Система аналитического самообслуживания в обувной сети Zenden (на базе Qlik Sense)

Заказчик: Zenden
Руководитель проекта со стороны заказчика: Тимур Мальцев

Руководитель IT департамента
ИТ-поставщик: АО Консультационная Группа АТК
Год завершения проекта: 2016
Сроки выполнения проекта: Октябрь, 2015 — Февраль, 2016
Масштаб проекта: 500 человеко-часов
50 автоматизированных рабочих мест
Цели: • Интегрировать разнородные источники данных (учетные, front-end и вспомогательные системы) по 200+ магазинам
• Создать эффективную платформу корпоративного уровня для принятия управленческих решений

Уникальность проекта

Мы с самого начала планировали не просто внедрить более оптимальную систему отчетности, а запустить аналитическое «самообслуживание», чтобы наши бизнес-пользователи, а не ИТ-специалисты, могли легко и быстро создавать необходимые визуализации данных и собственные отчеты. Сейчас могу сказать, что нам это удалось в полной мере. К тому же, BI-«самообслуживание» стало популярно не только среди аналитиков, но и даже на уровне топ-менеджмента – так, например, исполнительный директор Zenden не только использует готовые отчеты, но и нередко создает визуализации «под себя» самостоятельно.

Проект решает задачи импортозамещения: Нет
Использованное ПО: BI-платформа Qlik Sense
Сервер:
•    Процессор 2шт – Intel E-2630 v3 8 core 2.4 GHz
•    Память – 16 планок по 16GB KVR21R15D4/16 = 256Gb
•    Мат. плата: Supermicro X10Dri
•    SSD Intel 240Gb Enterprise Raid 1 (2 диска)
•    HHD HGST 10 000 об 2.5” 8 дисков Raid 10 Общий объем 2.2Тб
Описание проекта: Интеграция данных из более чем 15 источников данных: • 3+ базы данных 1С • OLAP • счетчики посетителей • Excel-файлы • Объем анализируемых данных – 1,3 млрд. строк проводок Пользователи аналитики Qlik Sense (приложения и отчеты): • топ-менеджмент, • департамент продаж, • департамент маркетинга, • департамент финансов. Наиболее востребованные отчеты: • KPI по торговым точкам в динамике, • Like-for-like сравнения магазинов и трафика покупателей, • Анализ ассортиментной матрицы с учетом динамики продаж по размерной горке, ценовым интервалам, индексу проникновения и влияния скидок и промо-акций на продажи, • Товарная аналитика • Аналитика товародвижения, цепочек поставок • Анализ финансовых показателей компании • Аналитика системы лояльности • Мониторинг качества обучения персонала Результаты проекта: • Первый этап проекта (анализ продаж за 2,5 года и ассортиментной матрицы) удалось реализовать всего за 1 месяц, • Аналитические приложения встроены во внутрикорпоративный портал (с доступом – в зависимости от прав пользователя), • Колоссальная экономия времени по итогам внедрения Qlik Sense: o выгрузка и сведение данных сократились с 30 минут до 1минуты за один отчет. o подготовка и Анализ данных сократились с 1 дня до 30 минут. • Замена операторов на аналитиков, экономия на количестве и КПД сотрудников, • Возможность топ-менеджменту получать нужные данные, не прибегая к запросу данных у аналитика (оператора), • BI-самообслуживание и сокращение ИТ-затрат на поддержку пользователей аналитики.
География проекта: Россия, более 200 магазинов