Автоматизация полевых аудитов через технологию цифрового распознавания данных Image Recognition

Заказчик: ООО Nestlé Россия
Руководитель проекта со стороны заказчика: Сергей Артамцев

Менеджер по оптимизации бизнес-процессов
ИТ-поставщик: Inspector Cloud
Год завершения проекта: 2020
Сроки выполнения проекта: Февраль, 2020 - Октябрь, 2020
Масштаб проекта: 5000 автоматизированных рабочих мест
Цели: Внедрить высокоточное онлайн решение по конвертации фотографий в цифровые данные.

Обеспечить потоковую обработку 100% фотографий в режиме онлайн.

Создать онлайн систему отчетности на основе больших данных

Создать онлайн систему формирования обратной связи

Создать онлайн систему формирования бизнес показателей и визуализировать результаты

Уникальность проекта

Проект позволяет оцифровывать и анализировать данные фотографий с помощью ИИ и облачных технологий. Охват боле 29 000 торговых точек, весь портфель ключевых категорий продукции «Нестле Россия». Точность распознавания SKU более 95%, обеспечена максимальная прозрачность на всех этапах процесса. Формирование отчетности автоматизировано на 100%, что обеспечивает высокую скорость обработки данных, отсутствие ошибок.

Проект решает задачи импортозамещения: Нет
Использованное ПО: Приложения IOS/Android Inspector Cloud
Облачная инфраструктура Hetzner, Microsoft Azure и Google, сверточные нейросети
SAP, SAS, Microsoft Power BI, Microsoft Dynamics CRM, Bitimpulse BAT, OLAP, SQL
https://brandquad.io
Сложность реализации: Высокий объем и траффик обрабатываемых фотографий, более 21 млн в месяц, число пользователей более 5000 человек.
Облачная инфраструктура с дублированием функций и отдельными системами балансирования нагрузки для WEB и мобильной части.
Основная и реплика баз данных высокой производительности. Потоковый импорт/экспорт больших данных.
Для достижения высоких показателей точности применяются каскады сверточных нейросетей, которые уточняют данные предыдущих ступеней.
Большая и распределенная проектная команда более 20 человек.
От эффективности действий команды зависит бесперебойность работы сервиса; скорость и качество внедрения инноваций в проект, а также реализация стратегических целей компании «Нестле Россия» в направлении Image Recognition.
Описание проекта: «Нестле Россия» внедрила систему полевых аудитов на базе технологии распознавания данных Image Recognition.

Технологическое решение дает возможность не только мгновенно получить актуальную информацию о ситуации c продуктом на полке, но и отслеживать промо-активности, сбор информации уровню выставления (номер полк), цвету ценника и его наличию, проверку наличия РОРМ материалов, а также онлайн расчет ключевых показателей.

Внедрение технологического решения позволяет получить беспрецедентный объем данных для эффективной аналитики и принятия решений.
География проекта: Территория Российской Федерации,
Дополнительные презентации: