Resolute Insurance
  • Файлы Excel

Наиболее востребованный функционал:

  • Динамика продаж по новым страхователям, пролонгированным договорам и кросс-продажам
  • Частота продажи полисов и КВ
  • Начисленная и оплаченная премия за любой период в разнообразных разрезах
  • Сравнение фактических показателей (GPW, GPC, количество договоров и т.д.) с плановыми показателями и аналогичными периодами прошлых лет
  • Ранжирование и построение трендов по видам страхования, страховым продуктам, подразделениям, каналам продаж
  • Анализ эффективности менеджеров, агентов и брокеров
  • Контроль сбора страховых премий согласно утвержденным графикам поступлений

Результаты:

  • Повышение оперативности и прозрачности контроля KPI как компании в целом, так и подразделений и отдельных сотрудников;
  • Снижение времени и операционных затрат на подготовку управленческой, финансовой и актуарной отчетности;
  • Более 40% всех пользователей аналитических приложений Qlik перешли на формат BI-самообслуживания;
  • Значительное сокращение времени и трудозатрат на проведение анализа данных для принятия управленческих решений.


География проекта

Сотрудники Согаз в представительствах, страховых отделах и офисах продаж по всей России.

Коментарии: 2
  • Сергей Орлов
    Рейтинг: 30
    Независимый эксперт
    25.11.2019 09:27


    Подскажите, пожалуйста, с помощью каких инструментов пользователи аналитических приложений самостоятельно создают новые аналитические представления и отчеты? Требует ли это программирования? Сколько времени занимает? На чем основывается модель Self-Service BI?

  • Сергей Орлов
    Рейтинг: 30
    Независимый эксперт
    25.11.2019 09:27


    Подскажите, пожалуйста, с помощью каких инструментов пользователи аналитических приложений самостоятельно создают новые аналитические представления и отчеты? Требует ли это программирования? Сколько времени занимает? На чем основывается модель Self-Service BI?

Год
Предметная область
Отрасль
Управление