Создание моделей видео-аналитик_ДУБЛЬ

Заказчик
ООО «ИТСК»
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
ООО "ИТСК"
Год завершения проекта
2018
Сроки выполнения проекта
Июль, 2018 — Декабрь, 2018
Масштаб проекта
6000 человеко-часов
Цели
Целью проекта является разработка унифицированных моделей видео-аналитик для распознавания признаков нарушений требований охраны труда на объектах бурения и добычи

Уникальность проекта

От видеонаблюдения – к интеллектуальной видеоаналитике! Система может быть адаптирована под специфику любого бизнеса или технологического процесса. В продукт можно интегрировать данные с других систем: пожарная система, датчики дыма, температурные датчики, база данных персонала. Все это повышает точность анализа. Легко масштабируется без изменения ядра системы.
В рамках реализации проектов на месторождениях задаются алгоритмы анализа видеоизображения, что позволяет сделать из набора обычных камер полноценную автономную систему распознания ситуаций. Для быстрого реагирования достаточно 1 человека перед монитором (мониторами) — в случае чрезвычайной ситуации система отправляет оповещение.
Таким образом мы устраняем влияние человеческого фактора —система работает 24/7/365.
Использованное ПО
Дополнительные решения используются для ускорения разработки и применения эффективных алгоритмов работы с инфраструктурой и информацией в зависимости от технологии.

Технологии Нейронной Сети:
•    OpenCV
•    Tensorflow

Технологии ускорения графических вычислений:
•    Cuda
•    cuDNN

Технологии Контейнеризации:
•    Docker

Технологии Кластеризации/оркестрации:
•    Kubernetes

Web Технологии:
•    Nginx
•    Apache web server
•    Django

СУБД:
•    PostgreSQL

Вспомогательное ПО:
•    Skimage
Описание проекта
В первую очередь проект нацелен на сохранение жизни и здоровья людей в рамках работы внутри производственных процессов связанных со сложностью и опасностью выполняемых работ. Проект был реализован по гибким методологиям Agile в рамках 10-ти спринтов за 5 мес. В рамках проекта была собрана команда из специалистов разных направлений и использованы передовые технологии на базе open-source решений. Продукт позволяет экономить средства и время на анализ текущей ситуации на объектах нефтедобычи, идентифицируя нарушения технологических процессов и предоставляя базу для принятия управленческих решений для формирования корректирующих мероприятий на основе фактов объективного наблюдения (видеозапись идентифицированного события). Ряд факторов усложнил задачу и потребовал выработки особого подхода: 1. Кратчайшие сроки проекта (5 мес.), при средней длительности ИТ-проекта в Компании 16-20 мес. 2. В рамках проекта, требовалось применить продуктовый подход (новое направление для Компании), для получения на выходе Продута, готового к реализации 3. Производственные процессы на разных объектах могут протекать по-разному 4. Разная инфраструктура на объектах и разные по качеству каналы связи с объектами 5. Каналы и инфраструктура могут выходить из строя, но система должна стабильно работать 6. Совокупное число источников видеокамер может быть очень велико (1000+) 7. Разные объекты могут обладать разными алгоритмами анализа видеопотока 8. Доступ и качество информации в системе должны соответствовать высоким требованиям 9. Ввод новой инфраструктуры на объектах Заказчика снижает качество определения событий
География проекта
• Москва (Центр Сколково, разработка) • Санкт-Петербург (разработка) • Тюменская область (производственные площадки) • Сербия (производственные площадки)
Дополнительные презентации:
2018 Интеллектуальное видеонаблюдение.pdf
Предметная область
Отрасль
Управление