Система аналитической отчетности по данным межоператорских расчетов
- Заказчик
- ПАО «Ростелеком»
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- ИТ-поставщик
- "Форсайт"
- Год завершения проекта
- 2020
- Сроки выполнения проекта
- Январь, 2019 - Август, 2020
- Масштаб проекта
- 100 автоматизированных рабочих мест
- Цели
-
- Оптимизировать модель взаимодействия с операторами связи и предоставить инструмент выявления фродового трафика за счет использования в работе прогнозных моделей, инструментов кластерного анализа.
- Повысить оперативность подготовки отчетности по межоператорским расчетам.
- Пользователи системы могут формировать аналитику перераспределения трафика по кластеру номеров и строить отчеты по международному доходному трафику, с детализацией по контрагентам, формировать прогнозы по показателям
Уникальность проекта
Система обеспечивает решение задач по формированию отчетности, визуализации, прогнозированию, моделированию. В ней используются технологии — Big Data, Data Discovery, геоаналитика, инструменты предиктивной аналитики (моделирование, прогнозирование), инструменты Self-Service BI.Решение обеспечивает высокую скорость расчетов на больших объемах данных: реализована возможность построения отчета на сырых данных объемом более 5 ТБ, возможно извлечение и хранение в кэше выборок объёмом более 200 Gb.
Решение обеспечивает работу 100 пользователей, позволяет обрабатывать десятки миллиардов строк данных, предоставляет оперативный доступ к нужной информации и сохраняет высокую производительность при выполнении сложных расчетов (возможность анализа данных с учетом 30 показателей, 50 измерений).
- Проект решает задачи импортозамещения
- Нет
- Использованное ПО
-
Система разработана на базе продукта «Форсайт. Аналитическая платформа». В качестве источника информации выступает витрина в СУБД Greenplum.
Система интегрирована с корпоративным хранилищем данных (DWH).
- Сложность реализации
-
В результате проекта – создана единая информационно-аналитическая система и унифицированное хранилище данных с большим массивом данных (за месяц формируется 5-7 млрд записей о вызовах в сети «Ростелекома». В каждой записи – 126 атрибутов). В системе можно посмотреть данные с детализацией до каждого вызова, начиная с 2016 года. Большой объем данных и инструментарий для их анализа (в т.ч. с помощью средств «продвинутой» аналитики) позволяет настраивать специализированные отчеты, контролировать маржинальность объектов, выявлять фродовый трафик, определять сезонные тренды и учитывать их при прогнозировании объемов продаж по каждой услуге, строить сценарии и планы продаж, контролировать реализацию смежных проектов, связанных с предоставлением голосовых и иных услуг.
- Описание проекта
- Основная задача проекта – контроль и детальный анализ трафика в сфере B2O. Система обеспечивает сбор данных, контролирует тенденции и отклонения прохождения трафика, формирует аналитическую отчетность. Отчет по трафику формируется в различных разрезах: по филиалам, видам услуг, контрагентам, договорам, с возможностью сопоставления данных в динамике за несколько лет. Пользователи системы могут формировать аналитику перераспределения трафика по кластеру номеров и строить отчеты по международному доходному трафику, с детализацией по контрагентам, формировать прогнозы по показателям.
- География проекта
- Система охватывает все филиалы компании «Ростелеком».
- Дополнительные презентации:
- САО-B2O конкурс Global CIO.pdf
